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合成生物、基因测序、免疫治疗、DPU、硅光……生物+数字经济新时代,站在万亿赛道的最前...

 1 year ago
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麻省理工科技评论-合成生物、基因测序、免疫治疗、DPU、硅光……生物+数字经济新时代,站在万亿赛道的最前沿|DeepTech创新周2022

合成生物、基因测序、免疫治疗、DPU、硅光……生物+数字经济新时代,站在万亿赛道的最前沿|DeepTech创新周2022
疫情反复影响着每个人的工作生活,实体和虚拟产业也在波动中寻求发展。在更多“不确定性”的当下,寻找“确定性”成为行业、资本和每个从业者的迫切需求。跟着国家政策走,去做国家鼓励和支持发展的产业已成为整个社
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疫情反复影响着每个人的工作生活,实体和虚拟产业也在波动中寻求发展。

在更多“不确定性”的当下,寻找“确定性”成为行业、资本和每个从业者的迫切需求。跟着国家政策走,去做国家鼓励和支持发展的产业已成为整个社会的共识。

顶层风向标,带来万亿赛道新机会

相关政策文件开启了“生物经济”这一万亿市场。

近日,国家发展改革委印发《“十四五”生物经济发展规划》(以下简称“规划”),明确优先发展生物医药、生物农业、生物质替代、生物安全四大重点领域及其转变趋势。这是我国首部生物经济的发展规划,也是我国首个生物经济的顶层设计,更代表着我国生物经济发展的路线图。

麦肯锡研究院报告分析预测,生物革命将在未来 10 到 20 年内产生 2 万亿到 4 万亿美元的直接经济影响,其中一半以上来自医疗卫生以外的领域,包括农业和纺织业等。

此外,国家发展改革委创新驱动发展中心主任白京羽也表示,到 2025 年,我国生物经济总量达到 22 万亿元,其中核心产业总量超过 7.5 万亿元。

另一方面,数字经济的发展也正踩在拐点上。

年初国务院公布的《“十四五”数字经济发展规划》提出,到 2025 年,数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达到 10%,加快企业数字化转型升级,全面深化重点行业、产业园区和集群数字化转型,培育转型支撑服务生态。

与此同时,各地也明确了数字经济的发力方向:企业转型以及和实体经济融合。

DeepTech 创新周,聚焦科研到技术再到创新应用

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近年来,生物技术+数字技术的发展和不断革新,也大大加速了科技与产业革命的进程。基因编辑、免疫疗法、合成生物学、基因组测序和大数据组学等更不断获得具有引领意义的《麻省理工科技评论》的“十大突破性技术”甚至诺贝尔奖的肯定。望向下一个十年,生物技术和数字技术将更深远地影响世界和人类的命运。

为聚合合成生物、分子诊断、免疫治疗、硅光芯片、DPU……等前沿科技领域的顶尖人才、创新企业、产业、资本及政府资源,DeepTech 将于 6 月 23-26 日举办“DeepTech 创新周 2022”系列论坛,聚焦最前沿的技术赛道,邀请近百位科学家和科技商业领袖共同参加,希望通过本次活动能进一步打通从科研到产业应用、从实验室到临床的通路。

本次活动将由六个系列论坛组成。包括五个“前沿技术论坛”——合成生物学论坛、先进分子诊断论坛、细胞与免疫治疗论坛、先进计算论坛和智能计算论坛和一个“特别论坛”- 【MEET35 创新者说】暨"Bio-X"新冠诊治前沿研讨会。

DeepTech 创新周 2022 系列论坛,均将围绕“生物经济和数字经济”新时代下,新兴技术与产业创新如何更好融合的大命题进行分享和交流。同时,也希望能为行业伙伴搭建沟通交流的平台。

欢迎您加入我们,一起关注科技创新和产业创新!

论坛一:合成生物,开启“造”物新时代

以赤藓糖醇为代表的甜味剂、医药领域的医用蛋白、用于美妆的人造黑色素以合成淀粉、把二氧化碳作为原料直接转化为可食用的物质及农业领域的生物农药……背后都有合成生物学的身影,而这,也只是合成生物学技术应用的冰山一角。

合成生物学作为一门越来越强调“BT+IT”紧密融合的交叉学科代表,正在为医药与健康安全、农业与食品安全、环境与能源安全提供新技术源头。目前,合成生物产业已成为各国风险投资的风口,中美两国也已将合成生物学列为国家重点科技前沿领域之一。据 CB Insights 预测,到 2024 年,全球合成生物学市场规模将有望增长至 189 亿美元。

越来越多的学术、产业、资本力量将目光聚焦到合成生物学,在政策的支持和引导下,合成生物学及其产业应用,足可谓来势迅猛,未来不可估量。

(来源:麻省理工科技评论)

论坛二:分子诊断,为解构生命终极奥义带来一束光

因为新冠疫情而变得家喻户晓的 PCR 技术堪称划时代的技术突破,其发明人 Kary Mullis 博士更火速获得了 1993 年诺贝尔化学奖的肯定。除了给生命科学和医学的研究带来翻天覆地的变化,PCR 更发展成为目前最成熟的分子诊断技术之一。此外,第四代测序、基因芯片、单细胞分析等,都是当前分子诊断领域的前沿技术和支撑平台代表。

中国的分子诊断市场增速不断提升,行业的技术更迭和产品升级也在加速。面对外资企业加快布局的挑战,中国的分子诊断企业面临着诸多挑战。随着中国产业政策和医保政策的不断发展和完善,我们相信在中国更多的疾病早诊和预判会因为分子诊断的发展而得到支持。

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(来源:麻省理工科技评论)

论坛三:细胞与免疫治疗,人类攻克癌症的新利器

回顾历史发展长河,人类文明的发展都伴随着与疾病的不断抗争。

二十世纪,肺结核、鼠疫、天花等疾病夺走了无数人的生命,时代与医疗的不断进步为人类提供了健康的保护伞,让“绝症”不再对生命延续造成威胁,人均预期寿命已从 40 岁提高到 75 岁。但社会仍在持续进步,更多的顽疾还需要被攻克,作为“众病之王”,癌症堪称本世纪人类亟需攻克但却最富有挑战性的难题之一。

从传统的手术治疗到化疗和放疗,到近年来方兴未艾的肿瘤靶向治疗及联合用药,肿瘤疗法的每一次更新以及对适用人群及耐药性的不断深化的认识,都体现着人类与肿瘤抗衡的巨大决心。

日益增长的临床需求与技术的革新进步也在催生着新型疗法的发展,以通过调节人体的免疫反应来达到抗癌目的的肿瘤免疫治疗则在近十年被誉为人类最有希望攻克难治疗的肿瘤的新利器。

与其他疗法相比,肿瘤免疫治疗在一些癌种的疗效更显著和持续时间长,在基因测序、深度学习算法等技术的加成下,免疫疗法有望成为根治这些肿瘤的新突破和主流手段。肿瘤免疫疗法的未来任重道远。

论坛四:【MEET35 创新者说】暨"Bio-X"新冠诊治前沿研讨会

2020 年爆发的新冠疫情正以前所未有的深度和广度改变着我们每个人生活的方方面面,重新定义着新的“日常”。

两年多以来,新冠疫情已经从全面爆发到在全球范围内得到了不同程度的控制,其背后是大量科研成果的诞生和无数科学家的努力。从新冠变异追踪的早期预警,到新冠疫苗和口服药的攻关;从医疗机器人的飞速研发,到不断升速和成本降低的病毒检测技术,与新冠相关的论文发表和专利成果激增,而作为从学界到业界都最活跃、最富“创新力”的一群人,《麻省理工科技评论》评选出来的“35 岁以下科技创新 35 人”(TR35) 自然没有缺席,不少入选者为这一全球性危机的解决做出了重要的贡献。

【MEET35 创新者说】暨"Bio-X"新冠诊治前沿研讨会作为 DeepTech 创新周的“特别论坛”,将汇聚积极鼓励从基础到临床跨学科研究的生物医学期刊 《Journal of Bio-X Research》 的重量级主编、编委以及入选 TR35 的青年创新人才,围绕最贴近新冠诊断和治疗分享最前沿的研究进展,探讨其所带来的临床应用和产业落地,并探讨其背后的生物经济对人类社会发展的深远影响。

(来源:麻省理工科技评论)

论坛五:先进计算,打破摩尔时代的算力危机

作为智能社会的底座、数字经济的引擎,算力的重要性已经被提到一个前所未有的高度。当下,算力的提升仍然面临着来自多个维度的挑战。不论是硬件层面还是架构层面,算力发展都亟需变革。

先进计算技术指代一切从计算理论、计算架构、计算系统等层面有效提升现有算力规模、降低算力成本、提高算力利用效率的创新性技术。

为了解决算力挑战,打破后摩尔时代的算力危机,先进计算技术将从单点计算性能的提升与算力系统的高效利用两个方向着手突破。以量子计算、光计算为代表的先进计算技术将为人工智能等工具搭载全新的引擎,加速人类科学复兴。

未来,随着先进计算技术的不断发展,计算的效能与能效都将迎来全新的突破,算力体系将得到颠覆性的变革。在先进计算技术的支撑下,更多智慧化、智能化的应用将会涌现,绿色低碳、开放开源的算力也将成为数字经济时代生态共建的趋势。

论坛六:智能计算,智慧时代的基石

“数据与算力就是生产力”已经成为行业的重要共识。

由此,对数据的使用及其带来的数据安全成为全球议题,由他发轫的 MPC 理论(多方安全计算),经过演变以及和其他技术结合,逐渐形成了一条独特的被统称为“隐私计算”的技术赛道。

隐私计算融合了密码学、计算机硬件、AI 等多学科,逐渐形成了以多方安全计算、联邦学习、可信执行环境为代表,混淆电路、秘密分享、不经意传输等作为底层密码学技术,同态加密、零知识证明、差分隐私等作为辅助技术的相对成熟的技术体系。隐私计算技术当前主要成熟应用在金融、政务、联合营销、医疗等对隐私计算有刚性需求的行业。

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(来源:麻省理工科技评论)

数据、算力增长的背后,涉及的端侧设备、协同平台、数据存储、处理等碳排也与日俱增,不可忽视。在碳达峰、碳中和的战略背景下,如何提高整个数智设备与计算的效率、降低能耗,是行业最为关注的重要问题。绿色计算在这个背景下,成为低碳算力发展的最新趋势。

图计算,是研究人类世界的事物和事物之间的关系,对其进行描述、刻划、分析和计算的一门技术,是前沿理论界的研究热点。Gartner 在《2021 年十大数据和分析技术趋势》报告中预测,到 2025 年图技术将应用于 80% 的数据和分析创新。图计算技术在金融、制造、能源等领域有着广阔的应用价值和前景,甚至在前沿的生物计算和 AI 造药中,也能看到它的身影。

以算力为基础,在大规模实际应用层面,隐私计算、图计算和绿色计算受到行业的关注呈指数级增长。更多智慧化、智能化的应用将涌现;绿色低碳、开放开源的算力也将会成为数字经济时代生态共建的趋势。

DeepTech 创新周 2022 系列论坛,欢迎您加入我们,一起关注科技创新和产业创新!

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