COS 每周精选：统计速递

谢益辉 / 冷静 / 王小宁

编辑：王小宁

数据可视化

基于 Shiny 的维数灾难的可视化（随着维数增加，给定边长的立方体容纳的点会越来越稀疏）。

每一种新的统计方法被发表时，作者不免要和已有的方法进行比较，但这里面存在一些问题，例如作者可能并不完全了解其它方法，在比较的时候可能会有所偏颇，或者软件实现不正确或效率低下，等等。对这些问题 Matthew Stephens 提出了他的设想，何不搭建一个竞争平台？如果你的方法被别的作者认为不如他们的方法，你可以到这个平台上来看他们是如何进行比较的，以及考虑改进你的方法和软件实现。

Quora 问题

深度学习会淘汰掉传统机器学习吗？有人说会有人说不会。正方观点：深度学习在某些问题上会小题大做使问题复杂化，传统机器学习与领域内知识结合效果常常比深度学习好。反方观点：数据越大深度学习效果越好。传统机器学习太单调，对信息的运用远远没有达到饱和。

观众吐槽：神经网络换个马甲而已瞎，激动个什么呀。

Simply statstics

神不知鬼不觉地改版了。最新博客：做一个明媚的统计学家，不倾国，不倾城，以优雅的姿态摸爬滚打，耐得住寂寞，守得住繁华。

数据挖掘顶级会议 KDD2014 的视频已经可以看了。

大数据分析的八大趋势，中文在这里。

大数据应用

大数据的应用越来越广泛，来自美国的两位计算机天才想用大数据来治疗癌症，这是真的么？

智能手机的普及，使得运营商可以实时获取我们的用户数据信息。在这个全民讨论大数据的年代，手机也方便了科学研究。人在哪呢，手机最清楚。

中国人民大学统计学院博士，喜欢跑步，研究兴趣为抽样技术和机器学习。王小宁中国人民大学统计硕士，爱荷华州立大学统计学博士，R 包 knitr 的主要作者。现为 RStudio 软件工程师，曾负责 Shiny 包相关开发工作，后转入 R Markdown 相关扩展包的开发，包括 bookdown 和 blogdown。对统计计算、可视化、以及各类网页相关技术感兴趣，有志于对技术写作工具做减法工作，坚信人类浪费了太多时间在期刊论文、学位论文、书籍的排版上。平时主要活跃在 Github 上。个人主页在 https://yihui.name，思想偏激，流水账、意识流甚多，小人之心甚重，慎入。谢益辉