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Python logger 问题请教 - V2EX
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我希望在任何一个单独的 py 文件里，通过文件名，就能获取到一个 logger，然后这个 logger 就能写入到这个文件里，互不影响
我写了一个函数，但是发现每次获取到 logger，handlers 都是空的，然后每次都重新覆盖了一个文件
def getTaskLogger(task_path: str) -> logging.Logger:
logger = logging.getLogger(task_path)
if logger.hasHandlers():
return logger
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s | %(levelname)s | [%(filename)s:%(lineno)d] | %(message)s")
f_handler = logging.FileHandler("{0}/task.log".format(task_path), mode="a")
f_handler.setLevel(logging.DEBUG)
f_handler.setFormatter(formatter)
c_handler = logging.StreamHandler()
c_handler.setLevel(logging.DEBUG)
c_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(f_handler)
logger.addHandler(c_handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
return logger
5 条回复 • 2021-09-19 22:56:40 +08:00
zeroxia 11 小时 16 分钟前
不确定 ·logging.getLogger· 是怎么处理参数和 logger 的对应的，但是你可以自己存下来吧。
```python
def getTaskLogger(task_path: str) -> logging.Logger:
if not hasattr(getTaskLogger, 'repo'):
getTaskLogger.repo = {}
if not task_path in getTaskLogger.repo:
logger = logging.getLogger(task_path)
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s | %(levelname)s | [%(filename)s:%(lineno)d] | %(message)s")
f_handler = logging.FileHandler("{0}/task.log".format(task_path), mode="a")
f_handler.setLevel(logging.DEBUG)
f_handler.setFormatter(formatter)
c_handler = logging.StreamHandler()
c_handler.setLevel(logging.DEBUG)
c_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(f_handler)
logger.addHandler(c_handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
return getTaskLogger.repo[task_path]
```
这个功能也不用自己写，你可以考虑 `functools.cache`。
```python
def getTaskLogger(task_path: str) -> logging.Logger:
if not hasattr(getTaskLogger, 'repo'):
getTaskLogger.repo = {}
if not task_path in getTaskLogger.repo:
logger = logging.getLogger(task_path)
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s | %(levelname)s | [%(filename)s:%(lineno)d] | %(message)s")
f_handler = logging.FileHandler("{0}/task.log".format(task_path), mode="a")
f_handler.setLevel(logging.DEBUG)
f_handler.setFormatter(formatter)
c_handler = logging.StreamHandler()
c_handler.setLevel(logging.DEBUG)
c_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(f_handler)
logger.addHandler(c_handler)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
return getTaskLogger.repo[task_path]
```
这个功能也不用自己写，你可以考虑 `functools.cache`。
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icylogic 3 小时 38 分钟前 via iPhone
你这相当于每次 get 都重新 configure 了一遍，肯定不对啊。直接做成 logger per file/module 就可以了，然后提供一个通用的 configure helper 。
参考 python logging howto
A good convention to use when naming loggers is to use a module-level logger, in each module which uses logging, named as follows:
logger = logging.getLogger(__name__)
如果你有更高的需求，比如按照自定义的 logger 划分模式而不是 file/module，建议使用 service locator 来获取 logger，这种适合全局到处都在用又需要不同实现的服务，是相对安全和灵活的一种 pattern
参考 python logging howto
A good convention to use when naming loggers is to use a module-level logger, in each module which uses logging, named as follows:
logger = logging.getLogger(__name__)
如果你有更高的需求，比如按照自定义的 logger 划分模式而不是 file/module，建议使用 service locator 来获取 logger，这种适合全局到处都在用又需要不同实现的服务，是相对安全和灵活的一种 pattern
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