17

打造云边一体时代,闪马智能推出“星云”城市空间异常管理平台

 3 years ago
source link: https://www.pintu360.com/a67940.html?s=10&o=0
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.

新基建开展如火如荼,其中一项建设重点就是实现城市的升维治理。如今,伴随中国城市化进程迈入60%大关,城市化已从扩张期转向成熟期,阶段的变化意味着管理手段亟需革新。

经历了“雪亮工程”、“智慧城市”等一系列建设,我国城市摄像头覆盖率已达到世界前列水平,仅交通系统就有2800万余台设备运行,每日都在积累海量的视频。城市里人、交通、环境种种的变化都记录在视频里,内含巨大的数据价值。如果能早早地从中发现各种态势和异常,就能真正掌控城市运行的动向趋势。

怎样用好这庞大的数据宝库,实现城市的精细化管理?单纯的人工查看早已无法满足这么大的缺口,城市场景的复杂性又要求多维度的灵活处理。那么,便是可全时段全方位覆盖的AI大展身手的时候。闪马智能推出“星云”城市空间异常管理平台,从视频异常行为分析出发,以人工智能技术赋能城市摄像头,为城市治理提供高效快捷的解决方式。

 前/后端处理 内含局限 

当今市面常见视频赋能方案,大概有两种:一种是前端智能模式,即配备有算法的前端设备;另一种是后端处理模式,即前端摄像设备只负责采集视频,数据汇总上传云端,统一计算。两种模式各有千秋,前端智能的好处是数据就地处理,后端处理的长处在算力资源充足,但是各自的弱点也十分明显。

智能前端需硬件布设,流程动辄需要数月。目前老式摄像头在城市监控设备占比近九成,以智能前端进行汰换需要漫长的周期。另外,智能摄像头多为出厂统一配备算法,迭代困难,难以根据场景增删功能,灵活性颇有欠缺。

后端处理则是另一种问题。单个1080p摄像头一天产生80G数据,有效内容不足15%。以当前单个城市数十万的摄像头容量,后端会面对巨大的传送压力和算力浪费。再者,漫长的传输距离带来了高时延,导致难以胜任车路协同、交通信号优化等亟需即时反应的应用。

城市的飞速发展,管理的精细化趋势,势必会导致大量扩充视频赋能所需的使用场景和数据量,这对前/后端模式提出了巨大挑战。此外,我国通过十几年的智能化建设,本身摄像头数量已经达到很高的密度和覆盖率,如何利用已有的视频资源也是未来数字城市的核心问题。

 云边一体 分布计算 

前/后端处理各自拥有其问题,正是出于这样的考虑,更加均衡高效的“云边一体”成为AI视频赋能新模式。相较于上述两种模式,云边一体可以更好地做到取长补短,协调资源,更加适用于复杂化的城市场景。因此,闪马智能选择了云边一体模式,推出了云边融合架构的“星云”城市空间异常管理平台。

“星云”包括两个组成部分,即作为平台大脑的“云中心”,和连接感知前端设备的边缘侧“星边缘”。

截屏2020-12-21上午10

“云中心”作为平台中枢,拥有着存储计算管理一体化的能力,截至目前“云中心”已经拥有300+的算法模型储备,触达领域包括道路交通、工作学习、生活娱乐、城市环境、互联网信息等城市五大空间,并且这个数字还在随着城市管理需求不断增加。“星云”平台充分发挥“云中心”的算力优势,通过软件的升级迭代实现摄像头的智慧赋能,避免了硬件重复建设之苦。

“星边缘”作为视频数据接收站,投入算力提取异常事件和参数,迅速反馈计算结果。“星边缘”背靠“云中心”,获取算法模型的迭代升级,根据应用需要调整功能部署,获得更大的场景自由度。通过盒子与端侧的短距离联通也实现了低延时快响应分析的效果。

图片8

“云中心”与“星边缘”的关系类似父子节点,两者是中心调度与边缘感知的关系。“云中心”根据全局策略分配边缘区域算力,保障区域效率最优化。“星边缘”负责即时分析,而后续结果汇总上传至“云中心”,“云中心”得以获取全局数据进行场景长期规律的梳理,“云边一体”保障了当时的问题处理和长远的规划设计,从而实现了即时闭环和延时闭环的融合统一。

 全方位异常感知  助力交通新基建 

道路交通空间有着高流动、多对象的属性,而云边一体模式正适合解决这种要素复杂,需要快速反应的场景管理问题。

值得一提的是,本次闪马发布的“星边缘”智能盒可支持闯红灯、越线停车、路口滞留等25种交通违法识别,事故、拥堵、抛洒物等18种交通异常事件识别,车道流量、车速、排队长度等9种交通参数采集,以及违法车辆车牌、车型等属性抓取。并且,“星边缘”智能盒可同时接入6路视频流,每路视频可开启20种违法检测模型。

上述的模型种类并非固定,闪马仍在持续升级交通“星边缘”,持续提升边缘感知和发现的能力。同时,适配不同的摄像头拍摄角度,已经抖动,夜间等恶劣视频画质的影响,交通“星边缘”产品做了足够的算法优化,以保证城市摄像头环境的充分利旧。

由于更接近交通现场就能更做出更快捷的反应,为此智能盒还经过硬件优化,保障高温、低带宽,雨雪等恶劣环境下仍能正常运行,完美适配室外场景,满足各类即时需求。

“星边缘”智能盒背靠“星云”平台,可实现对绝大多数格式、协议、平台的视频流的支持,保障各种环境顺畅运行AI分析。借由强力的边缘侧支持,结合丰厚的云端平台资源,平台可汇集不同类型数据,统一管理,在平台上就可实现发现-查处-反馈-规律统计的全闭环,深度发掘事件核心,从根本上实现“一平台统管”。

 闪马智能 智建未来城市 

仅在不到两年的时间内,闪马智能已为200+城市实现AI赋能,帮助城市服务和管理部门有效实现城市治理闭环,提高城市治理水平。闪马智能,一向致力于城市的数字化转型升级,智建未来城市也是闪马一直以来的使命。科技不会只停留在实验室,只有解决了实际的问题才是伟大的创新。在这条道路上,闪马持续创新,完善AI工业化系统的构建,深入行业业务,并将继续坚持为社会打造切实有效的产品。


About Joyk


Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK