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数据产品经理的发展阶段 先技术后产品
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数据产品经理的发展阶段 先技术后产品
- 发布于1天前
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数据产品经理这个职位还是比较火热的，对于能力的要求也比较高。那么大家知道数据产品经理的发展阶段是什么样的吗？今天就跟着小编一起简单了解一下。
数据产品经理这个职位还是比较火热的，对于能力的要求也比较高。那么大家知道数据产品经理的发展阶段是什么样的吗？今天就跟着小编一起简单了解一下。
数据产品经理的发展可以分为以下三个阶段：
1. 技术替补
其中需要运用到产品化的基本能力之外，更需要运用到数据的收集、处理、分析、利用，如：爬行采集数据，埋点设计，数据清洗，数据提取，数据指标体系，数据字典，数据可视化等。
先技术后产品，这部分工作大多是从内部开发团队中抽出来应付，如数据库工程师，数据挖掘，数据分析等相关角色来支持。
这些工作一直持续到后期，需要将数据输出到应用程序中，开发人员开始对产品思维的东西感到厌倦，无法实现业务场景化、目标人群分析、产品结构化和页面化。此时才提出职位角色：数据产品经理。
2. 产品转岗
多数企业采用现有的产品经理兼顾数据产品应用化的工作，其转换节奏大致为：数据可视化>数据指标>指标字典>埋点设计&管理>数据分析。到达数据仓库这一层，才算初步完成数据产品经理的工作交接。
3.角色职业化
将数据产品经理朝更高层次发展，需要深入到数据底层的生产、收集、管理工作中去。
连接的方式就是：数据分析>数据仓库>数据收集/清理(掌握PythonSQL等技术)>算法&推荐(当然算法/推荐产品经理也可以扩展)。
达到算法和推荐水平，是目前数据产品经理中最高层次的。能精确收集数据，优化算法，精确推荐，把握并实现前端业务场景商业价值最大化。
所以，总的来说，数据产品经理的发展阶段，就是先技术后产品。从技术中分离出来的，专门进行数据的分析管理。由此看来，数据产品经理还是懂一点技术比较好。
以上就是“数据产品经理的发展阶段 先技术后产品”的内容了，如果你还想了解其他相关内容，可以来产品壹佰官方网站。
1. 技术替补
其中需要运用到产品化的基本能力之外，更需要运用到数据的收集、处理、分析、利用，如：爬行采集数据，埋点设计，数据清洗，数据提取，数据指标体系，数据字典，数据可视化等。
先技术后产品，这部分工作大多是从内部开发团队中抽出来应付，如数据库工程师，数据挖掘，数据分析等相关角色来支持。
这些工作一直持续到后期，需要将数据输出到应用程序中，开发人员开始对产品思维的东西感到厌倦，无法实现业务场景化、目标人群分析、产品结构化和页面化。此时才提出职位角色：数据产品经理。
2. 产品转岗
多数企业采用现有的产品经理兼顾数据产品应用化的工作，其转换节奏大致为：数据可视化>数据指标>指标字典>埋点设计&管理>数据分析。到达数据仓库这一层，才算初步完成数据产品经理的工作交接。
3.角色职业化
将数据产品经理朝更高层次发展，需要深入到数据底层的生产、收集、管理工作中去。
连接的方式就是：数据分析>数据仓库>数据收集/清理(掌握PythonSQL等技术)>算法&推荐(当然算法/推荐产品经理也可以扩展)。
达到算法和推荐水平，是目前数据产品经理中最高层次的。能精确收集数据，优化算法，精确推荐，把握并实现前端业务场景商业价值最大化。
所以，总的来说，数据产品经理的发展阶段，就是先技术后产品。从技术中分离出来的，专门进行数据的分析管理。由此看来，数据产品经理还是懂一点技术比较好。
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