东南亚里程碑！Lazada论文入选国际数据库顶会ICDE2023-品玩

东南亚里程碑！Lazada论文入选国际数据库顶会ICDE2023-品玩业界动态

东南亚里程碑！Lazada论文入选国际数据库顶会ICDE2023

4月3日至7日，第39届IEEE数据工程国际会议（ICDE 2023）在美国加利福尼亚召开，由Lazada推荐算法技术团队和北京大学联合研究提交的论文被顶会收录，开创东南亚互联网公司里程碑。

鸠鸠

发布于 20小时前

4月3日至7日，第39届IEEE数据工程国际会议（ICDE 2023）在美国加利福尼亚召开，由Lazada推荐算法技术团队和北京大学联合研究提交的论文被顶会收录，开创东南亚互联网公司里程碑。

（活动现场论文展示）

ICDE2023会议的全称为39th IEEE International Conference on Data Engineering (第39届IEEE国际数据工程大会)，是数据库领域最权威的国际顶级学术会议之一，是CCF推荐的A类国际会议，与SIGMOD、VLDB并称为数据库领域的国际三大顶会。

一年一度的IEEE数据工程国际会议(ICDE)讨论设计、构建、管理和评估高级数据密集型系统和应用程序的研究问题，是全球数据库领域研究人员、从业者、开发人员和用户探索前沿思想和交流技术、工具、经验的领先论坛。

由Lazada推荐算法技术团队和北京大学联合研究提交的论文《Hierarchical Interest Modeling of Long-tailed Users for Click-Through Rate Prediction》获大会收录，该文重点介绍了针对少行为低活用户的实战解决方案——基于用户行为稀疏性的点击率预估模型HIM。

（Lazada推荐算法技术团队）

作为东南亚旗舰电商平台，蓬勃发展的业务态势下拉新促活是Lazada重要的业务目标，日趋庞大的Lazada用户群体中不断涌入新用户，这类用户行为少，粘性低，流失率高，如何服务好这类少行为、低活跃度用户对于东南亚电商平台发展至关重要。

根据该论文介绍，在用户行为量少、到访频次不稳定，同时没有成熟小语种模型和用户画像作为冷启动的情况下，Lazada推荐算法技术团队通过丰富用户兴趣提取的颗粒度，并利用负反馈行为（比如对于点击率预估任务，正反馈行为是用户的点击行为，负反馈行为是用户看了没点的行为）进行正负反馈对比学习和用户兴趣聚类，来缓解用户正反馈信号带噪声和稀疏的问题。

数据显示，基于HIM稀疏性建模，Lazada用户获得了更好的购物体验，平台IPV（宝贝详情访问量）和GMV（商品交易总额）均得到有效提升。

自2012年在东南亚成立以来，Lazada一直致力于成为一家技术驱动型的互联网科技企业，积极通过算法等前沿技术理念及应用来提升用户的极致消费体验。平台数据显示，超过70％的消费者最终购买了Lazada推荐给他们的产品。

成立11年以来，Lazada始终致力于通过商业和技术创新促进印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南等六市场发展。今天，Lazada日渐繁荣的数字生态系统已成功帮助东南亚1.6亿活跃消费者和每月超过100万的活跃卖家链接起来，他们可以透过Lazada钱包等可信赖的支付渠道安全地进行交易，并享受到在东南亚覆盖最广的极致物流体验。

Lazada集团的目标是GMV实现1000亿美元，到2030年服务3亿消费者，并成为品牌和卖家实现数字化转型的最佳选择。