成立20年的CSDN也要All in AI了，传统社区如何谋变？

应对人工智能浪潮冲击最好的方式就是：去拥抱它。

去年年底见到CSDN的创始人蒋涛，是在创新工场的媒体午餐会上，蒋涛总刚好坐我旁边，席间他谈论了不少AlphaGo战胜李世石的围棋算法，他本人也是围棋高手，彼时正是创新工场宣布AI工程院成立的当天，如今，蒋涛总自家的CSDN也决心拥抱AI。 

1月16日，CSDN AI新战略发布会上，蒋涛回顾，「CSDN 是我在1999年在中关村创立的，当时我还是一个写代码的程序员…1999年12月28号下午6点3点发出了第一个论坛帖…」，感慨弹指二十年。

近20年的IT技术社区，这一次升级为AI社区，是这个时代给CSDN又一次重燃的机会。

三个方向“赋能”、收购两家公司、成立一支基金

蒋涛在演讲中分享到：我们看到了有三波大的技术浪潮在未来 5 到 10 年会发生，第一个是今天我们最主要的主题 AI 代表着更先进的生产力。2016 年 AlphaGo 打败李世石让大家看到了人工智能的威力，那年也是人工智能元年。

2017 年区块链暴涨，虚拟货币 3 千亿美金爆涨到 6 千亿美金，这代表着信任和价值。新一代互联网技术，代表着更先进的生产关系。还有 IOT，软银花 360 亿美金收购 ARM 就是打造万物互联的新基础设施。 

CSDN创始人&董事长蒋涛

在蒋涛看来，正如所有的企业都被互联网化一样，所有的互联网企业都将 AI 化。而这些互联网企业中，也包含CSDN。截止12月份，CSDN注册用户5262万，去重后2250万。有将近1000万论坛帖，300多万技术文章，600多万开发资源。投身科技投资圈数年后，重回CSDN的蒋涛，要充分利用CSDN的优势想搞点事情。 

CSDN未来将主打“赋能”，从知识赋能、工具赋能和产业赋能三个方向进行，构建一个新形态的社区，把技术的创造者及使用者连接到一起，帮助开发者成为 AI 时代的开发者，帮助企业成为 AI 时代的企业。

此外，CSDN还收购了两家公司：TinyMind和花伴侣，TinyMind主要是一站式AI平台，支持主流 AI 框架，同时可提供全 Web 操作完成模型的创建、运行和共享。

在赋能AI产业方面，发布了一支AI产业基金：ABI 基金。蒋涛表示，“ A ”代表 AI（人工智能） ，“ B ” 代表 Blockchain（区块链），“ I ” 代表 IOT（物联网），力争在未来孵化一大批新兴科技独角兽。

AI人才稀缺，受重视的不再只有金字塔尖，中间力量凸显

「春江水暖鸭先知，作为一个技术社区，我们最早感受到技术浪潮的发展，比大众认知至少提前一年。」蒋涛说到。

2012 年出现深度学习，到2014 年数据有了一个很大增长，深度学习到了 2015 年又产生更高增长，达到 3 倍左右，而大众接受人工智能是在 2016 年。物联网也是如此，从趋势来看前面都是平的，到2017年比前一年增长了3倍，蒋涛认为，「我们可以预测，2018年应该是物联网的落地和大众的感知年。」

技术浪潮想要成功，必须构建技术生态，而技术生态必须有开发者的参与，人才永远是主导性因素。

AI 岗位的逐年增长反映了这一变化，人工智能相关岗位在技术人才招聘中的总比例从 10.83% 涨到 27.45%。

图片来源：CSDN

蒋涛表示：「我上周去拜访滴滴，高级副总裁章文嵩跟我讲，滴滴现在有 4 千多名开发人员技术人员，他们自己内部有技术人员平台，主要是深度学习方面。小米的雷总也要求小米工程师都去学习机器学习和深度学习。」

在这些人工智能相关岗位中，机器学习、深度学习算法工程师占比最高——29%。

图片来源：CSDN

岗位需求多，AI 人才的薪资也高到惊人，这在媒体的报道中不胜枚举。 

在 AI 细分领域中，除了计算机视觉类平均年薪 27.81 万，其他方向薪资均在 30 万元以上。

图片来源：CSDN

蒋涛举例子，「我们过去的一个版主现在是腾讯的一个高级技术负责人，他来报名说“我能报名参加你们人工智能直通车吗？”你都很惊奇他在腾讯的职务应该是技术总监再往上一层，他都感到，他如果不学习，就没有办法适应以后发展了。」

的确，AI时代的工程师，不仅仅限于软件开发，还需要更多的数学技术，概率统计，神经网络和理论，更夸张的是还要读论文。现在每年顶尖的学术大会发表的上千篇论文，可能都会对工业界产生影响，所以需要对自己知识结构进行非常大的升级。

CSDN 为此已经发布了两套课程，包括还有线下的培训和辅导，在AI人才培养上下足了决心。

AI技术浪潮只停留在学术界和实验室便无法走进大众，2018年是其商业化落地之年，成长起来的AI人才是能实现这一目标的关键。 

届时，IT技术将不再是一个成本中心，也不是一个效率中心，而是一个决策中心，紧密把企业的业务运营和决策连接在了一起，运营产生数据，数据要产生决策，通过决策再回去，不断的迭代和优化，这个是由机器和算法驱动的，当机器和算法能力越来越强的时候，和竞争对手差距也便不在一个量级了。

后记：

虽然当下人工智能如此火爆，很多公司转型AI，人才也是各种百万年薪，早年的光景是啥样的呢？从现场圆桌论坛的嘉宾发言中提炼：

“ 30年前我到美国读书的时候，那时候人工智能八几年处于低谷期，那时候大家知道计算机系有一波做系统的，有一波是做理论，还有一波做人工智能的，这当中做系统跟做理论互相看不起，但是他们同时看不起做人工智能。  我过去都不好意思说我是自己学人工智能的。”

——乌镇智库理事长尼克

“我们是2015年成立，为什么讲2015年呢？因为2015年AI这个词跟骗子还划等号的，就是2016年下完围棋就有用了，15年不行，我们当时包装大数据，不敢说自己是AI的公司。”

——第四范式联合创始人、首席架构师 胡时伟

“我上学的时候就学的语音。不过那时候语音绝不叫人工智能，从来不认为自己学的是人工智能。或者说我们叫做“信号处理”、“模式识别”是在这样范畴里，我觉得今天所谓“AI热”是很多概念重组，最核心技术本身并没有发生本质的变化。实际上好多Demo 20年前都见过，但是不能落地没有联网，就只是小样而已，今天是看到了真正可以落地的场景了。”

——思必驰VP、北京研发院院长 初敏

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