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TalkingData 创始人兼 CEO 崔晓波：劣币驱逐良币的时代过去了
12 月 28 日，TalkingData 举办了 T11 数据智能峰会。会上 TalkingData 产品副总裁闫辉宣布整合产品矩阵，拓展“安全云”，并正式推出“安全岛平台”，旨在提供安全、合规、精确、高质量的数据服务，打造集数据收集、处理、洞察、应用于一体的营销科技服务。
TalkingData 产品矩阵
据悉，安全岛是基于可信计算技术构建起的、安全合规的多方数据融通一站式平台，提供面向不同业务场景的数据产业化应用与价值释放新模式，已在营销、金融等行业进行了落地应用。分析云、监测云、数据云、营销云和安全云组成了 TalkingData 的最新产品矩阵。
合规数据服务商迎来机会
近几年，大数据相关法规陆续出台。《网络安全法》定义了隐私数据和公共数据。《数据安全法》除了保护个人消费者，实际上也是对中国企业在法律层面上的一种保护，中国企业可以据此拒绝国外某些机构向其索要数据的行为。《个人信息保护法》是第一部站在消费者立场而制定的法律，同时又根据数据体量将平台分为超大型、大型和中小型，目的也是想保护中小企业，限制大型平台扩张。
一系列法律出台后，行业游戏规则更加明确，很多灰色地带的企业随之消失。现在基本所有的头部企业，特别是国际化公司，都要对数据服务商进行第三方的合规审计，具备合规能力的服务商因此获得了更大的增长空间。
“劣币驱逐良币的时代过去了，现在需要按照规矩、踏踏实实地去做，扎扎实实把自己的事情干好就能够良性发展。”TalkingData 创始人兼 CEO 崔晓波说道。这个过程中，数据服务商不仅要做好自身的合规与安全，也需要保障所提供服务以及与企业合作过程的合规与安全。
“纯软件公司已进入内卷状态”
作为一家数据智能服务商的创始人，在崔晓波看来，数据智能市场跟国家的经济周期、产业周期密切相关。中国在过去十年一直处于增量阶段，很多行业增长率超过 50%，表现一般的行业也能保持 30%以上的增速，但美国能涨 15%以上的行业非常少。
在不同的经济周期，企业的需求也不同。处于增长周期的中国企业更关注增长问题，如 GMV 怎么增长、客户复购能不能提升等。处于存量周期里的美国企业则更关注效率问题。比如，一套系统如果可以节省 10 到 20 个人，按照平均一个人 10 万美元的人力成本计算，企业一年便可以节省一两百万的运营成本，那么企业就会需要这样的系统。
中国的人力成本还没有高到那个程度。另外，当前企业的需求不够系统和完善，基础设施也不够完备，企业很难评估使用所谓“软件工具”对降低运营成本和效率提升的最终效果，因此提升效率并不是大家主要考虑的问题。但问题是，纯科技服务商很难直接帮助企业做业务增长。
“这个领域发展会比较困难，未来数年里都很难看到一个爆发式的增长。”崔晓波表示，目前单纯提供软件能力的赛道已经进入内卷状态。这类服务商面临极大的增长压力，运营成本非常高，不少也出现了亏损情况。
在崔晓波看来，企业更需要的是“软件+运营”结合的模式，现在大家疯狂做 CDP（客户数据平台）也是看中其背后的运营能力。运营型服务商能帮企业做增长，很多还能拿到分佣和佣金，所以现金流相对会好一些，很多是能打平的状态。但能将科技基因和运营基因结合在一起的服务商并不多，CDP 这样的平台也并非适合所有企业。
在这种情况下，崔晓波对 TalkingData 的定位是靠数据和算法帮助企业实现业务增长。这要求 TalkingData 一方面有强大的数据和算法能力，另一方面有非常好地的、能够与业务场景结合的能力。“我们觉得这才是数据智能企业的未来。”崔晓波说道。
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