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隐私计算技术创新及产业实践研讨会：学习 - PamShao
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会议笔记。
隐私计算框架“隐语”及其最新实用实践#
总结#
1、隐私计算很重要
2、介绍主要基础技术：TEE、MPC、DP、FL
3、隐语的安全性，在去中心化、集中式和联合计算模式下是安全的。
4、通用隐私计算框架“隐语”介绍及最新应用实践：https://www.bilibili.com/video/BV1tY4y1t72g/?vd_source=a1b9c6ed0122211b4b7c6bee8520aac0
联邦学习框架FederatedScope及其在研究中的使用#
总结#
1、来源地址：https://github.com/alibaba/FederatedScope
2、相比于当前FL框架的优点：
- 灵活，扩展性好
隐私求交技术的原理及发展#
总结#
1、设计思路：
- 通用安全计算：基于MPC、HE等，安全性高
- 轻量级密码源语：基于OT、OPRF、OKVS等，效率高
2、基于Hash的PSI：
- 不安全：可遍历破解
3、基于DH的PSI：
- 安全性可规约为公钥加密的安全性
- 两方计算量相似
4、基于公钥加密的PSI
- 安全性可规约为公钥加密的安全性
- 发送方的计算量较大一些
5、基于OPRF的PSI
- 安全性基于OPRF
- 两方计算量大O(n2)O(n2)，通信量大O(n2)O(n2)
6、基于OPRF+Cuckoo Hash的PSI
- 安全性基于OPRF
- 两方计算量O(n)O(n)，通信量O(1.5n)O(1.5n)
7、目前进展
- 基于OPPRF的PSI
- 基于OKVS的PSI
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