NLP领域的迷幻剂最大规模研究：科学家用AI揭示其触发特定精神状态的机制

一些科学家正在利用人工智能来解决这个问题。加拿大蒙特利尔市麦吉尔大学的研究人员正在使用自然语言处理——一种让语音助手或搜索引擎得以实现的技术——来研究关于吸毒者体验的书面“迷幻报告”。这项研究可能揭示迷幻剂是如何触发特定精神状态的，无论是兴奋、焦虑，还是一种“与世界合一”的感觉。

参与领导这项研究的达尼洛·布兹多克（Danilo Bzdok），希望这项研究将有助于设计治疗精神卫生疾病的新药。他说：“这是（自然语言处理领域）有史以来关于迷幻剂的最大规模的研究。”

随机临床试验，即给一部分被试者一种药物，其余被试者一种安慰剂，并比较两者的疗效，被认为是此类研究的黄金标准。

“但是这样的试验是缓慢且昂贵的，而且被试者数量往往很少。“（这种试验需要）多年的时间，花费七位数的钱，而伦理审批需要很长时间，”布兹多克说。

不同于临床试验，布兹多克和他在纽约市的纽约州立大学下城健康科学中心以及在马萨诸塞州剑桥市的麻省理工-哈佛大学布罗德研究所的同事们，使用自然语言处理技术评估了 6850 份关于致幻药物使用的书面报告。

每一份报告都是由一个在现实生活中而非实验场景下服用 27 种致幻药之一的人写的，这些药物包括氯胺酮、摇头丸、LSD（麦角酸二乙基酰胺，一种强烈的半人工致幻剂）和赛洛新。这些报告是从一个会员制的药物信息组织 Erowid 的网站上获取的。

然后，该团队将这些数据和每种药物已知与大脑中哪些受体相互作用的记录进行综合研究，这些研究使团队能够识别哪些神经递质受体与特定药物体验的相关词汇有联系。

例如，与“秘境”体验相关的词汇，如“空间”、“宇宙”、“意识”、“维度”和“突破”，都与能跟特定多巴胺、血清素和阿片受体结合的药物有关。

布兹多克说，该方法可能为药物开发提供新的基础。布兹多克的研究论文近日以《精确之门：用迷幻剂和开放获取计算工具重新激发精神药物开发》（The doors of precision: Reenergizing psychiatric drug development with psychedelics and open access computational tools）为题发表在 Science Advances 上，他说，针对这些受体的药物理论上应该会诱发迷幻剂体验的某些表现。

弗雷德里克·巴雷特（Frederick Barrett）是美国巴尔的摩市约翰·霍普金斯大学的致幻神经学家，他并不完全信服。“人们并不总是知道（他们在吃什么药），”他说，“实际上，药物剂量并不总是很好地被定标，而且真实体验中的多变性比你可能完全意识到的要多得多。”

布兹多克的方法与 MindState Design Labs 公司类似，这是一家生物技术公司，旨在寻找能够激发有益精神状态的药物。该公司的最终目标是开发精神卫生疾病的新疗法。“我认为布兹多克的论文很棒，”公司 CEO 迪兰·迪纳多（Dillan DiNardo）说。但他表示，该公司的方法将更多地关注单个受体，而不是受体组。

问题是，没有人真正知道迷幻体验的哪些方面对心理健康有益。例如，去年发表的一项临床试验表明，摇头丸对一些严重的创伤后应激障碍患者很有疗效。但这并不意味着为了娱乐消遣服用摇头丸的人不会患这种疾病。

巴雷特说，虽然直觉上认为，带有丰富积极情绪的药物体验会帮助人们感觉更好，但一些人发现，体验焦虑和悲伤等负面情绪有助于他们面对创伤。

他说，对迷幻体验报告的利用是有价值的，也是对传统研究工作的补充。但他补充说，“从这种分析中产生的任何结论，都需要在仔细对照的临床试验或其他实验中进行检验和验证。”

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支持：王贝贝

https://www.technologyreview.com/2022/03/16/1047350/what-do-psychedelic-drugs-do-to-our-brains-ai-could-help-us-find-out/