姐姐想在淘宝开个店，我用Python做了一波市场分析，居然发现生财之道！

几个月前，姐姐跟我说要在淘宝上开一个网店，把家里池塘养的鱼做成零食去卖，因为网上有很多这种小鱼零食网店，看起来销量都还不错。

请添加图片描述

姐姐知道我会一些在她们眼里比较“高超的技术”，所以就问我能不能帮她弄一些这方面的数据，因为在开店之前得做一些调查，比如说哪些价位的小鱼零食卖得最多这种调查。当然了，自己也可以手动去统计，但那很麻烦并容易出错，所以用技术来解决最为合适。

这对我来说倒不是什么很难的事情，于是抽空就给她去做了一波爬虫和数据分析，最后把数据结果给了她，经过她一分析之后，发现原来看似红海的小鱼零食市场，居然还有蓝海区域，在一番准备之后，姐姐就开始经营她的小鱼零食店铺，第一个月的除去成本和广告等支出，居然赚了3万多！

接下来，我给大家分享一下我是怎么用Python去给姐姐做的淘宝店铺市场调查。

一、项目需求

首先，我要爬取的目标网址自然是淘宝了，目标网址：

https://s.taobao.com/search?q=%E5%B0%8F%E9%B1%BC%E9%9B%B6%E9%A3%9F&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.21814703.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306&bcoffset=4&ntoffset=4&p4ppushleft=2%2C48&s=0

然后我们来看一下姐姐的需求是有哪些：

1.爬取前10页淘宝商品的销量和金额，找出各价位商品销量，并用图形展示分析结果，价位按以下10个区间分：

2.爬取前10页淘宝商家的地理位置信息，并用图形展示分析结果。

3.爬取前10页中购买人数最多的10家店名和对于的小鱼零食链接（1家店1个链接即可）。

4.爬取购买人数最多的10家店铺中已购买的用户评论关键词，生成词图。

从上面这4个需求来看，很明显姐姐想要知道现在的小鱼零食市场店铺最多的是哪些价位、这些店铺在哪些区域、做得比较好的店铺有哪些以及用户最关心的是什么。

二、效果预览

代码我写了差不多2天的时间，基本上已经把姐姐的需求全部弄出来了，我们来看看效果。

1.淘宝前10页的所有小鱼零食产品，在不同价位区间的数量情况。

在这里插入图片描述
可以看出来，在10~30块钱的价位上，小鱼零食已经是一片红海了，卖的人太多，基本没得赚，其次是低于10块钱和30—50元这两个区间，卖的也很多；比较有意思的是70到90元这个区间，只有5家，110到130这个区间，只有1家。

那么可以考虑一下做中高端的市场，这里还是一片蓝海。

2.全国卖小鱼零食的店铺区域分布图

在这里插入图片描述
姐姐家是在湖南，得益于洞庭湖水系的滋养，在网上卖小鱼零食的商家还是有不少的，其次便是沿海一带最为多，看来姐姐在生意上的竞争对手就在身边。

3.购买人数最多的10家店铺链接

在这里插入图片描述
有了这个，姐姐就可以自己去经常参考别人是怎么做的了，其实这个在淘宝上也能勾选出来销量最多的产品，我不是很理解为什么要这么做，但还是做了。

四、用户云词图

在这里插入图片描述
云词图我也只是做了一个比较粗糙的词图，我们可以看得出来，用户最关心的点就在包装品质、口感味道、保质期、商品分量等方面，在了解了用户最关心的点之后，产品的设计、店铺搭建、广告词等等东西就可以“对症下药”了。

三、部分源码

由于源码比较长，源文件有三个，所以这里我就只展示部分源码了，需要源码的可以找我，你们也可以自己去做一些别的品类的淘宝产品市场分析，没准你们也能发现更多的生财之道！

部分源码：

import csv
import os
import time
import wordcloud
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By


def tongji():
    prices = []
    with open('前十页销量和金额.csv', 'r', encoding='utf-8', newline='') as f:
        fieldnames = ['价格', '销量', '店铺位置']
        reader = csv.DictReader(f, fieldnames=fieldnames)
        for index, i in enumerate(reader):
            if index != 0:
                price = float(i['价格'].replace('¥', ''))
                prices.append(price)
    DATAS = {'<10': 0, '10~30': 0, '30~50': 0,
             '50~70': 0, '70~90': 0, '90~110': 0,
             '110~130': 0, '130~150': 0, '150~170': 0, '170~200': 0, }
    for price in prices:
        if price < 10:
            DATAS['<10'] += 1
        elif 10 <= price < 30:
            DATAS['10~30'] += 1
        elif 30 <= price < 50:
            DATAS['30~50'] += 1
        elif 50 <= price < 70:
            DATAS['50~70'] += 1
        elif 70 <= price < 90:
            DATAS['70~90'] += 1
        elif 90 <= price < 110:
            DATAS['90~110'] += 1
        elif 110 <= price < 130:
            DATAS['110~130'] += 1
        elif 130 <= price < 150:
            DATAS['130~150'] += 1
        elif 150 <= price < 170:
            DATAS['150~170'] += 1
        elif 170 <= price < 200:
            DATAS['170~200'] += 1

