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现在 AMD 显卡对深度学习的支持到底咋样啊
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旧电脑实在是烂的不行该退休了，想买 A 卡(性价比高)，之前一直用的 N 卡的 CUDA ，比较熟悉而且支持比较完善。现在用 A 卡做深度学习支持度怎么样呢？
13 条回复 • 2022-10-02 15:57:45 +08:00
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Takizawa 9 小时 5 分钟前 via Android 没有支持，5 年内别碰，5 年后再看看。
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mingl0280 8 小时 53 分钟前 via Android A 卡有倒是有，但是你自己考虑一下一个性能只有 CUDA 的三分之一的 ROCm （前年看的）……
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tmux123 7 小时 21 分钟前 我的是 6750XT ，ROCm 不支持 windows 没试过。微软的 PyTorch-DirectML ，跑官方给的 squeezenet 示例大概是每 batch 8-9s
同样的代码在 Kaggle （ P100 ）和 Colab （ T4 ）上差不多是 7-8s 左右。Colab 数据集放在 Google Drive 上可能对性能有影响 不过毕竟官方给的例子，肯定是没问题的，其他的兼容性 /性能就不知道了 仅供参考。 |
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chenyx9 7 小时 11 分钟前 via Android P100 跟 T4 差不多？…
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zachgenius 6 小时 52 分钟前 光配置 ROCm 就能劝退。。。。。。
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stoneabc 6 小时 44 分钟前 何必折腾自己呢……
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arch9999 6 小时 21 分钟前 你说的这个性价比，是针对游戏玩家，而不是开发者。
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ysc3839 6 小时 20 分钟前 via Android PyTorch 有支持 ROCm ，其他项目未知。ROCm 只支持 Linux 。
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jim9606 6 小时 7 分钟前 就算有 ROCm ，我也不建议你去吃螃蟹，AMD 并不打算在这个领域跟 NV 正面刚，换句话说没有未来可期。
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Hsinyao 4 小时 52 分钟前 via iPhone 炼丹不都是公司 /实验室出钱买卡吗？考虑性价比做什么
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cloud2000 4 小时 17 分钟前 几乎没人用 A 卡搞的,无论是个人还是公司. (除非想挑战自己)
要知道 NV 的生态圈不是一天建成的. |
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whywaoxaks 4 小时 5 分钟前 ROCm 就是一坨💩，千万别踩。
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AirCrusher 2 小时 15 分钟前 看上去楼主要换的是自己的电脑。提醒一下，AMD 大多数消费卡不支持 ROCm 。
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