Wayfair引入结合ML和AI的新技术，搜索结果更精准
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Wayfair引入结合ML和AI的新技术，搜索结果更精准
SnorkelAI是一种用于数据标注和训练机器学习模型的开源软件工具，能够降低训练数据标记的成本和时间。ML技术则通过训练模型来识别数据中的模式和规律，并使用这些模型来进行预测、决策或执行特定任务。
Wayfair机器学习主管TuliaPlumettaz表示，通过新技术的应用，顾客可以更轻松地找到想要的产品，这意味着转化率和客户满意度将显著提升。同时，基于产品特征构建的模型将帮助Wayfair更快地根据市场流行趋势，及时更改和丰富产品目录。
起初Wayfair考虑的是，平台拥有成千上万的产品，每个产品都有丰富的信息和产品特征，那么，是否可以利用这些信息去构建基于某种产品特征的模型，例如沙发这一产品的颜色、纹理、手扶形状等，顾客可以根据这些细节特征进行搜索，并找到想要的产品。
构建这些模型需要大量的训练数据，同时Wayfair希望尽可能减少从卖家那里收集的信息数量，SnorkelAI的作用在于能够使用自动化方法快速、准确地标记数据，为训练模型提供带有标签的数据样本。
在机器学习中，数据标注是一个关键的步骤，SnorkelAI通过对Wayfair进行图像的程序化标注，为Wayfair提供了一种更高效、灵活和可扩展的方式来构建和训练模型。
这种合作还将用于调整和丰富Wayfair的产品目录。Plumettaz表示，程序化数据标注技术使Wayfair的专业人员可以轻松创建新的产品类别，并确保向消费者提供正确的图像。在家居装饰领域出现新趋势时，专业将能够更轻松地对产品目录进行更改。
在此之前，Wayfair主要通过人工处理4000万个产品并尝试对其进行标注，因此，从商业角度来看，这是一个真正的价值释放。ML技术在电商领域已经有广泛的应用，而通过SnorkelAI的结合，将使这项技术发挥更大的价值。
小编✎ Ashley/AMZ123
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