【OpenCV-Python】滑动条的创建和使用（createTrackbar()）
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【OpenCV-Python】滑动条的创建和使用（createTrackbar()）
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今天在做项目的时候，遇到一个参数的选择，需要实时看参数变化对结果影响，查阅资料看到OpenCV的滑动条，故分享一篇文章
滑动条（Trackbar）是一种可以动态调节参数的工具，它依附于窗口而存在。
createTrackbar() 这个函数用于创建一个可以调整数值的滑动条，并将滑动条附加到指定的窗口上。
函数功能：创建trackbar并添加到指定窗口
函数原型：
intcvCreateTrackbar( const char* trackbar_name, const char* window_name, int* value, intcount, CvTrackbarCallback on_change );
函数说明：
第一个参数表示该trackbar的名称。
第二个参数表示窗口名称，该trackbar将显示在这个窗口内。
第三个参数表示创建时滑块的位置。
第四个参数表示滑块位置的最大值，最小值固定为0。
第五个参数表示回调函数。当滑块位置有变化时，系统会调用该回调函数。
注：被创建的trackbar默认显示在指定窗口的顶端，可以通过函数cvGetTrackbarPos()来获取trackbar显示的位置信息，以及通过函数cvSetTrackbarPos()来重新设置trackbar的显示位置。
CvTrackbarCallback
函数功能：cvCreateTrackbar()函数所使用的回调函数
函数定义：
typedef void (CV_CDECL *CvTrackbarCallback)(int pos)
函数说明：
当trackbar位置被改变的时，系统会调用这个回调函数，并将参数pos设置为表示trackbar位置的数值。
在这里通过一个Canny算子参数作为例子分享。
def CannyThreshold(lowThreshold):
detected_edges = cv2.GaussianBlur(gray, (3, 3), 0)
detected_edges = cv2.Canny(detected_edges,
lowThreshold,
lowThreshold * ratio,
apertureSize=kernel_size)
dst = cv2.bitwise_and(img, img, mask=detected_edges)
cv2.imshow('canny demo', dst)
lowThreshold = 0
max_lowThreshold = 100
ratio = 6
kernel_size = 3
img = cv2.imread('./0.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.namedWindow('canny demo')
cv2.createTrackbar('Min threshold', 'canny demo', lowThreshold, max_lowThreshold, CannyThreshold)
CannyThreshold(0)
if cv2.waitKey(0) == 27:
cv2.destroyAllWindows()
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