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COS 每周精选：深度学习面面观
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在了解深度学习之前，让我们先来看看 @戴文渊 大牛的关于机器学习的前世今生的介绍。
斯坦福深度学习博士 Richard Socher 貌似并未直接赶赴普林斯顿大学担任教职，而是在硅谷进行深度学习创业，目前得到 800 万美金的资金支持。据其介绍，其网站能通过点鼠标以及托、拉、提、拽的操作进行深度学习模型训练。DEMO,Wired.
美国波士顿大学以及东北大学的物理系教授写了一篇新作，表示所谓的深度学习，其实就是理论物理中最成功 Renormalization Group 方法.
加州伯克利大学博士 Aria Haghighi 写了一篇超赞的数值优化博文，从牛顿法讲到拟牛顿法，再讲到 BFGS 以及 L-BFGS。图文并茂，还有伪代码。强烈推荐。
智能设计师
有这样一个人，从小就是神童。他 4 岁开始下国际象棋，8 岁开始思考 2 个问题：1）大脑是如何学习掌握复杂任务的；2）计算机能不能效仿？如今他已经 38 岁了，现在是 google DeepMind 项目的负责人，让我们来见识下他研究的一些干货，英文在这里。
中国人民大学统计学院博士，喜欢跑步，研究兴趣为抽样技术和机器学习。
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