.NET Core 如何通过Roslyn代码分析技术规范提升代码质量？

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随着团队越来越多，越来越大，需求更迭越来越快，每天提交的代码变更由原先的2位数，暴涨到3位数，每天几百次代码Check In，补丁提交，大量的代码审查消耗了大量的资源投入。

如何确保提交代码的质量和提测产品的质量，这两个是非常大的挑战。

工欲善其事，必先利其器。在上述需求背景下，今年我们准备用工具和技术，全面把控并提升代码质量和产品提测质量。即：

1、代码质量提升：通过自定义代码扫描规则，将有问题的代码、不符合编码规则的代码扫描出来，禁止签入。

2、产品提测质量：通过单元测试覆盖率和执行通过率，严控产品提交质量，覆盖率和通过率达不到标准，无法提交测试。

准备用2篇文章，和大家分享我们是如何提升代码质量和产品提测质量的。

先分享第一篇：通过Roslyn代码分析全面提升代码质量。

一、什么是Roslyn?

Roslyn 是微软开源的 .NET 编译平台(.NET Compiler Platform)。编译平台支持 C# 和 Visual Basic 代码编译，并提供丰富的代码分析 API。

利用Roslyn可以生成代码分析器和代码修补程序，从而发现和更正编码错误。

分析器不仅理解代码的语法和结构，还能检测应更正的做法。代码修补程序建议一处或多处修复，以修复分析器发现的编码错误。

我们写下面一堆代码，Roslyn编译器会有如下提示：

通过编写分析器和代码修补程序，主要服务以下场景：

强制执行团队编码标准（Local）
提供库包方面的指导约束（Nuget）
提供代码分析器相关的VSIX扩展插件（Visual Studio Marketplace）

Roslyn是如何做到代码分析的呢？这背后依赖于一套强大的语法分析和API：

上图中：Language Service：语言层面的服务，可以简单理解为我们在VS中编码时,可以实现的语法高亮、查找所有引用、重命名、转到定义、格式化、抽取方法等操作。

Compiler API：编译器API，这里提供了Syntax Tree API代码语法树API，Symbol API代码符号API。

Binding and Flow Anllysis APIs绑定和流分析API（https://joshvarty.com/2015/02/05/learn-roslyn-now-part-8-data-flow-analysis/），

Emit API编译反射发出API（https://joshvarty.com/2016/01/16/learn-roslyn-now-part-16-the-emit-api/）

这里我们详细看一下语法树、符号、语义模型、工作区：

1、语法树是一种由编译器 API 公开的基础数据结构。这些树表示源代码的词法和语法结构。其包含：

语法节点：是语法树的一个主要元素。这些节点表示声明、语句、子句和表达式等语法构造。
语法标记：表示代码的最小语法片段。语法标记包含关键字、标识符、文本和标点。
琐碎内容：对正常理解代码基本上没有意义的源文本部分，例如空格、注释和预处理器指令。
范围：每个节点、标记或琐碎内容在源文本内的位置和包含的字符数。
种类：标识节点、标记或琐碎内容所表示的确切语法元素。
错误：表示源文本中包含的语法错误。

看一张语法树的图：

2、符号：符号表示源代码声明的不同元素，或作为元数据从程序集中导出。每个命名空间、类型、方法、属性、字段、事件、参数或局部变量都由符号表示。

3、语义模型：语义模型表示单个源文件的所有语义信息。可使用语义模型查找到以下内容：

在源中特定位置引用的符号。
任何表达式的结果类型。
所有诊断（错误和警告）。
变量流入和流出源区域的方式。
更多推理问题的答案。

4、工作区：工作区是对整个解决方案执行代码分析和重构的起点。相关的API可以实现：

将解决方案中项目的全部相关信息组织为单个对象模型，可让用户直接访问编译器层对象模型（如源文本、语法树、语义模型和编译），而无需分析文件、配置选项，或管理项目内依赖项。

了解了Roslyn的大致情况之后，我们开始基于Roslyn做一些“不符合编程规范要求（团队自定义的）”的代码分析。

二、基于Roslyn进行代码分析

接下来讲通过Show case的方法，通过实际的场景和大家分享。在我们编写实际的代码分析器之前，我们先把开发环境准备好：

使用VS2017创建一个Analyzer with Code Fix工程

因为我本机的VS2019找了好久没找到对应的工程，这个章节，使用VS2017吧

创建完成会有两个工程：

其中，TeldCodeAnalyzer.Vsix工程，主要用以生成VSIX扩展文件

TeldCodeAnalyzer工程，主要用于编写代码分析器。

工程转换好之后，我们开始编码吧。

1、catch 吞掉异常场景

问题：catch吞掉异常后，线上很难排查问题，同时确定哪块代码有问题

示例代码：

try
{
     var logService = HSFService.Proxy<ILogService>();
     logService.SendMsg(new SysActionLog());
}
catch (Exception ex)
{
}

