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机器学习基本原则和在业界实际案例分析——从最新Google IO最新演示的duplex技术展开
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机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域，近年来，机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手，而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。
本次讲座从GoogleIO最新演示的duplex技术展开，讲述如何利用机器学习搭建语音识别，自动人机对话，和文字语音翻译模块去实现类似duplex 的智能语音助手。还会涵盖机器学习基本原则和许多实际案例分析。
主讲人：Dr.Xu Qing
美国范德堡大学计算机博士
ProEdst机器学习课程导师
美国范德堡大学计算机博士，ProEdst机器学习课程导师，主攻机器学习领域。现就职于优步，曾就职于微软，谷歌，从事机器学习与大数据领域研究与开发近十年。主要负责算法等相关工作，如开发数据挖掘算法和广告点击率预测，定价和动态调度系统等等。
主题：机器学习基本原则和在业界实际案例分析
时间：6月9号晚20:00
形式：视频直播
讲座内容：
机器学习基本原则
如何利用机器学习解决实际商业问题？
——Google, Netflix等公司经典实际案例分析
如何利用多个机器学习模块解决复杂AI问题？
——Google IO 最新发布的Duplex语音助手实际案例分析
参课方式：
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