    for k, v in DATAS.items():
        print(k, ':', v)


def get_the_top_10(url):
    top_ten = []
    # 获取代理
    ip = zhima1()[2][random.randint(0, 399)]
    # 运行quicker动作（可以不用管）
    os.system('"C:\Program Files\Quicker\QuickerStarter.exe" runaction:5e3abcd2-9271-47b6-8eaf-3e7c8f4935d8')
    options = webdriver.ChromeOptions()
    # 远程调试Chrome
    options.add_experimental_option('debuggerAddress', '127.0.0.1:9222')
    options.add_argument(f'--proxy-server={ip}')
    driver = webdriver.Chrome(options=options)
    # 隐式等待
    driver.implicitly_wait(3)
    # 打开网页
    driver.get(url)
    # 点击部分文字包含'销量'的网页元素
    driver.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT, '销量').click()
    time.sleep(1)
    # 页面滑动到最下方
    driver.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
    time.sleep(1)
    # 查找元素
    element = driver.find_element(By.ID, 'mainsrp-itemlist').find_element(By.XPATH, './/div[@class="items"]')
    items = element.find_elements(By.XPATH, './/div[@data-category="auctions"]')
    for index, item in enumerate(items):
        if index == 10:
            break
        # 查找元素
        price = item.find_element(By.XPATH, './div[2]/div[1]/div[contains(@class,"price")]').text
        paid_num_data = item.find_element(By.XPATH, './div[2]/div[1]/div[@class="deal-cnt"]').text
        store_location = item.find_element(By.XPATH, './div[2]/div[3]/div[@class="location"]').text
        store_href = item.find_element(By.XPATH, './div[2]/div[@class="row row-2 title"]/a').get_attribute(
            'href').strip()
        # 将数据添加到字典
        top_ten.append(
            {'价格': price,
             '销量': paid_num_data,
             '店铺位置': store_location,
             '店铺链接': store_href
             })

    for i in top_ten:
        print(i)


def get_top_10_comments(url):
    with open('排名前十评价.txt', 'w+', encoding='utf-8') as f:
        pass
    # ip = ipidea()[1]
    os.system('"C:\Program Files\Quicker\QuickerStarter.exe" runaction:5e3abcd2-9271-47b6-8eaf-3e7c8f4935d8')
    options = webdriver.ChromeOptions()
    options.add_experimental_option('debuggerAddress', '127.0.0.1:9222')
    # options.add_argument(f'--proxy-server={ip}')
    driver = webdriver.Chrome(options=options)
    driver.implicitly_wait(3)
    driver.get(url)
    driver.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT, '销量').click()
    time.sleep(1)
    element = driver.find_element(By.ID, 'mainsrp-itemlist').find_element(By.XPATH, './/div[@class="items"]')
    items = element.find_elements(By.XPATH, './/div[@data-category="auctions"]')
    original_handle = driver.current_window_handle
    item_hrefs = []
    # 先获取前十的链接
    for index, item in enumerate(items):
        if index == 10:
            break
        item_hrefs.append(
            item.find_element(By.XPATH, './/div[2]/div[@class="row row-2 title"]/a').get_attribute('href').strip())
    # 爬取前十每个商品评价
    for item_href in item_hrefs:
        # 打开新标签
        # item_href = 'https://item.taobao.com/item.htm?id=523351391646&ns=1&abbucket=11#detail'
        driver.execute_script(f'window.open("{item_href}")')
        # 切换过去
        handles = driver.window_handles
        driver.switch_to.window(handles[-1])

        # 页面向下滑动一部分，直到让评价那两个字显示出来
        try:
            driver.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT, '评价').click()
        except Exception as e1:
            try:
                x = driver.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT, '评价').location_once_scrolled_into_view
                driver.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT, '评价').click()
            except Exception as e2:
                try:
                    # 先向下滑动100，放置评价2个字没显示在屏幕内
                    driver.execute_script('var q=document.documentElement.scrollTop=100')
                    x = driver.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT, '评价').location_once_scrolled_into_view
                except Exception as e3:
                    driver.find_element(By.XPATH, '/html/body/div[6]/div/div[3]/div[2]/div/div[2]/ul/li[2]/a').click()
        time.sleep(1)
        try:
            trs = driver.find_elements(By.XPATH, '//div[@class="rate-grid"]/table/tbody/tr')
            for index, tr in enumerate(trs):
                if index == 0:
                    comments = tr.find_element(By.XPATH, './td[1]/div[1]/div/div').text.strip()
                else:
                    try:
                        comments = tr.find_element(By.XPATH,
                                                   './td[1]/div[1]/div[@class="tm-rate-fulltxt"]').text.strip()
                    except Exception as e:
                        comments = tr.find_element(By.XPATH,
                                                   './td[1]/div[1]/div[@class="tm-rate-content"]/div[@class="tm-rate-fulltxt"]').text.strip()
                with open('排名前十评价.txt', 'a+', encoding='utf-8') as f:
                    f.write(comments + '\n')
                    print(comments)
        except Exception as e:
            lis = driver.find_elements(By.XPATH, '//div[@class="J_KgRate_MainReviews"]/div[@class="tb-revbd"]/ul/li')
            for li in lis:
                comments = li.find_element(By.XPATH, './div[2]/div/div[1]').text.strip()
                with open('排名前十评价.txt', 'a+', encoding='utf-8') as f:
                    f.write(comments + '\n')
                    print(comments)


def get_top_10_comments_wordcloud():
    file = '排名前十评价.txt'
    f = open(file, encoding='utf-8')
    txt = f.read()
    f.close()

    w = wordcloud.WordCloud(width=1000,
                            height=700,
                            background_color='white',
                            font_path='msyh.ttc')
    # 创建词云对象，并设置生成图片的属性

    w.generate(txt)
    name = file.replace('.txt', '')
    w.to_file(name + '词云.png')
    os.startfile(name + '词云.png')


def get_10_pages_datas():
    with open('前十页销量和金额.csv', 'w+', encoding='utf-8', newline='') as f:
        f.write('\ufeff')
        fieldnames = ['价格', '销量', '店铺位置']
        writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
        writer.writeheader()
    infos = []
    options = webdriver.ChromeOptions()
    options.add_experimental_option('debuggerAddress', '127.0.0.1:9222')
    # options.add_argument(f'--proxy-server={ip}')
    driver = webdriver.Chrome(options=options)
    driver.implicitly_wait(3)
    driver.get(url)
    # driver.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
    element = driver.find_element(By.ID, 'mainsrp-itemlist').find_element(By.XPATH, './/div[@class="items"]')
    items = element.find_elements(By.XPATH, './/div[@data-category="auctions"]')
    for index, item in enumerate(items):
        price = item.find_element(By.XPATH, './div[2]/div[1]/div[contains(@class,"price")]').text
        paid_num_data = item.find_element(By.XPATH, './div[2]/div[1]/div[@class="deal-cnt"]').text
        store_location = item.find_element(By.XPATH, './div[2]/div[3]/div[@class="location"]').text
        infos.append(
            {'价格': price,
             '销量': paid_num_data,
             '店铺位置': store_location})
    try:
        driver.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT, '下一').click()
    except Exception as e:
        driver.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
        driver.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT, '下一').click()
    for i in range(9):
        time.sleep(1)
        driver.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
        element = driver.find_element(By.ID, 'mainsrp-itemlist').find_element(By.XPATH, './/div[@class="items"]')
        items = element.find_elements(By.XPATH, './/div[@data-category="auctions"]')
        for index, item in enumerate(items):
            try:
                price = item.find_element(By.XPATH, './div[2]/div[1]/div[contains(@class,"price")]').text
            except Exception:
                time.sleep(1)
                driver.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
                price = item.find_element(By.XPATH, './div[2]/div[1]/div[contains(@class,"price")]').text
            paid_num_data = item.find_element(By.XPATH, './div[2]/div[1]/div[@class="deal-cnt"]').text
            store_location = item.find_element(By.XPATH, './div[2]/div[3]/div[@class="location"]').text
            infos.append(
                {'价格': price,
                 '销量': paid_num_data,
                 '店铺位置': store_location})
        try:
            driver.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT, '下一').click()
        except Exception as e:
            driver.execute_script('window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)')
            driver.find_element(By.PARTIAL_LINK_TEXT, '下一').click()
        # 一页结束
        for info in infos:
            print(info)
        with open('前十页销量和金额.csv', 'a+', encoding='utf-8', newline='') as f:
            fieldnames = ['价格', '销量', '店铺位置']
            writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
            for info in infos:
                writer.writerow(info)


if __name__ == '__main__':
    url = 'https://s.taobao.com/search?q=%E5%B0%8F%E9%B1%BC%E9%9B%B6%E9%A3%9F&imgfile=&commend=all&ssid=s5-e&search_type=item&sourceId=tb.index&spm=a21bo.21814703.201856-taobao-item.1&ie=utf8&initiative_id=tbindexz_20170306&bcoffset=4&ntoffset=4&p4ppushleft=2%2C48&s=0'
    # get_10_pages_datas()
    # tongji()
    # get_the_top_10(url)
    # get_top_10_comments(url)
    get_top_10_comments_wordcloud()

四、我的姐姐

大家是不是很好奇我的姐姐长什么样子？很抱歉哈，不能给大家看脸，只能给大家看一下姐姐的背影：

在这里插入图片描述

那么今天的分享就到这里了，记得给我三连哈！

在这里插入图片描述

一、项目需求

二、效果预览

三、部分源码

四、我的姐姐

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