需求：当开发人员在catch吞掉异常时，给与编程提示：异常吞掉时必须上报监控或者日志

明确了上述需要，我们开始编写Roslyn代码分析器。ExceptionCatchWithMonitorAnalyzer

我们详细解读一下：

① ExceptionCatchWithMonitorAnalyzer必须继承抽象类DiagnosticAnalyzer

② 重写方法SupportedDiagnostics，注册代码扫描规则：DiagnosticDescriptor

internal static DiagnosticDescriptor Rule = new DiagnosticDescriptor(DiagnosticId, Title, MessageFormat, Category, DiagnosticSeverity.Warning, isEnabledByDefault: true, description: Description);
public override ImmutableArray<DiagnosticDescriptor> SupportedDiagnostics => ImmutableArray.Create(Rule);

③ 重写方法Initialize，注册Microsoft.CodeAnalysis.SyntaxNode完成Catch语句的语义分析后的事件Action

public override void Initialize(AnalysisContext context)
{
 
context.ConfigureGeneratedCodeAnalysis(GeneratedCodeAnalysisFlags.Analyze | GeneratedCodeAnalysisFlags.None);

      context.EnableConcurrentExecution();
      context.RegisterSyntaxNodeAction(AnalyzeDeclaration,
                          SyntaxKind.CatchClause);

}

④ 实现语法分析AnalyzeDeclaration，检查对catch语句中代码实现

private void AnalyzeDeclaration(SyntaxNodeAnalysisContext context)
{
    var catchClause = (CatchClauseSyntax)context.Node;
    var block = catchClause.Block;
    foreach (var statement in block.Statements)
    {
        if (statement is ThrowStatementSyntax)
        {
            return;
        }
    }
    if (Common.IsReallyContains(block, "MonitorClient") == false)
    {
        context.ReportDiagnostic(Diagnostic.Create(Rule, block.GetLocation()));
    }
}

代码实现后的效果（直接调试VSIX工程即可）

代码编译后也有对应Warnning提示

2、在For循环中进行服务调用

问题：for循环中调用RPC服务，每次访问都会发起一次RPC请求，如果循环次数太多，性能很差，建议使用批量处理的RPC方法

示例代码：

foreach (var item in items)
{
    var logService = HSFService.Proxy<ILogService>();
    logService.SendMsg(new SysActionLog());
}

需求：当开发人员在For循环中调用HSF服务时，给与编程提示：不建议在循环中调用HSF服务, 建议调用批量处理方法.

明确了上述需要，我们开始编写Roslyn代码分析器。HSFForLoopAnalyzer

[DiagnosticAnalyzer(LanguageNames.CSharp)]
public sealed class HSFForLoopAnalyzer : DiagnosticAnalyzer
{
    public const string DiagnosticId = "TA001";
    internal const string Title = "增加循环中HSF服务调用检查";
    public const string MessageFormat = "不建议在循环中调用HSF服务, 建议调用批量处理方法.";
    internal const string Category = "CodeSmell";
    internal static DiagnosticDescriptor Rule = new DiagnosticDescriptor(DiagnosticId, Title, MessageFormat, Category,
        DiagnosticSeverity.Warning, isEnabledByDefault: true);
    public override ImmutableArray<DiagnosticDescriptor> SupportedDiagnostics => ImmutableArray.Create(Rule);
    public override void Initialize(AnalysisContext context)
    {
        context.RegisterSyntaxNodeAction(AnalyzeMethodForLoop, SyntaxKind.InvocationExpression);
    }

    private static void AnalyzeMethodForLoop(SyntaxNodeAnalysisContext context)
    {
        var expression = (InvocationExpressionSyntax)context.Node;
        string exressionText = expression.ToString();
        if (Common.IsReallyContains(expression, "HSFService.Proxy<"))
        {
            var loop = expression.Ancestors().FirstOrDefault(p => p is ForStatementSyntax || p is ForEachStatementSyntax || p is DoStatementSyntax || p is WhileStatementSyntax);
            if (loop != null)
            {
                var diagnostic = Diagnostic.Create(Rule, expression.GetLocation());
                context.ReportDiagnostic(diagnostic);
                return;
            }
            if (Common.IsReallyContains(expression, ">.") == false)
            {
                var syntax = expression.Ancestors().FirstOrDefault(p => p is LocalDeclarationStatementSyntax);
                if (syntax != null)
                {
                    var declaration = (LocalDeclarationStatementSyntax)syntax;
                    var variable = declaration.Declaration.Variables.SingleOrDefault();

