COS 每周精选: 让祸害人间的显著性星号消失吧！

本期材料由谢益辉、肖楠整理提供。

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让祸害人间的显著性星号消失吧！！Vanderbilt 大学生统系主任 Frank Harrell 如此请愿。楼下有重磅人物 John Fox、Terry Therneau、Norm Matloff 顶帖。丰富的统计分析中，为什么人们就只看重一个 P 值呢？软件的默认设置应该体现出一种态度，例如我们不应该用三个星号去 “误导” 大众。R 不仅仅只有丰富的代码库和漂亮的作图系统，更要有最正确的统计！
为啥样本方差的分母是 n-1？这个看似简单的问题，你确定你能解释得清楚吗？伯克利大神 Terry Speed 说自己从来没有想到过一个能让所有学生都明白的答案。所以大神要有奖征集最早讨论这个问题的统计文献！
著名的标题党 Larry Wasserman（卡耐基梅隆统计学和机器学习教授）发表了一篇日志名为 “统计学向机器学习宣战”。其实也就是解释 “为毛这些该死的统计学家总是用正态近似去求区间估计”。
据 ISI Web of Knowledge 的最新报告，统计与概率学科下的刊物当前影响因子排名最高的是…… 是…… 竟然是 Journal of Statistical Software！一份软件刊物、R 语言的后花园竟然超越了英国皇家统计协会的招牌刊物 JRSSB 以及 Annals of Statistics 和 JASA 等大家心中的神话，苦逼推几十页公式还不如写个 R 包，这世道还有没有王法！
Huffington 邮报发表了一篇关于可重复性研究的文章，它是去年年底在布朗大学召开的可重复性研究研讨会的一份总结（这里）。

谢益辉点评：参加了这个研讨会，深感码农仍然是次等公民，码农光靠剑宗很难翻身，要有一定的气宗功夫，无论如何，借助一定的工具，可重复性研究其实可以比手工操作点鼠标更简单。另外我们需要从软件工程中借鉴一些研究方法，例如测试、版本控制等。可是，我给你提供所有的代码和数据，你能给我什么奖励呢？现在的答案是，没有任何奖励。因为科学研究的文化缺失了激励机制，作者何必浪费时间去整理代码和数据给别人用？
(Win|Open)BUGS 用户们，Stan 来了！源代码库在这里。Github 粉丝们，快去说一句，Fork You！看到现在还没有走的人里如果还有 knitr 用户的话，赶快考虑一下给 knitr 贡献一个 Stan 引擎吧！
一别西风又一年。继机器学习和数据挖掘领域的盛会 KDD 去年在北京成功举办后，本周 KDD Cup 2013 也正式开始征集竞赛提议。据悉，本届 KDD 会议将于今年 8 月在芝加哥举行。同时，作为近两届 KDD Cup 的技术支持提供方，Kaggle 也在本周上线了新竞赛。机器学习拯救鲸鱼，玩家需要通过航海记录的音频数据，探索海洋中鲸鱼的位置分布。这项竞赛由康奈尔大学生物声学研究组和海洋研究专业社区 Marinexplore 共同发起。另一项开放式竞赛的主题则是利用智能手机传感器数据评估帕金森病症状，该项竞赛由迈克尔 ·J· 福克斯基金会发起，旨在促进对帕金森综合症病理及治愈方法的研究。数据科学，是否会让世界更美好？