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知乎这种类知识付费的APP的用户黏性指标应该是什么？

 3 years ago
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知乎这种类知识付费的APP的用户黏性指标应该是什么？

研究用户黏性主要是以用户为主导，探究用户的使用行为和使用心理，深入挖掘用户持续使用的动因。用户对于某一应用的持续使用意愿以及满意程度是用户黏性的重要指标。

作为像知乎、得到、喜马拉雅这类知识付费的产品，评定用户粘性的指标应该是什么？

  一周前   •2882 阅读
  • 电商|金融|O2O-交易|增长|内容 • 产品经理

    类知识付费 APP 用户黏性应该定义为用户对应用的持续使用意愿以及返回应用的频率。从前人的研究成果可以看出，用户使用时长以及频率是用户黏性的两个非常关键的指标，而这两个指标主要通过以下几个形式表示出来：

    （1）用户使用时间。用户使用时间越长说明用户黏性越高。

    （2）用户与网站或者其他 APP 的互动程度，比如发朋友圈、分享等行为。

    （3）对 APP 高度认可，并愿意主动推荐给亲朋好友。

    （4）用户对 APP 内容的深入程度，即用户是否会对 APP 内容进行深度思考。

    （5）用户的回访率，即用户使用频率与次数等。

  • 你猜? • 你说呢?

    这个笼统来说总体上 通常可能都比较简单。不过既然是内容这块 国内在做的先进的 都是在做用户画像，不同的用户群体有不同的指标。 

    用户-算法-内容 这两侧相辅相成的匹配 达成结果。所以现在很多做搜推策略的 算法的比较火 你懂的。影响到转化的因素除了一些稳定性因素外 主要是：素材质量  内容生态 时事&热点 内容算法。前3者在国内的打法已经很成熟了 在此不过多赘述。现阶段看 抛出时代变化来看 现象级产品主要的差距在各家的算法上

    简单说就是 在画像足够准的情况下，匹配用户喜爱的内容。在内容爆炸的长尾时代里，没有大创新引领市场和用户的前提下，算法匹配程度越高 越是容易得到好的效果。这是一个自下而上的过程，直接细化到各个维度去描述用户使用产品的情况（因为这中间存在了大量的数据 大家其实可以理解为真实）

    因为在mapping的过程中 会产生很多过程数据 ，

    会产生用户-算法  算法-内容这两个过程数据

     这都是在描述了何种用户对何种内容有何种偏好  何种内容对何种用户产生了何种反应。当今时代在数据科学的加持下 很多指标都不像以前那样获取粗糙的结果性指标，都在看过程数据。

    因为用户需求中的的长尾需求 是不稳定的，不刚。内容爆炸的时代 内容的独特性很多时候都没有抖音 快手 B站这样能高效率内容要显得那么有标签性质。

    所以就要在一个时间维度下 满足当前时间轴内用户的喜好，而产品则提供这样的内容用以给用户消耗。

    在付费上，基本是新 老两个维度来转换 ，但道理都是产品提供的内容对用户产生价值。

    如何来评判这个价值？

    如果就内容对产品的价值而言，是有一个聚集系数这样的指标的。一般来讲 在特定用户群体或总体用户群体中，聚集系数升高会导致日活变化 流量的活跃提高。进而从最大的层面 在数量级上自下而上的影响付费的转化，因为如果聚集系数持续走高，及时你今天不转化，也会在未来很有可能转化。 但聚集系数异常 持续走低，那么在未来的转化很可能是不乐观的情况。

    当然符合时代的内容才是用户最喜欢的。比如今年来的显卡话题，有的平台借此内容大燥，有的平台甚至是毫无瓜葛。这明显是是否命中同一用户群体的原因，而此时用户选择了哪个产品，这个就是竞争影响的重要因素，此时该平台的这类内容的聚集系数会有明显的涨幅。换言之，把内容换成是付费内容也是一样的。聚集系数是体现内容价值的一个重要指标 也是能够决定内容付费是否长远的重要因素。也是在一个大数据时代里面的综合过程指标

  • 1、“有多少人喜欢（看、评、赞、收藏、关注）我们今天刚编的故事”

    2、“有多少人喜欢跟我们今天刚编的故事差不多的故事”

    3、“有多少人去搜索了我们昨天编的故事”

    4、“有多少人喜欢（关注）我们平台上编故事的人”

    5、“听故事的那些人吵起来了没”

    6、“听故事的人跟编故事的人吵起来了没”

    7、“有多少人听完故事后有偷偷在村头跟李寡妇、张寡妇她们说？”

    8、“有多少人给我们平台上的故事打钱了”

    9、“有多少人给我们平台上编故事的人打钱了”

    10、“听故事的人钱包都拿出来了，为什么没有抽几张出来给我”

    11、“编故事的人收了听故事的人钱之后有没有好好编故事”

  • 自媒体公司 • 产品经理

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