EntityFrameworkCore使用起来和我想象中不一样
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EntityFrameworkCore EF core 是一个轻量级的,可扩展的EF的跨平台版本。对于EF而言 EF core 包含许多提升和新特性,同时 EF core 是一个全新的代码库,并不如 EF6 那么成熟和稳定。 EF core 保持了和EF相似的开发体验,大多数顶级API...
【译】EntityFramework6与EntityFrameworkCore的区别_w...EntityFrameworkCore EF core 是一个轻量级的,可扩展的EF的跨平台版本。对于EF而言 EF core 包含许多提升和新特性,同时 EF core 是一个全新的代码库,并不如 EF6 那么成熟和稳定。 EF core 保持了和EF相似的开发体验,大多数顶级API...
EntityFrameworkCore使用过程中遇到的问题1.编译项目提示名称空间'Microsoft.EntityFrameworkCore'中不存在类型或命名空间 2.add-migration : 无法将“add-migration”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括...
【译】EntityFramework6与EntityFrameworkCore的区别EntityFramework6 EF6 是一个久经考验的数据库访问技术，发展多年，拥有许多特性，并且成熟稳定。2008年EF作为 .Net 3.5 Sp1 和Visual Studio 2008 SP1 的一部分首次发布。从EF4.1开始，EF迁移到了Nuget。现在EF仍然...
EntityFrameworkCore2.1的安装使用和其中遇到的那些坑...EFCore的安装使用 EFCore同时支持传统.net framework和.net core架构,相关的架构依赖可以参考nuget上的说明文档。 安装Nuget包Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite版本2.1.0 EFCore的主要配置代码都集中在DBContext继承类上 ...
在.NET Framework 上使用 EntityFrameworkCore_不忘初心Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite:Sqlite 驱动 其他的自己去nuget上找吧!我这里以 Sql Server 为例子。 开始使用 首先我先声明1个实体,User,这个不多说,和以前用法一样 [Table("Users")]classUser{[Key,DatabaseGenerated(Databas...
EntityFramework Core 学习总结转自：... 0. 写在前面 1.... 2. 添加实体和映射数据库 1. 准备工作 2. Data Annotations 3. Fluent Api 3. 包含和排除实体类型 1. Data Annotations [NotMapp...
你必须知道的EntityFramework 6.x和EntityFramework Core变更追踪状态前言只要有时间就会时不时去看最新EF Core的进展情况，同时也会去看下基础，把握好...深入探讨EF 6.x和EF Core变更追踪状态话题请注意虽然EF 6.x和EF Core在使用方式上没有什么不同，但是内置实现却有所不同，了解它...
EntityFrameworkCore初步使用_u012754211的博客重新开发公司的新项目,项目不大,打算使用.net core。首先了解EntityFrameworkCore 打开visual studio2017,新建控制台项目。 安装包:Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlserver 这个包包含了Microsoft.EntityFrameworkCore和Microsoft.EntityFramework...
EntityFrameworkCore v1.1.1 问题汇总(整理的不错)_Kilven随着宇宙第一IDE的最新版本发布[2017/3/7],AspNetCore 和EntityFrameworkCore(团队)都发布了最新的代码。 不过在我看来,这些到还不是最重要的。最重要的是dotnet cli终于rtm了,以及和它配套的各类工具。好鸡冻啊,终于不用管beta,...
《你必须掌握的Entity Framework 6.x与Core 2.0》正式出版感想前言 借书正式出版之际，完整回顾下从写博客到写书整个历程，也算是对自己近三年在技术上的一个总结，整个历程可通过三个万万没想到来概括，请耐心阅读。 写博、写书完整历程回顾 从2013年12月注册博客园账号，...
你必须掌握的Entity Framework 6 x与Core 2 0 正式出版感想你必须掌握的Entity Framework 6 x与Core 2 0 正式出版感想
如何使用Entity Framework在Always Encrypted列上模拟通配符搜索介绍 (Introduction) The title of this post should have been “How to implement wildcard search functionality with Always Encrypted, make deterministic encryption safer, and load initial data using ...
EntityFramework 7.0之初探【基于VS 2015】（十）本篇作为EF 7.0的开篇也是Entity Framework目前系列末篇，因为关于EF 7.0学习资料实在是太少，我都是参考老外的资料花费了不少时间去研究去尝试同时也失败多次，个人觉得那是值得的，至少为今后在VS2015上来运用EF ...
3万字长文概述：通俗易懂告诉你什么是.NET?什么是.NET Framework？什么是.NET Core?文章是原作者一字一字亲手码出来的，每天下班用休息时间写一点，持续了二十来天。且对于文章上下衔接、概念引入花了很多心思，致力让很多概念在本文中显得通俗。
EntityFramework 7.0之初探【基于VS 2015】本篇作为EF 7.0的开篇也是Entity Framework目前系列末篇，因为关于EF 7.0学习资料实在是太少，我都是参考老外的资料花费了不少时间去研究去尝试同时也失败多次，个人觉得那是值得的，至少为今后在VS2015上来运用EF ...
多表查询过滤重复数据_深入理解 EF Core：使用查询过滤器实现数据软删除阅读本文大概需要 15 分钟。原文：https://bit.ly/2Cy3J5f作者：Jon P ...这篇文章是关于如何使用 EF Core 实现软删除的，即表面上删除了数据，但数据并没有被物理删除，在需要的时候你还是可以把它读取出来的。软删...
通俗易懂：什么是.NET?.NET Framework？.NET Core?（比较全面）先从类型系统开始讲起，我将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念，这主要包括：CLS、CTS(CLI)、FCL、Windows下CLR的相关核心组成、Windows下托管程序运行概念、什么是.NET Framework，.NET Core，...
通俗易懂，什么是.NET?什么是.NET Framework？什么是.NET Core?我将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念，这主要包括：CLS、CTS(CLI)、FCL、Windows下CLR的相关核心组成、Windows下托管程序运行概念、什么是.NET Framework，.NET Core，.NET Standard及一些VS...
【转载】通俗易懂，什么是.NET?什么是.NET Framework？什么是.NET Core?先从类型系统开始讲起，我将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念，这主要包括：CLS、CTS(CLI)、FCL、Windows下CLR的相关核心组成、Windows下托管程序运行概念、什么是.NET Framework，.NET Core，...
什么是.NET?什么是.NET Framework？什么是.NET Core?什么是.NET Core? 【转载】https://www.cnblogs.com/1996V/p/9037603.html 什么是.NET？什么是.NET Framework?本文将从上往下，循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念，先从类型系统开始讲起，我将通过跨语言操作这...
OFBiz entity engine中的设计模式总结本篇结合OFBiz的源码总结了OFBiz中用到的几个典型的 J2EE Patterns。
3万字通俗易懂告诉你什么是.NET?什么是.NET Framework？什么是.NET Core?什么是.NET Core? 什么是.NET？什么是.NET Framework?本文将从上往下，循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念，先从类型系统开始讲起，我将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念，这主要包括：CLS、...
Entity+Framework 优化相关EntityFramework规范 Entity Framework版本规范 Entity Framework 6.0 Native Image调优 Entity Framework T4 Template调优 Entity Framework查询过程分析 Entity Framework View生成调优 Entity Framework...
通俗易懂，什么是.NET?什么是.NET Framework？什么是.NET Core? .Net Web开发技术栈...什么是.NET Core? 什么是.NET？什么是.NET Framework?本文将从上往下，循序渐进的介绍一系列相关.NET的概念，先从类型系统开始讲起，我将通过跨语言操作这个例子来逐渐引入一系列.NET的相关概念，这主要包括...
asp编程工具_使用ASP.NET Core构建RESTful API的技术指南译者荐语：利用周末的时间，本人拜读了长沙.NET技术社区翻译的技术文章《微软RESTFul API指南》，打算按照步骤写一个完整的教程，后来无意中看到了这篇文章，与我要写的主题有不少相似之处，特意翻译下来。...
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基于Java的WebSocket的聊天室HTML5中定义了WebSocket规范，该规范使得能够实现在浏览器端和服务器端通过WebSocket协议进行双向通信，运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端，实现一个聊天室的搭建。 运用Java语言和Tomcat的WebSocket实现作为服务端，快速实现一个聊天室的搭建。
2021年前端面试题汇总 高清pdf完整版《2021年前端面试题汇总》主要介绍了js基础到入门、css和常用的web框架的一些常用面试题目。学完这个题库，把此题库都理解透彻应对各家企业面试完全没有问题。
C语言从入门到精通+贪吃蛇游戏开发实战掌握C语言数据类型，printf,scanf函数，运算符，if语句，switch语句，for,while,do...while循环语句；常用数学函数应用；一维数组，多维数组，查找和常用排序算法，结构体与指针，自定义函数的定义与使用，函数的实参与形参；用户图形界面，大量的上课习题，深入浅出的详细讲解，结合开发贪吃蛇游戏实战项目，能达到精通C语言的目标。 掌握C语言数据类型，printf,scanf函数，运算符，if语句，switch语句，for,while,do...while循环语句；常用数学函数应用；一维数组，多维数组，查找和常用排序算法，结构体与指针，自定义函数的定义与使用，函数的实参与形参；用户图形界面，大量的上课习题，深入浅出的详细讲解，结合开发贪吃蛇游戏实战项目，能达到精通C语言的目标。
教你如何快速跳过“青年大学习”—安卓苹果通用首先声明这篇文章是站在前人的肩膀上完成的，我只是工具与技巧的搬运工。 首先将下面三个链接和代码复制并发送到微信的任意好友聊天框中，文件传输那个也行。
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document.getElementById('Bvideo').currentTime=300; 按顺序点击上面三个链接，每点一个链接待显示正常后就返回点下一个，效果分别如下： 第一个链接：
第二个链接：
第三个链接：点第三个链接时，请点击信息项，选中“打开vConsole”调试链接，
各种图像去噪代码总结（matlab）（10种）这是学了一个月的图像预处理整理出的图像去噪代码，常见的基本去噪代码均有，共10种：巴特沃斯高通滤波、高斯滤波、各向异性扩散、均值滤波、双边滤波、同态滤波、维纳滤波、小波去噪、中值滤波、自适应中值滤波等。
京东签到薅羊毛自动签到.zip用发 https://blog.csdn.net/fwerfdsaf/article/details/113528523
“互联网+”大学生创新创业大赛项目计划书填 写 说 明
1.封面上“项目编号”一栏由秘书组编写； 2.项目名称力求简洁、明确，每个项目限报一名负责人； 3.请逐项认真填写； 4.本次大赛必须以团队形式报名参赛，每个团队成员不能少于 3人（包括项目负责人在内）； 5.请将撰写完成后的项目计划书按规定时间提交。
matlab神经网络30个案例分析【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。
第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。
第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。
第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。
第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。
第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。
第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。
第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。
第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。
第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。
第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。
第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。
第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。
第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。
第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。
第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。
第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。
第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。
第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。
第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。
第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。
第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。
第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。
第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。
第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。
第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。
第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。
第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。
第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。
第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
Java基础核心技术：面向对象编程(day05-day07)本套Java视频完全针对初级学员，课堂实录，自发布以来，好评如潮！Java视频中注重与学生互动，讲授幽默诙谐、细致入微，覆盖Java基础所有核心知识点，同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时，本Java视频教程注重技术原理剖析，深入JDK源码，辅以代码实战贯穿始终，用实践驱动理论，并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习，使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。
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