                  
                    var method = declaration.Ancestors().First(p => p is MethodDeclarationSyntax);
                    var expresses = method.DescendantNodes().Where(p => p is InvocationExpressionSyntax);
                    foreach (var express in expresses)
                    {
                        loop = express.Ancestors().FirstOrDefault(p => p is ForStatementSyntax || p is ForEachStatementSyntax || p is DoStatementSyntax || p is WhileStatementSyntax);
                        if (loop != null)
                        {
                            var diagnostic = Diagnostic.Create(Rule, expression.GetLocation()); context.ReportDiagnostic(diagnostic);
                            return;
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
}

基本的实现方式，和上一个差不多，唯一不同的逻辑是在实际的代码分析过程中，AnalyzeMethodForLoop。大家可以根据自己的需要写一下。

实际的效果：

还有几个代码检查场景，基本都是同样的实现思路，再次不一一罗列了。

在这里还可以自动完成代理修补程序，这个地方我们还在研究中，可能每个业务代码的场景不同，很难给出一个通用的改进代码，所以这个地方等后续我们完成后，再和大家分享。

三、通过Roslyn实现静态代码扫描

线上很多代码已经写完了，发布上线了，对已有的代码进行代码扫描也是非常重要的。因此，我们对catch吞掉异常的代码进行了一次集中扫描和改进。

那么基于Roslyn如何实现静态代码扫描呢？主要的步骤有：

① 创建一个编译工作区MSBuildWorkspace.Create()

② 打开解决方案文件OpenSolutionAsync(slnPath);

③ 遍历Project中的Document

④ 拿到代码语法树、找到Catch语句CatchClauseSyntax

⑤ 判断是否有throw语句，如果没有，收集数据进行通知改进

看一下具体代码实现，先看一下Nuget引用：

Microsoft.CodeAnalysis

Microsoft.CodeAnalysis.Workspaces.MSBuild

代码的具体实现：

public async Task<List<CodeCheckResult>> CheckSln(string slnPath)
{
    var slnFile = new FileInfo(slnPath);
    var results = new List<CodeCheckResult>();
    var solution = await MSBuildWorkspace.Create().OpenSolutionAsync(slnPath);
    if (solution.Projects != null && solution.Projects.Count() > 0)
    {
        foreach (var project in solution.Projects.ToList())
        {
            var documents = project.Documents.Where(x => x.Name.Contains(".cs"));
            foreach (var document in documents)
            {
                var tree = await document.GetSyntaxTreeAsync();
                var root = tree.GetCompilationUnitRoot();
                if (root.Members == null || root.Members.Count == 0) continue;
                //member
                var firstmember = root.Members[0];
                //命名空间Namespace
                var namespaceDeclaration = (NamespaceDeclarationSyntax)firstmember;
                foreach (var classDeclare in namespaceDeclaration.Members)
                {
                    var programDeclaration = classDeclare as ClassDeclarationSyntax;
                    foreach (var method in programDeclaration.Members)
                    {
                        //方法 Method
                        var methodDeclaration = (MethodDeclarationSyntax)method;
                        var catchNode = methodDeclaration.DescendantNodes().FirstOrDefault(i => i is CatchClauseSyntax);
                        if (catchNode != null)
                        {
                            var catchClause = catchNode as CatchClauseSyntax;
                            if (catchClause != null || catchClause.Declaration != null)
                            {
                                if (catchClause.DescendantNodes().OfType<ThrowStatementSyntax>().Count() == 0)
                                {
                                    results.Add(new CodeCheckResult()
                                    {
                                        Sln = slnFile.Name,
                                        ProjectName = project.Name,
                                        ClassName = programDeclaration.Identifier.Text,
                                        MethodName = methodDeclaration.Identifier.Text,
                                    });
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    }
    return results;
}

以上是通过Roslyn代码分析全面提升代码质量的一些具体实践，分享给大家。

原文：.NET Core技术研究-通过Roslyn代码分析技术规范提升代码质量

.NET Core 如何通过Roslyn代码分析技术规范提升代码质量？

.NET Core 如何通过Roslyn代码分析技术规范提升代码质量？

一、什么是Roslyn?

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