120

使用scikit-learn进行线性回归分析

 6 years ago
source link: http://qiangbo.space/2018-05-09/sklearn_l1/?
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
neoserver,ios ssh client
使用scikit-learn进行线性回归分析, AI, Python,scikit-learn,LinearRegression, 接下来会有一系列文章讲解Python机器学习库:scikit-learn。本文是第一篇,我们会介绍一些基本概念以及讲解如何使用scikit-learn进行线性回归分析。

Recommend

  • 65
    • qiangbo.space 6 years ago
    • Cache

    分类预测与scikit-learn

  • 53
    • shujuren.org 6 years ago
    • Cache

    R中用线性回归进行预测建模

    预测模型对于预测未来结果和估算实际难以量化的指标非常有用。例如,数据科学家可以使用预测模型基于降雨和温度预测作物产量,或确定具有某些...

  • 38

  • 16
    • www.biaodianfu.com 4 years ago
    • Cache

    使用Scikit-Learn提取文本特征

    文本分析是机器学习算法的主要应用领域。由于大部分机器学习算法只能接收固定长度的数值型矩阵特征,导致文本字符串等并不能直接被使用,针对此问题Scikit-Learn提供了将文本转化为数值型特征的方法,今天就一起来学习下。

  • 6

    很久之前用tensorflow 写过LR,现在用paddle来实现一遍。 由于很多文章都是输出一个简单结果,缺乏对整个过程的数据可视化,这里使用paddle提供的VisualDL作为结果的可视化。 VisualDL使用 VisualDL的代码仓地址是

  • 10
    • www.lujun9972.win 3 years ago
    • Cache

    使用Calc进行线性拟合

    使用Calc进行线性拟合 今天又发现Calc的一个牛逼功能:进行线性拟合,其步骤如下: 以矩阵的形式输入待拟合的数据,其中每一行表示一个自变量的值,最后一行表示因变量的值。 比如,对于公式 Y=aX_1 + bX_2 + bX_3...

  • 5

    如何使用Python、Transformers和scikit-learn对文本进行分类? 电子邮件、社交媒体帖子、聊天、网站和文章的形式生成越来越多的文本。所有这些文本文档都是丰富的信息来源。但由于文本的非结构化性质,理解和分析文本既困难又耗时。因此,大多数公司无...

  • 8

    使用scikit-learn进行电影评论情感分类 从网站Movie Review Data下载语料。这里选择polarity dataset v2.0。该数据集包含正负情感极性(pos和

  • 3
    • codeshellme.github.io 2 years ago
    • Cache

    线性回归-如何对数据进行回归分析

    公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 线性回归模型用于处理回归问题,也就是预测连续型数...

  • 6

    【scikit-learn基础】--『监督学习』之 LASSO回归

About Joyk


Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK