前面我们介绍了互联网金融行业实现数据驱动的需求整理、事件设计、数据接入等相关内容，下面我们来了解一下金融行业数据驱动的实际应用场景：

场景1：与工单系统结合，还原真实用户操作，高效化解客户诉求

对于金融行业而言，保障用户的每一笔资金安全与稳定是至关重要的。在金融企业内，任何与充值、提现等与钱关联的行为，一旦出现问题，会影响到用户的体验度和公司信誉，对企业发展造成很严重的负面影响。

金融圈使用工单系统进行客户服务，包括用于客户支持与帮助服务，处理与解决客户事务请求等。工单被送达目标服务台之后，主要处理流程包括：响应客户请求 → 听取客户反馈 → 反馈给技术人员 → 技术人员查询情况。

在整个过程中，客服人员做出一切判断和安排的来源，都是客户的描述，如用户进行了哪些操作，出现了哪些异常情况等。然而，从响应客户请求到处理请求，单纯依赖客服口述会导致信息不准确，延长客户服务周期，极易引发客户不满。

现在金融圈还原真实用户操作。如图 1 所示，通过个人行为序列能够非常方便地查看用户的具体操作行为。除此之外，还展示出每个行为事件的特定属性，如每个接口的回调结果，失败原因等。这样客服人员可以迅速发现问题，第一时间给予客户合理解释，快速解决客户问题，可视化用户行为操作，避免因用户描述含糊不清或错误，而延缓客服操作周期。并且及时定位异常情况，提升客户体验与企业公信力。

图 1 用户行为序列

场景2：数据驱动定位最佳开屏主题

金融圈采集了每个页面的ID及该页面上所有按钮ID和按钮名称等相关属性，用来了解用户在APP上的每一步操作行为。金融圈APP开屏页向金融用户展示了一些营销信息或者活动信息。在APP运营初期，产品经理认为用户对“资金安全”的需求要远远高于用户体验。因此在开屏活动页面上会展示出“专业资质”、“多国牌照”等内容，以传递品牌安全感。 如图 2 所示，我们通过数据分析发现，2017年3月15日至3月30日用户的转化率为 2.29%，结果并不理想。

图 2　针对“资金安全”主题的开屏页面的转化率情况

图 3 推出针对高收益页面活动页面后的用户转化情况
后来我们尝试推出针对以“高收益”为主题的活动页面，并经过漏斗分析发现，针对高收益的开平页面的转化率会更高，高达14.05%，如图 3 所示。因此通过数据而非人员的主观判断去设计产品，这是一次较为成功的改版行为。

除此之外，依托于丰富的用户行为，我们在其他产品细节点的优化上，同样抛弃了人员主观判断的方案，依靠数据来说话，通过设计两种或多种方案，通过事件分析、漏斗分析等分析模型选择更优的方案。

场景3：打造用户分群、精准推送、效果反馈的全流程精细化运营体系

高居不下的获客成本，增加客户黏性且延长客户的生命周期价值，是各互联网金融企业最为关心的问题，金融圈也不例外。高效、便捷地给用户精准推送内容，以唤醒沉睡客户是十分常见的营销方式。

*推送的流程为：设定活动主题和目标 → 定位营销目标人群 → 将营销内容触达目标人群 → 观察推送的效果是否达成目标。 *以下是金融圈的一次营销活动。

第一步，筛选出“高意向用户”。

在用户分析模块的“用户分群”功能页面，以条件筛选方式定位目标群体。例如，为“唤醒”2017年1月注册且浏览过征信页面（通过分析发现，用户浏览征信页面后，后期的留存率较高），但未进行投资的用户，为锁定目标人群，可在用户分析模块的“用户分群”功能页面做如图 4 所示的操作。

图 4　在“用户分群”功能页面，筛选营销目标群体

第二步，向“高意向客户”用户群体，进行信息推送。

通过用户分群功能将这部分人筛选出，可以通过短信或者站内弹窗的形式通知，并向该群体推送信息，以刺激其投资，如图 5 所示。

图 5 用户分群后，实行站内推送

第三步，推送效果评估。

在完成信息推送后，运营人员可以进行多维度分析，实时展示推送后效果。如该互联网金融客户完成精准推送后，用户可在投资流程转化漏斗中再次查看用户转化情况，评估推送或者产品优化效果。

如图 6 所示，对“高意向客户”完成精准推送后，整体转化率高达24.69%，而未进行推送的人群转化率为16.34%，说明这是一次较为成功的精准营销。

图 6 被推送人群与未被推送人群的总体转化率情况对比

金融圈搭建了高效、便捷、精准的营销平台。企业运营人员在可视化界面上，可依次完成多维度指标用户行为分析、用户分群、对目标人群的精准信息推送工作、实时查看推送效果的全流程精细化运营操作。

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