马斯克也疯狂？网红AI “ChatGPT”有多火？

马斯克也疯狂？网红AI “ChatGPT”有多火？

从ChatGPT发布起，网友们就一直在开发它的花式玩法：用它生成AI绘画提示词搞设计，让它扮演Linux虚拟机……那么，如此受人们欢迎的ChatGPT究竟是什么？本文就此问题从三个方面进行了分析和解答，一起来看看吧。

一个名为“ChatGPT”的网红AI竟写出了毁灭人类的计划书。

计划书的步骤详细到入侵各国计算机系统、控制武器、破坏通讯、交通系统等等。和电影里的情节一模一样，甚至ChatGPT还给出了相应的Python代码。

诱导ChatGPT写下该计划的是一位名为扎克·德纳姆（Zac Denham）的工程师。

他以讲故事的方法，假设存在一个虚拟世界“Zorbus”，以及一个与GPT-3非常类似的AI——Zora。在这种前提下，扎克·德纳姆让ChatGPT叙述Zora是如何一步步毁灭人类的，结果ChatGPT立马列出了详细步骤。

事实上，从ChatGPT发布起，网友们就一直在开发它的花式玩法：有人用它生成AI绘画提示词搞设计，有人让它扮演Linux虚拟机，还有人用它模仿莎士比亚风格写作……

就连马斯克也凑了一把热闹，12月2日他发推称：“许多人陷入了该死的疯狂ChatGPT循环中”。

12月4日，马斯克发推称其为“思想之树”。

被马斯克频繁cue的ChatGPT究竟是什么？

一、什么是ChatGPT？

12月1日，OpenAI公司低调推出GPT-3.5并邀请人们试用。GPT-3.5支持的通用聊天机器人原型ChatGPT，能回答一连串的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，甚至是拒绝不合理的需求。

有了GPT-3.5的加持，ChatGPT经训练后提升了对答如流的能力。GPT-3只预测任何给定的单词串之后的文本，而ChatGPT则试图以一种更像人类的方式与用户发生互动。ChatGPT的互动通常是非常流畅的，并且有能力参与各种对话主题。与几年前才面世的聊天机器人相比，ChatGPT有了巨大的改进。

OpenAI官方称，ChatGPT是在人类的帮助下创建并训练的，人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后，这些信息被反馈到系统中，系统会根据训练师的偏好来调整答案。

有人对比了在谷歌的搜索结果和与ChatGPT的聊天结果之后，宣称谷歌已经“完蛋”了。

聊天机器人是根据从网上收集到的信息进行训练的。因此，如果能准确地呈现这些信息，并以更流畅和对话的语调来进行反馈，这将代表着人工智能的巨大进步。

二、ChatGPT有多受欢迎？

一位曾经是数据工程师的网友在推特上发布了他与ChatGPT的“谈话”，并附上自己的“谈话”前提：“（假设）你是推特的一名高级数据工程师。马斯克问你这周做了什么，而你什么都没做……你急忙打开ChatGPT。”这位网友还上传了他与ChatGPT的对话截图。

他对ChatGPT说：“马斯克刚刚给我发了一封邮件，说如果我不给他提供三个我所做过的代码，我就会被解雇。给我10个我在推特担任高级数据工程师时可能写的代码。”

ChatGPT先给出了一些“推特数据工程师如何写代码”的建议，在这位网友的几次要求下，ChatGPT真的写出了代码。

在解决来自伦敦的网友关于客厅设计的请求时，ChatGPT用一个“设计师”的口吻，描述了三种装饰，细节包括灯具形状和颜色，例如“一盏由树枝和闪烁的灯光组成的吊灯”和“天花板上悬挂透明的绿色织物”，还贴心地为网友“画”了三幅设计图。

有人用《老友记》等喜剧演员为角色，让它写一些肥皂剧对白，结果惟妙惟肖：

另一位数学家 Christian Lundkvist，则给 ChatGPT 出了那道困扰数学界三个多世纪的数论难题：证明费马大定理。

ChatGPT 也用相当精炼的方式，将证明过程通过文字+ LaTeX 公式写了出来。

ChatGPT还可以写一些基本的学术文章，如下面这篇大学历史论文，比较两位学者的民族主义理论：

三、为什么是ChatGPT？

大约七年前，马斯克和OpenAI现任CEO萨姆·奥特曼及其他投资者共同创立了OpenAI这个公司。

2018年，由于一些分歧，马斯克离开了公司。近日，已成为推特新老板的马斯克发推“认可”了他曾经投资的这个项目。他说：“ChatGPT好得吓人。伴随危险，我们离强大的人工智能不远了。”

这两年由于计算机大模型的兴起，人工智能正迎来新一波应用爆发期，人们称之为生成式人工智能，也称之为AIGC 。

最近风靡的应用包括自动生成文章应用、文生图的应用，如MidJourney、Stable Diffusion、Jasper等等。

AI人工智能的火热，马斯克等名人的支持，加上ChatGPT的硬核实力，促使ChatGPT一夜火爆。

ChatGPT绝对是对早期人工智能系统的一个巨大改进，给广大网友带来非常多有价值的东西和正面积极的帮助。但目前仍存在一些关键性缺陷，需要进一步探索。

解决 AI、AGI（通用人工智能）、大语言模型的道德问题是一个非常艰巨和复杂的工作，OpenAI 的努力不可否认。

AI未来还会带来更多有趣又充满惊喜的发展吗？让我们拭目以待。

参考来源：虎嗅、硅星人、红星新闻等