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京东AIGC实战复盘!4个步骤快速搞定运营设计

 4 months ago
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京东AIGC实战复盘!4个步骤快速搞定运营设计

京东AIGC实战复盘!4个步骤快速搞定运营设计

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京东AIGC实战复盘!4个步骤快速搞定运营设计

8 月初,我们团队同时接到的快递快运事业部「快递星期四」「疯狂周末寄」的业务需求,从数据分析,周四与周末分别是一周内的两个寄件高峰,也对应不同寄件场景。经分析周四的寄件高峰源于周末收件人可以收到快递,是对收件的送达时间的选择;周末的寄件需求则更多是受寄件时间、地点的控制。因此业务同学提出这两个主题,希望以用户寄件场景,通过活动运营吸引用户提高优惠券核销率,提升单量。

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由于更新频率本身较高,且一周内需要周四、周末两个主题,加上日常活动主题的更新,排期较为紧张,给设计工作带来了一定压力,我们决定此次活动使用 AI 辅助设计以提高效率。AI 无疑是今年设计圈的大热话题,从年初开始可以看到越来越多的应用于实际项目中,在此之前我们已经进行了一段时间的学习交流,并在项目中开始小范围应用,这次是大家正式配合使用,活动最终也取得了不错的效果,用户数据有明显提升。

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现在网络上已经能找到很多优秀的 Midjourney、Stable diffusion 的基础教程了:https://www.uisdc.com/zt/stable-diffusion

所以这次我们主要分享的是使用 AI 助力落地项目的设计过程与思路,具体分为以下四个步骤:设计拆解,AI 使用,设计调整,协作沉淀 4 步。

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一、设计拆解

AI 生成≠不思考

随着 AI 在设计工作中的大量使用,不断生成令人惊艳的画面效果,人们对此也产生了不同看法。有些人觉得 AI 的出现,让设计师甚至是非专业人员都可以简单高效的完成设计工作,轻松获得自己想要的方案,是对设计生产力彻底的解放。有些也为前路担心,恐惧焦虑自己是否会变得没有价值,终将被 AI 取代…

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确实现在通过 Midjourney、Stable diffusion 等工具,能够比较轻松获得一张美图,前提是主题、要求等比较宽泛,没有特殊限定。但往往真实项目中,会存在更多特定要求,有各种条框束缚,设计师需要在限定内发挥让设计方案与需求契合,其实并不如想的那么容易。在各种限制内找到最优解,需要我们在设计开始之前,进行分析与思考,将业务需求转换为设计方案,AI 的辅助反而是为我们提供了更多思考的时间与尝试的机会,让接下来的工作更加顺利。

以「快递星期四」「疯狂周末寄」为例,我们的拆解过程是这样的:

快递星期四:由于周四工作日的属性,我们将其定位于商务办公场景,向用户传递产品的商务属性与品牌性,由此推导出活动视觉的色彩构成,人物形象等。并提炼了“上门取件真省心、优惠领券真贴心、保价服务真放心、准时送达真安心”的产品特性为主题,设计系列视觉。

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疯狂周末寄:时间点为周末,场景更多为温馨的居家场景,我们对其的定位为向用户传递产品温度,用户群体设定也偏年轻。与周四的商务风格不同,更加贴合生活场景,强化场景代入,选择热度高的购物、电玩、爱情、萌宠等主题。因此色彩设定使用吸睛的多巴胺色彩,抓人眼球,并以当下年轻用户喜爱的“打卡”为表现载体,设计系列视觉。

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二、AI 使用

有了以上完整的设计构思,AI 可以说是设计师的完美助力,帮助我们在短时间内完成了两组系列视觉。两组视觉都以 Midjourney 生成,在使用过程中不可避免的也遇到了一些问题,这里也分享一下我们的解决经验。

1. 人物形象稳定输出

在刚开始使用 Midjourney 生成人物时,我们遇到了各种问题,生成出来的形象总是不太理想,相信也是大多数人在刚开始使用时都遇到的问题。

如何更好的将人物“本地化”符合国内的审美风格,生成一套符合我们要求且较为稳定的视觉风格呢,喂图训练是不可缺少的。与 AI 的磨合过程中,这里我们把每一次觉得可用的图存下来,不仅作为下一次垫图的资源,AI 也会记录这些偏好,逐渐调整使人物的面部轮廓、年龄动态、视觉风格。

这个过程中固定出一个较为稳定的关键词结构以生成形象,并以此为基础,继续衍生拓展,缩短每次成功出图时间,生成更多符合我们要求的图片。

固定关键词:a Chinese young man in a shirt,holding a box,being happy,broad smile,clean background,clay, blind box toys,bryce 3d,best quality, 4K。以这组关键词及基础人物垫图,替换人物动作描述,生成出星期四活动中需要的一组人物形象。

2. 场景空间与人物关系

在图片生成过程中,我们遇到的另一个问题是,人物与场景关系的处理。场景的简繁和色调在与人物融合在一起时,调整起来花费大量时间精力。

我们在经过尝试过后,决定将背景与人物、元素等分开生成,后续设计处理拼合。这样就把一个复杂关系的场景简化为多个单一元素,降低了生成难度,变得更加灵活,出图速度与画面整体的可控性都得到提升。设计师只需要再生成过程中,注意每组素材的风格保持统一,色彩搭配和谐即可。

三、设计调整

有了完整的构思和相应的设计素材,不能少的还有我们后期的处理调整,这是保证设计统一性与完整性的关键步骤,在这个步骤我们也加入独特性,是让 AI 变得不那么 AI 的过程。

1. 品牌元素融入

人有了名字的那一刻,就与世界上其他千千万万的人区分开,拥有了自己的独特性。AI 生成每天生成的图片也千千万万,要让它与我们产品更加契合,当然需要赋予它更多的品牌元素,为它增加更多品牌视觉。除了品牌色、品牌 LOGO 的使用,融于画面本身的元素也是重要的一环,图中快递箱、快递信封、小哥的着装都是通过后期处理完成的,让我们的视觉更加品牌定制化。

2. 增加小创意

虽然是系列视觉,但也可以来点不一样的。在周末寄萌宠主题的视觉中,我们将点赞的大拇指变成了猫咪的爪印,做出了一点小改变,让萌宠主题更加鲜活有趣。

善于发现突破制式的限制,任何时候都可以融入小巧思,为自己的设计增加一些趣味灵动。

四、协作沉淀

两个项目中涉及到的素材,由我们团队中小伙伴合作生成,做到了多人风格的统一,最终形成系列视觉,这与我们紧密的交流配合是分不开的。过程中小伙伴们一起讨论,沉淀统一设置参数与关键咒语,选定统一源图,保持相同步调,分享扩充有效垫图,逐渐积累了我们的 AI 素材库,形成了团队有效的设计资产。

有固定的关键词与源图,多人合作产出一组风格统一的默认用户头像。

我们也逐渐将 AI 应用于更多项目,有效提升了设计效率。

AI 的出现帮我们提升了工作效率,为设计师解放了很多“手”的能力,或许不久的将来也会为我们解放更多“脑”的能力。但我们不能放弃的也是“脑”的能力,即使唾手可得,也应该保持独立的思考,求新求进,在任何环境下都不放弃孜孜以求,躬耕不辍…

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