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数据中台赛道领跑数字化转型,新一代大数据基础设施加速行业落地

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数据中台赛道领跑数字化转型,新一代大数据基础设施加速行业落地

2021-04-30 17:43:39  来源:

摘要:数字经济时代,企业数字化转型的浪潮推动各个行业激流勇进。随着企业数字化转型逐步落地,数据中台赛道按下加速键,正面向多领域多行业迅速拓展。
关键词: 数字经济
数字经济时代,企业数字化转型的浪潮推动各个行业激流勇进。随着企业数字化转型逐步落地,数据中台赛道按下加速键,正面向多领域多行业迅速拓展。

数字化转型的初步是链接,实现万物互联下的业务协同。而即将迎来的新一轮浪潮是规模化的数据应用建设,以数据赋能全业务链条,通过全场景的数据智能的落地,实现数据驱动的管理提效与业务创新增长。

然而,理想很丰满,现实很骨感。各行业在数字化转型的深水区——规模化数据智能的落地中遇到了强烈冲击,在计算、性能、稳定性等技术方面,数据标准、治理、开放等数据资产建设方面,以及数据项目管理与组织协同方面,都面临诸多挑战。能够全面满足“全流程技术产品化覆盖”、“全域数据集成治理与资产化开放”、“多团队规模化协同构建”的新一代大数据基础设施,成为各行业推进数字化转型的核心武器。

以教育行业为例,知名教育机构新东方在2019年就启动了数据中台的建设,通过科杰大数据提供的新一代大数据基础设施实现体系化的数据中台构建。

通过大数据开发管理平台实现对全国数百家校区数据的汇聚整合,通过数据统一和数据共享交换服务,大幅提升了数据应用效率,改善了传统的业务部门面向数据部门提取数据等待T+N的情况,实现了在权限范围内对数据进行自助查询和分析。

通过全域资产数据管理服务引擎,面向各教学系统的业务应用,构建了业务精细化运营管理能力,进一步实现了智能教育和智慧教育, 为智能教育建设和数据应用创新提供了有力的支撑。

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(图注:教育行业数据中台架构)

政府和国有企业跨入两化融合管理2.0时代,数字化转型是融合发展新阶段的刚需。以政府为例,随着两化融合进程的推进,政府部门在政务数据的整合汇聚、共享交换、统一治理等方面面临诸多困难,部门之间形成数据孤岛,缺乏一套专业化的技术服务支撑体系来实现政府部门间的数据交换共享。

科杰大数据为政府部门倾力打造新一代政务数据共享交换平台,对现有政务数据进行迁移整合,实现了32个省、市会员数据信息的汇集,以及现有业务系统在不同应用之间的数据共享。同时将政务数据共享交换平台接入国家数据共享交换平台,实现全网跨省份和跨部门的信息资源交换与共享,为智慧城市的发展提供数据决策依据。

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(图注:政务数据共享交换平台)

金融行业,科杰大数据服务多家知名公募基金管理机构,通过新一代大数据基础设施的构建,为银华、国寿等基金提供完善的大数据能力构建。从传统数仓架构升级到数据中台架构,解决了数据形式单一、结构不清晰、存不下算不动、开发效率低、维护成本高等痛点问题。在数据采集对象、数据存储计算架构、核心数据架构以及开发管理工具和数据服务能力方面,都有显著的效果提升。同时为风控系统、反洗钱、智能投研等数据智能应用提供了强有力的数据支撑,为资管行业的数字化注入新的引擎,全面推动数据智能应用的场景落地。

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(图注:基金行业数据中台架构)

汽车行业,车企在数据标准、数据集成、数据管理、数据共享、数据应用等方面,都面临诸多的痛点和挑战,车企的数字化转型需要构建以数据为核心生产要素的数据中台环境,以数据价值赋能业务场景的创新升级。

科杰大数据以新一代大数据基础设施构建车企数字化转型核心引擎,打通供给侧和消费侧全链条数据的统一汇聚。面向供给侧,指导产品设计、生产研发和市场营销及后市场服务;面向消费侧,基于数据构建统一的用户画像、车辆画像,提升消费侧用户体验。同时,在车辆全生命周期管理、数字化用户运营、BI可视化、驾驶行为分析、精准营销人群细分、远程故障诊断等场景上,提供了强大的数据支撑能力和数据价值驱动。

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(图注:数据中台赋能汽车行业数字化转型规划蓝图)

零售行业,南京金鹰国际集团启动新一轮数字化转型战略,联手科杰大数据打造新一代大数据基础设施,构建完备的一站式数据中台产品,并通过大数据建设管理方法论的赋能,让金鹰集团不仅建起来,还要用起来,加速了集团数字化转型的进程。

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(图注:科杰一站式全链路数据中台产品矩阵)

新一代大数据基础设施是数字化转型的技术底座,是数字经济的创新之基。科杰大数据作为新一代大数据基础设施的构建者和供应商,致力于加速企业数字化转型与数字经济构建,目前已经在政府、金融、汽车、新零售、互联网、教育、通信、物流、传统工业等多个行业领域全面落地,将十余年大数据技术工程能力赋能于各行业,为客户提供新基建核心数据能力建设,支撑企业未来 5-10 年数字化转型的数据能力构建。在降低数据建设成本,提高数据治理效率,激活数据商业价值,赋能企业运营决策,以及改造企业业务流程等方面均有不俗的表现,成为最值得信赖的数据能力构建商。

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责编:baxuedong

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