Github 2024-04-01 开源项目日报 Top10

根据Github Trendings的统计，今日(2024-04-01统计)共有10个项目上榜。根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：

初学者的生成式人工智能（第2版）

• 创建周期：259 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：MIT License
• Star数量：25764 个
• Fork数量：16105 次
• 关注人数：25764 人
• 贡献人数：50 人
• Open Issues数量：17 个
• Github地址：https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners.git
• 项目首页: https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

《初学者的生成式人工智能（第2版）》是由微软云倡导者提供的一门全面的18课程，教授一切开始构建生成式人工智能应用所需的知识。

Typer: 基于 Python 类型提示的命令行应用程序构建库

• 创建周期：1560 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：13534 个
• Fork数量：562 次
• 关注人数：13534 人
• 贡献人数：50 人
• Open Issues数量：203 个
• Github地址：https://github.com/tiangolo/typer.git
• 项目首页: https://typer.tiangolo.com/

Typer 是一个基于 Python 类型提示的开源库，用于构建命令行应用程序。它旨在为开发人员和最终用户提供直观且易于使用的体验，具有诸如良好的编辑器支持、自动帮助和完成、最小化代码重复等功能，以及根据需要增加复杂性的能力。此外，它还可以运行脚本并将其转换为命令行界面。

OpenDevin: 编写更少，实现更多

• 创建周期：14 天
• 开发语言：Jupyter Notebook
• 协议类型：MIT License
• Star数量：5071 个
• Fork数量：421 次
• 关注人数：5071 人
• 贡献人数：23 人
• Open Issues数量：58 个
• Github地址：https://github.com/OpenDevin/OpenDevin.git

OpenDevin是一个旨在帮助开发人员编写更少代码并实现更多目标的开源项目。它提供工具和资源来简化开发流程，提高生产力。

MoneyPrinterTurbo 💸 自动短视频生成器

• 创建周期：12 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：325 个
• Fork数量：96 次
• 关注人数：325 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：17 个
• Github地址：https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo.git

MoneyPrinterTurbo 💸 是一个利用大型模型的开源项目，通过提供视频、主题或关键词，自动创建视频文案、素材、字幕和背景音乐，生成高清短视频。

Valkey: 一个高性能数据结构服务器

• 创建周期：8 天
• 开发语言：C
• 协议类型：BSD 3-Clause “New” or “Revised” License
• Star数量：2775 个
• Fork数量：81 次
• 关注人数：2775 人
• 贡献人数：386 人
• Open Issues数量：55 个
• Github地址：https://github.com/valkey-io/valkey.git
• 项目首页: https://valkey.io

Valkey是一个高性能数据结构服务器，从开源项目Redis分支而来。它支持各种原生结构和可扩展的插件系统，用于添加新的数据结构和访问模式。该项目正在建设中，重点是构建一个新的社区驱动的高性能键值存储。README提供了有关构建Valkey、修复依赖项或缓存构建选项的问题、选择内存分配器、配置单调时钟、运行Valkey、玩Valkey和安装Valkey的信息。

VoiceCraft: 零-Shot 语音编辑与野外文本转语音

• 创建周期：14 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Other
• Star数量：852 个
• Fork数量：62 次
• 关注人数：852 人
• 贡献人数：3 人
• Open Issues数量：9 个
• Github地址：https://github.com/jasonppy/VoiceCraft.git

VoiceCraft是一个专注于零-shot语音编辑和野外文本转语音的开源项目。它旨在提供用于操纵语音录音和生成自然音色合成语音的工具，而无需大量的训练数据。

AniPortrait: 基于音频驱动的逼真肖像动画合成

• 创建周期：8 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：Apache License 2.0
• Star数量：1601 个
• Fork数量：152 次
• 关注人数：1601 人
• 贡献人数：2 人
• Open Issues数量：23 个
• Github地址：https://github.com/Zejun-Yang/AniPortrait.git

AniPortrait是一个新颖的框架，用于通过音频和参考肖像图像生成高质量动画。它还支持使用提供的视频进行面部再现。

复杂的答案引擎项目

• 创建周期：23 天
• 开发语言：TypeScript
• Star数量：1153 个
• Fork数量：188 次
• 关注人数：1153 人
• 贡献人数：1 人
• Open Issues数量：13 个
• Github地址：https://github.com/developersdigest/llm-answer-engine.git
• 项目首页: https://developersdigest.tech

该项目旨在利用Next.js、Groq、Mixtral、Langchain、OpenAI、Brave和Serper构建一个复杂的答案引擎。它旨在根据用户查询高效返回来源、答案、图片、视频和后续问题，是对自然语言处理和搜索技术感兴趣的开发人员的理想起点。

Midday: 帮助企业更智能运营的开源项目

• 创建周期：196 天
• 开发语言：TypeScript
• 协议类型：GNU Affero General Public License v3.0
• Star数量：1624 个
• Fork数量：159 次
• 关注人数：1624 人
• 贡献人数：8 人
• Open Issues数量：3 个
• Github地址：https://github.com/midday-ai/midday.git
• 项目首页: https://midday.ai

Midday是一个专注于帮助企业更智能运营的开源项目。目前正在积极开发中，重点是改善代码质量和最佳实践。该项目包括本地开发文档，并利用诸如Monorepo、Bun、React、TypeScript、Nextjs、Supabase、Shadcn、ToDesktop、Expo和TailwindCSS等技术。

AIOS：LLM代理操作系统

• 创建周期：77 天
• 开发语言：Python
• 协议类型：MIT License
• Star数量：840 个
• Fork数量：112 次
• 关注人数：840 人
• 贡献人数：5 人
• Open Issues数量：11 个
• Github地址：https://github.com/agiresearch/AIOS.git

AIOS是一个大型语言模型（LLM）代理操作系统，将大型语言模型嵌入操作系统作为操作系统的大脑。它旨在创建一个具有灵魂的操作系统，旨在优化资源分配，促进代理之间的上下文切换，实现代理的并发执行，为代理提供工具服务，维护代理的访问控制，并为LLM代理开发人员提供丰富的工具包。