100
AlphaGo 进化到 Zero，不靠人类靠自学
source link: http://www.solidot.org/story?sid=54174
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
AlphaGo 进化到 Zero，不靠人类靠自学
Google 旗下的 AI 子公司 DeepMind 在《自然》期刊上发表了最新的论文（PDF），介绍了它的围棋 AI AlphaGo Zero。DeepMind 开发的前几个版本的围棋 AI 如 AlphaGo Fan（打败樊麾的版本）、AlphaGo Lee（打败李世石的版本），AlphaGo Master （打败柯洁的版本）都需要人类知识训练，但进化到 Zero 的版本则从零开始完全通过自我学习，3 天后超过 AlphaGo Lee，取得了 100 胜 0 负的成绩，21 天后达到 AlphaGo Master 的水平，40 天后成为史上最强大的围棋选手。DeepMind 认为通用 AI 能帮助人类解决其面临的部分最具有挑战性的难题。DeepMind 称，AlphaGo Zero 只使用一个神经网络，而先前版本的 AlphaGo 使用了策略网络和价值网络判断落子，而 AlphaGo Zero 通过强化学习将两者结合在一起，能更有效的训练和评估，它所需的计算资源也比前几代要少：AlphaGo Fan 使用了 176 个 GPU ，AlphaGo Lee 使用了 48 个 TPU，AlphaGo Master 使用了 4 个 TPU，比 Master 更强的 Zero 也是使用 4 个 TPU。
Recommend
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK