盗版DALL·E成梗图之王？日产5万张图像，挤爆抱抱脸服务器，OpenAI勒令改名

杨净 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

AI艺术家DALL·E达利，竟成梗图之王？

这阵子，国内外社交网络上，都刮起了一阵“达利”meme风。

比如这个，带着14公斤鱼的蜘蛛侠，这不就是我的日常摸鱼状态吗？

恐怖分子皮卡丘，还是很可爱怎么回事？

在Twitter上，有网友专门发起了#DalleMeme话题，同时Reddit上也已经开设了专栏weirddalle，目前已有9万人关注、每天近千人实时在线。

有个账号每天靠发“达利”meme图，几个月时间已经攒粉近百万。

可以说，达利家族真的靠梗图彻底出圈了。但就在大家玩得不亦乐乎的时候，达利的缔造者OpenAI却坐不住了：

改名！改名！改名！

这是怎么回事？

梗图之王，并非真DALL·E

原来，靠梗图出圈的“达利”，并非真正的达利。

它叫做DALL·E Mini，达利迷你版，比正版多了个Mini，但两者完全没有任何关系。

据作者介绍，当时几个志同道合的开发者，在达利的启发下，在Hugging Face上搞了个mini版，结果还获了奖。

主创之一Boris Dayma，在此基础上继续开发并将其开源。

免费的“达利”谁不用，要知道真正的DALL·E 2目前只有少部分内测资格~

于是乎，梗图之王就此诞生。

据Wired报道，Hugging Face的CEO曾大吐苦水：我们的工程师第一天晚上都没有睡觉。

要为这些模型提供大规模服务真的很困难。

而最近几周，达利迷你版每天会提供大约50000张图像。甚至有媒体称，已成互联网上最受欢迎meme生成器。

作者透露，达利迷你版的设计结构很简单。

核心两个组件：语言模型+图像解码器，它从互联网上数百万个图像-文本标题对学习而来。

语言模型使用的是BART，它并不直接处理文本，而是类似于序列到序列之间的建模。

以文本离散序列为输入，输出为图像的离散序列，然后用图像解码器VQGAN生成图像。

△哥斯拉骑单轮车

OpenAI坐不住了：改名！

就在达利迷你版爆火全网之际，OpenAI坐不住了，要求原作者改名。

迫于压力下，达利迷你版更名为了Craiyon，不过在Hugging Face上的界面名称还没有变。

不少网友表示：可以理解，这是一定会发生的事。但好的工具只会因为它的优点获得认可，而非营销噱头。

与此同时，OpenAI这边还在强调“为了与广大观众分享DALL·E的魔力”，时不时地在博客上发布一些规避风险的举措。

就在最近，他们在预训练过程加了过滤器，删除并重新加权了一些图像。

比如一些涉及军事枪支、暴力和性的图像，都会在过滤之后消失。

这一波对比操作， 被不少网友调侃：

你们还在测试，达利迷你版那边已经玩嗨了。

One More Thing

就在达利迷你版更名之际，又一个版本——min(DALL·E)诞生了，号称是最小实现。

它已被剥离成基本要素，并转换为 PyTorch，目前GitHub上已有上千星。

感兴趣的旁友，可戳下方链接了解~

https://github.com/kuprel/min-dalle
Craiyon体验链接
https://www.craiyon.com/
https://huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini

参考链接：
[1]https://www.wired.com/story/dalle-ai-meme-machine/
[2]https://openai.com/blog/DALL·E-2-pre-training-mitigations/
[3]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/vmi13r/p_dalle_mini_stripped_to_its_bare_essentials_and/
[4]https://twitter.com/iScienceLuvr/status/1536294746041114624
[5]https://twitter.com/weirddalle
[6]https://www.reddit.com/r/weirddalle/
[7]https://www.reddit.com/r/dalle2/comments/vgtgdc/openai_who_runs_dalle2_alleged_threatened_creator/