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海外new things | 金融技术企业「Inscribe」B轮融资2500万美元,用人工智能技术甄别金融欺诈

宋小予·2023-02-03 09:07
对金融文件进行解析、分类和数据匹配,利用人工智能驱动的欺诈检测系统,生成账单流水、交易快照等客户风险档案

据外媒TechCrunch报道,人工智能数据分析公司「Inscribe」近期宣布获得2500万美元的B轮融资,由Threshold Ventures领投,Crosslink Capital、Foundry、Uncork Capital、Box联合创始人Dillon Smith和Intercom联合创始人Des Traynor跟投。加上2021年4月的1050万美元A轮融资,该公司截至目前已筹集3800万美元。

Conor Burke曾在爱尔兰一家大银行的后台工作了数年,负责身份和重要文件的人工审查。他表示,这份工作所面临的最大的挑战就是在控制风险、识别欺诈的前提下尽可能降低主观因素。

受此启发,Burke和他的双胞胎兄弟Ronan Burke携手创办了「Inscribe」,一个由人工智能驱动的欺诈检测工具。

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图片由企业官方提供

Ronan表示,「Inscribe」是为金融科技和金融业的反欺诈、风险控制和运营团队而建的,其人工智能系统利用了数亿个数据点来训练。

“繁琐的文件审查流程给开户和承销过程带来了摩擦,仅靠自动化并不能解决问题。「Inscribe」帮助金融企业检测欺诈、提高流程的自动化水平,让从业者快速了解客户的信用质量,从而更快地批准客户的申请。”Ronan表示。

「Inscribe」对金融文件进行解析、分类和数据匹配,利用人工智能驱动的欺诈检测系统,显示所检测文件和其他资料之间的任何差异。该系统将姓名、地址和银行交易账单等文件细节整理成数据点,生成账单流水、交易快照等客户风险档案。

去年9月,「Inscribe」推出了信用分析和银行报表自动化组件,能提供贷款审查所需的大部分数据点,包括现金流明细、交易解析、工资单解析等。Ronan声称,「Inscribe」可以在几秒钟内提取姓名、地址、日期、交易和工资等关键细节,大幅提高了审查的效率。

调查表明,美国金融科技公司平均每年因欺诈而损失5100万美元。Ronan在采访中表示:“人工智能和机器学习模型都受益于尽可能大的数据集,但每家公司通常都只用自己的数据集。因此,银行的内部解决方案远没有汇集了众多数据源的第三方解决方案那样高效。后者的解决方案从大量客户群中提取数据,以更快地识别新出现的欺诈手段。”

目前,该公司的客户包括TripActions、Ramp、Bluevine、Shift等。谈及扩张计划,Ronan表示,该公司可能会在未来12至18个月内将其50人的员工团队规模扩大一倍。

竞品方面,同类反欺诈工具Resistant AI在2021年10月筹集了1660万美元,Smile Identity在同年7月筹集了700万美元。

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本文图片来自:企业授权、Pexels


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