使用 Matlab 隐藏的函数和功能
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使用 Matlab 隐藏的函数和功能
没有人敢说 Matlab 的帮助文件不够详细和全面，但 Matlab 里面的确存在一些功能和函数，你很难找到它的帮助文档。下面列举一些，以后碰到其它的也会放到这里来：
1. ismembc, ismembc2
Matlab 自带的ismember函数用来在一个数值数组或 cell 数组里查找数值和字符串，但ismember函数是顺序查找的线性算法，如果原数组是排好序的，用二分查找可以将查询速度提升到loglog ，对于大数组的查询速度有数量级的提升。ismembc和ismembc2即为 Matlab 自带但没有正式帮助文档的二分查找函数。
用法很简单，b = ismembc(t, X)，i = ismembc2(t, X)，其中前者返回 t 是否存在于 X 中，后者返回 t 在 X 中的位置，其中 X 必须为递增的的数值向量。
2. datevecmx, datenummx
处理日期的 mex 版函数，用于在日期的向量表示和序列值表示之间的转换。详细情况可参考Matlab 中 datestr 和 datenum 函数效率问题。
3. feature
feature 函数主要用来在 Matlab 内部接受操作系统和硬件的相关信息，比如 feature('memstats')可获取当前内存使用状况， feature(『DumpMem』) 可查看已载入的内存的具体内容， feature('numcores')获取 CPU 数量， feature('getos')获取操作系统类型等，更多相关信息可参考Undocumented feature() function。
4. Profile
Profiler 是个好东西，可以查看程序的每个函数所占用的时间，从而确定程序效率的瓶颈所在。但在大规模计算中，内存也是一个很重要的指标，而 Profiler 默认并不监控各个程序的内存使用情况，在正规帮助文件中也没有告诉使用者有这个功能。
profile('-memory','on');这个指令是用来打开 Profiler 的内存监控功能，打开后， Profiler 界面上多了 Allocated Memory、Freed Memory、Self Memory 和 Peak Memory 四列，全方位监控程序的内存使用情况。
Q. E. D.
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