scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版

sklearn (scikit-learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具

1. 简单高效的数据挖掘和数据分析工具
2. 可供大家在各种环境中重复使用
3. 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上
4. 开源，可商业使用 - BSD许可证

组织构建[网站]

第三方站长[网站]

• sklearn 中文文档: http://www.scikitlearn.com.cn
• 地址A: xxx (欢迎留言，我们完善补充)

Docker

docker pull apachecn0/sklearn-doc-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/sklearn-doc-zh
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

pip install sklearn-doc-zh
sklearn-doc-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

npm install -g sklearn-doc-zh
sklearn-doc-zh <port>
# 访问 http://localhost:{port} 查看文档

如何编译使用历史版本:

• 解压 0.19.x.zip 文件夹
• 将 master/img 的图片资源, 复制到 0.19.x 里面去
• gitbook 正常编译过程，可以使用 sh run_website.sh

为了不断改进翻译质量，我们特此启动了【翻译、校对、笔记整理活动】，开设了多个校对项目。贡献者校对一章之后可以领取千字2~4元的奖励。进行中的校对活动请见活动列表。更多详情请联系飞龙（Q562826179，V:wizardforcel）。

DOCX：开放共享科研记录行动倡议

我们积极响应科研开源计划（DOCX）。如今开源不仅仅是开放源码，还包括数据集、模型、教程和实验记录。我们也在探讨其它类别的开源方案和协议。

希望大家了解这个倡议，把这个倡议与自己的兴趣点结合，做点力所能及的事情。每个人的微小的贡献，汇聚在一起就是整个开源生态。

项目负责人

格式: GitHub + QQ

第一期 (2017-09-29)

第二期 (2019-06-29)

• @N!no：1352899627
• @mahaoyang：992635910
• @loopyme：3322728009
• 飞龙：562826179
• 片刻：529815144

-- 负责人要求: (欢迎一起为 sklearn 中文版本 做贡献)

• 热爱开源，喜欢装逼
• 长期使用 sklearn(至少0.5年) + 提交Pull Requests>=3
• 能够有时间及时优化页面 bug 和用户 issues
• 试用期: 2个月
• 欢迎联系: 片刻 529815144

【0.19.X】贡献者名单

• 在我们的 apachecn/pytorch-doc-zh github 上提 issue.
• 发邮件到 Email: [email protected].
• 在我们的 QQ群-搜索: 交流方式 中联系群主/管理员即可.

项目协议

• 最近有很多人联系我们，关于内容授权问题！
• 开源是指知识应该重在传播和迭代（而不是禁止别人转载）
• 不然你TM在GitHub开源，然后又说不让转载，你TM有病吧！
• 禁止商业化，符合协议规范，备注地址来源，重点: 不需要发邮件给我们申请
• ApacheCN 账号下没有协议的项目，一律视为 CC BY-NC-SA 4.0。

温馨提示:

• 对于个人想自己copy一份再更新的人
• 我也是有这样的经历，但是这种激情维持不了几个月，就泄气了！
• 不仅浪费了你的心血，还浪费了更多人看到你的翻译成果！很可惜！你觉得呢？
• 个人的建议是: fork -> pull requests 到 https://github.com/apachecn/sklearn-doc-zh
• 那为什么要选择 ApacheCN 呢？
• 因为我们做翻译这事情是觉得开心和装逼，比较纯粹！
• 你如果喜欢，你可以来参与/甚至负责这个项目，没有任何学历和背景的限制