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星云数字智能图谱计算平台落地实践 赋能企业数字化转型

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星云数字智能图谱计算平台落地实践 赋能企业数字化转型

ic-2.png2021-11-18 10:15:53  作者:吴毅 来源:柒闻网 

知识图谱作为大数据时代下具有代表性的知识工程技术,被业界视为下一代人工智能的重要基石。近年来,国内越来越多的企业纷纷加码知识图谱技术。以星云数字为例,这家专注技术研发、应用、服务的金融科技公司推出的“鸿儒”智能图谱计算平台,能够帮助用户从0到1快速构建知识图谱,赋能企业数字化转型。

据了解,星云数字依托自研的知识图谱算法和深度学习技术,基于平台对行业知识的长期积累,以及在金融、零售等领域的广泛实践,打造了“鸿儒”智能图谱计算平台。该平台是集图数据库、图计算引擎和图可视化分析的一站式平台,支持万亿级节点关系的存储和计算,拥有丰富的图数据渲染和展现的可视化方案,实现行业级的知识图谱构建和分析,管理知识图谱流水线任务。

从架构上看,星云数字“鸿儒”智能图谱计算平台由数据层做支撑; 计算层支持多源、模态数据的接入和清洗;存储层提供图数据库集群、图引擎计算和数据存储服务;算法层内置了图中心算法、图社区发现算法、图路径发现算法、图相似度算法等图计算引擎;应用层则基于数据挖掘、知识计算、元数据管理和定时化图分析等功能,结合特定业务场景进行建模、可视化分析或者与决策引擎对接使用。整体来说,在平台和架构先进性方面,星云数字“鸿儒”智能图谱计算平台体现了灵活、通用、技术和业务上高可扩展性等特点。

依托于场景方案的推出,星云数字“鸿儒”智能图谱计算平台已经形成成熟的“1+N”产品架构,即在一个标准的知识图谱平台的底座上,衍生出不同业务和不同场景的知识图谱产品方案,具体包括个人风险图谱、企业风险图谱、反欺诈情报图谱、客服机器人图谱等。

以反欺诈情报图谱为例,这是星云数字“鸿儒”智能图谱计算平台基于生态圈的海量、多元数据,依托数据挖掘、图形学、关系推理、图数据库等先进技术,构建的用户关系网络。

值得一提的是,传统的反欺诈分析面临三大难点,即检索直接关联关系,分析案件深度有限;需指定关系类型,无法直观获取全维度的整体信息;表格形式展现信息,不直观。而星云数字“鸿儒智能图谱计算平台”中的反欺诈情报图谱,基于自身储备的40亿级数据规模,全维度案件反查、可疑团伙识别、风险传播侦测等功能,能精准挖掘所有与目标节点有直接或间接关系的关键信息,并利用AI算法智能识别出强相关联账户,从复杂的关系网络中推理出隐藏关系,识别出欺诈团伙。

据星云数字相关负责人介绍,“鸿儒”智能图谱计算平台依托更高效的图谱构建能力、更灵活的存储架构、更智能的图谱挖掘、更良好的平台拓展以及更领先的场景方案能力,可适配不同领域多种场景行业图谱的自动构建和持续更新,真正做到“开箱即用”,大幅降低人力成本和图谱构建时间开销。

目前,星云数字“鸿儒”智能图谱计算平台已服务于苏宁金融内部多个业务场景,在精准营销、智能风控、智能推荐、关联搜索、智能客服、语义分析等多领域落地应用。未来,星云数字“鸿儒”智能图谱计算平台将加快外输赋能,提供更加高效、易用的一站式开发环境,进一步降低应用门槛,推动知识图谱进入“普惠时代”,全面提升企业在智能化时代的竞争力。

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