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2022年中国制造业数字化转型研究报告

 2 years ago
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2022年中国制造业数字化转型研究报告

来源：艾瑞咨询 2022/8/25 14:02:51
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  • 所属行业：先进制造
  • 报告类型：免费报告
  • 页数：67
  • 图表：59

《2022年中国制造业数字化转型研究报告》立足制造业整体，围绕制造业数字化转型的系列问题进行讨论，试图帮助企业建立对数字化转型的认知，助力企业摸索符合自身特征的转型之路。这样的认知包括两个层面：其一，对外了解数字化转型是什么，宏观环境如何，产业布局如何，以及有哪些优质的公司及产品；其二，对内认知制造业企业是否具备转型条件，自身基础如何、转型会带来哪些价值、可能会遇到哪些难点。在此分析结果下，报告还提出了针对前文痛难点的转型建议，并针对供需双方、技术环境提出相应的研究启示。此外，报告中穿插了不少业内优秀的公司及产品案例，帮助读者更加具象化地理解制造业数字化转型的发展现状和前沿热点，引发新的思考。

报告前言
报告摘要
1 转型背景：一场全球性的变革
1.1 背景-供需市场均需转型升级
1.2 背景-典型地区制造业转型主要政策
1.3 背景-法国达索系统数字化布局
1.4 背景-德国西门子数字化布局
1.5背景-日本发那科数字化布局
2 转型定义：提升企业内外的集成与协同
2.1 重点概念厘清
2.2 研究对象界定
2.3 研究定义界定
3 转型原因：一场制造强国的自救
3.1 制造业地位总览-经济驱动的底座功能
3.2 制造业地位
3.3 制造业期望
3.4 制造业困境
4 转型条件：一切就绪，静待远航
4.1 政策、技术与资本利好
4.2 需求端：需求旺盛
4.3 供给端：参与者众
5 价值与难点：利于降本增收，但推进难
5.1 转型价值
5.2 转型流程
5.3 转型难点
6 建议与启示：供方贵求变，需方贵坚持
6.1 转型建议
6.2 研究启示

图1-1 工业革命和制造业全球转移推动供需市场双升级
图1-2 工业大国和联盟关于制造业数字化转型主要政策
图1-3 达索系统的数字化布局情况
图1-4 西门子的数字化布局情况
图1-5 发那科的数字化布局情况
图2-1 部分与制造业相关的重点概念及提出背景情况
图2-2 不同公司对数字化转型的内容侧重点不同
图2-3 制造业数字化转型的内涵
图2-4 制造业企业已经在数字化转型的路上
图3-1 中国制造业发挥经济驱动的底座功能
图3-2 1992-2020年不同国家制造业出口占商品出口比重
图3-3 2010-2020年中国规模以上制造业增加值情况
图3-4 2012-2019中国制造业带动的就业人数情况
图3-5 多角度推动制造业优存量扩增量
图3-6 1929-2021年中国出生人口数和65岁及以上人口数情况
图3-7 2000-2032年中国制造业潜在劳动力市场情况
图3-8 2011-2019年不同国家纺织品和服装占制造业增加值的比重
图3-9 美国和德国针对制造业的主要举措
图3-10 2020年中国不同类别规模以上制造业企业数占比情况
图3-11 2020年中国和美国制造业上市企业TOP100的情况
图3-12 2012-2020年中国规模以上制造业企业单位数情况
图3-13 2020年中国和美国营收TOP100制造业上市企业对比
图3-14 2019年世界各国隐形冠军的绝对数量 图3-15 中国单项冠军政策及执行情况
图4-1 2018年和2021年发布的国家智能制造标准体系建设指南对比
图4-2 核心技术及产品的发展及应用情况
图4-3 2020-2022年中国制造业投融资市场情况
图4-4 2022年3月-6月中国制造业招投标情况 图4-5 信息技术已经逐步渗透制造业企业经营管理过程 图4-6 2020-2022年制造业相关投融资情况处理说明
图4-7 2022年中国制造业数字化转型的产业链情况
图4-8 2022年中国制造业数字化转型升级产业链情况
图4-9 2022年中国制造业数字化转型-基础层特点
图4-10 2022年中国制造业数字化转型-硬件层特点
图4-11 2022年中国制造业数字化转型-软件层特点 图4-12 摩尔数字化转型业务服务框架 图4-13 2022年中国制造业数字化转型-平台层特点
图4-14 华为数字化转型业务战略 图4-15 2022年中国制造业数字化转型-应用层特点 图4-16 美的数字化转型打法
图5-1 企业试错成本降低 图5-2 企业生产制造环节重构
图5-3 企业生产及服务能力升级
图5-4 2022年中国主要数字化转型产品所覆盖的业务环节情况
图5-5 2022年中国制造业企业数字化成熟度自评指标 图5-6 制造业企业进行数字化转型的一般流程梳理 图5-7 难点1：供需信息对称难 图5-8 难点2：“人”的冲突 图5-9 难点3：“钱-效-全”难兼顾
图5-10 难点4：制造业企业生产相关数据采集、处理、应用难
图5-11 难点5：企业需要实现人&机、机&机之间的融合
图6-1 企业数字化转型中分环节分要素的建议总结 图6-2 大型集成商结合自身特性推行个性化打法 图6-3 不同垂直行业依托自身优势逐步平台化
图6-4 数字化转型具有持续性 图6-5 需求端转型主要建设方面和推进方式
图6-6 企业加速数字化转型步伐的方法
图6-7 多类信息技术叠加推动工厂走向智能工厂
图6-8 制造业大厂将通过数字化能力快速高效渗透下沉市场


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