Github 2024-04-02 Python开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2024-04-02统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

系统设计指南

• 创建周期：2507 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：241693 个
• Fork数量：42010 次
• 关注人数：241693 人
• 贡献人数：109 人
• Open Issues数量：413 个
• Github地址：https://github.com/donnemartin/system-design-primer.git

系统设计指南是一个开源项目，帮助个人学习如何设计大规模系统并为系统设计面试做准备。它还包括Anki记忆卡，以便有效学习。

gpt4free存储库：强大语言模型的集合

• 创建周期：300 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：GNU General Public License v3.0
• Star数量：51769 个
• Fork数量：12716 次
• 关注人数：51769 人
• 贡献人数：168 人
• Open Issues数量：107 个
• Github地址：https://github.com/xtekky/gpt4free.git
• 项目首页: https://discord.gg/XfybzPXPH5

官方的gpt4free存储库是由@hlohaus维护，@xtekky编写的强大语言模型的集合。用户被鼓励通过反馈表提供改进建议。该项目旨在根据调查结果进行各种改进，包括增强文档、更新提供商状态列表、创建教程、改进包装器以及增强稳定性和兼容性。

高质量VCTK训练集驱动的VC模型及RVCv3模型

• 创建周期：295 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：15433 个
• Fork数量：2511 次
• 关注人数：15433 人
• 贡献人数：97 人
• Open Issues数量：679 个
• Github地址：https://github.com/RVC-Project/Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI.git

这个开源项目使用了接近50小时的高质量VCTK训练集来训练其VC模型，没有版权上的顾虑。即将推出的RVCv3模型将具有更大的参数、更多的数据、更好的性能，并且需要更少的训练数据，推理速度相似。

Typer: 基于 Python 类型提示的命令行应用程序构建库

• 创建周期：1560 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：13534 个
• Fork数量：562 次
• 关注人数：13534 人
• 贡献人数：50 人
• Open Issues数量：203 个
• Github地址：https://github.com/tiangolo/typer.git
• 项目首页: https://typer.tiangolo.com/

Typer 是一个基于 Python 类型提示的开源库，用于构建命令行应用程序。它旨在为开发人员和最终用户提供直观且易于使用的体验，具有诸如良好的编辑器支持、自动帮助和完成、最小化代码重复等功能，以及根据需要增加复杂性的能力。此外，它还可以运行脚本并将其转换为命令行界面。

SymPy：纯Python计算机代数系统

• 创建周期：5086 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：12094 个
• Fork数量：4247 次
• 关注人数：12094 人
• 贡献人数：444 人
• Open Issues数量：4990 个
• Github地址：https://github.com/sympy/sympy.git
• 项目首页: https://sympy.org/

SymPy是一个纯Python编写的计算机代数系统。它是一个开源项目，得到了许多作者和社区成员的贡献。该项目在New BSD许可下进行授权。

MoneyPrinterTurbo 💸 自动短视频生成器

• 创建周期：12 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：325 个
• Fork数量：96 次
• 关注人数：325 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：17 个
• Github地址：https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git

MoneyPrinterTurbo 💸 是一个利用大型模型的开源项目，通过提供视频、主题或关键词，自动创建视频文案、素材、字幕和背景音乐，生成高清短视频。

AniPortrait: 基于音频驱动的逼真肖像动画合成

• 创建周期：8 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1601 个
• Fork数量：152 次
• 关注人数：1601 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：23 个
• Github地址：https://github.com/Zejun-Yang/AniPortrait.git

AniPortrait是一个新颖的框架，用于通过音频和参考肖像图像生成高质量动画。它还支持使用提供的视频进行面部再现。

AIOS：LLM代理操作系统

• 创建周期：77 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：840 个
• Fork数量：112 次
• 关注人数：840 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：11 个
• Github地址：https://github.com/agiresearch/AIOS.git

AIOS是一个大型语言模型（LLM）代理操作系统，将大型语言模型嵌入操作系统作为操作系统的大脑。它旨在创建一个具有灵魂的操作系统，旨在优化资源分配，促进代理之间的上下文切换，实现代理的并发执行，为代理提供工具服务，维护代理的访问控制，并为LLM代理开发人员提供丰富的工具包。

BrushNet: 一种用于图像修补的扩散模型

• 创建周期：23 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：494 个
• Fork数量：40 次
• 关注人数：494 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：6 个
• Github地址：https://github.com/TencentARC/BrushNet.git
• 项目首页: https://tencentarc.github.io/BrushNet/

BrushNet是论文《BrushNet: A Plug-and-Play Image Inpainting Model with Decomposed Dual-Branch Diffusion》的官方实现。它专注于使用扩散模型进行图像修补，并旨在提供一种图像生成方法。

Grass Auto Reger&Farm: Grass.io 账户创建和挖矿机器人

• 创建周期：6 天
• 开发语言：Python
• Star数量：77 个
• Fork数量：31 次
• 关注人数：77 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：0 个
• Github地址：https://github.com/MsLolita/grass.git

Grass Auto Reger&Farm 是一个开源机器人，帮助用户在 grass.io 上创建账户并积累点数。它还在 Telegram 频道中提供最新动态，提供适用于 grass 挖矿的最便宜的代理和服务器信息。