一篇文章搞懂Filebeat

本文使用的Filebeat是7.7.0的版本，文章将从如下几个方面说明：

• Filebeat是什么，可以用来干嘛
• Filebeat的原理是怎样的，怎么构成的
• Filebeat应该怎么玩

Filebeat是什么

Filebeat和Beats的关系

首先Filebeat是Beats中的一员。

Beats在是一个轻量级日志采集器，其实Beats家族有6个成员，早期的ELK架构中使用Logstash收集、解析日志，但是Logstash对内存、CPU、io等资源消耗比较高。相比Logstash，Beats所占系统的CPU和内存几乎可以忽略不计。

目前Beats包含六种工具：

• Packetbeat：网络数据（收集网络流量数据）
• Metricbeat：指标（收集系统、进程和文件系统级别的CPU和内存使用情况等数据）
• Filebeat：日志文件（收集文件数据）
• Winlogbeat：Windows事件日志（收集Windows事件日志数据）
• Auditbeat：审计数据（收集审计日志）
• Heartbeat：运行时间监控（收集系统运行时的数据）

Filebeat是什么

Filebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送工具。Filebeat监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到Elasticsearch或 Logstash进行索引。

Filebeat的工作方式如下：启动Filebeat时，它将启动一个或多个输入，这些输入将在为日志数据指定的位置中查找。对于Filebeat所找到的每个日志，Filebeat都会启动收集器。每个收集器都读取单个日志以获取新内容，并将新日志数据发送到libbeat，libbeat将聚集事件，并将聚集的数据发送到为Filebeat配置的输出。

工作的流程图如下：

Filebeat和Logstash的关系

因为Logstash是JVM跑的，资源消耗比较大，所以后来作者又用Golang写了一个功能较少但是资源消耗也小的轻量级的logstash-forwarder。不过作者只是一个人，加入 http://elastic.co 公司以后，因为ES公司本身还收购了另一个开源项目Packetbeat，而这个项目专门就是用Golang的，有整个团队，所以ES公司干脆把logstash-forwarder的开发工作也合并到同一个Golang团队来搞，于是新的项目就叫Filebeat了。

Filebeat原理是什么

Filebeat的构成

Filebeat结构：由两个组件构成，分别是inputs（输入）和harvesters（收集器），这些组件一起工作来跟踪文件并将事件数据发送到您指定的输出，harvester负责读取单个文件的内容。harvester逐行读取每个文件，并将内容发送到输出。为每个文件启动一个harvester。harvester负责打开和关闭文件，这意味着文件描述符在harvester运行时保持打开状态。如果在收集文件时删除或重命名文件，Filebeat将继续读取该文件。这样做的副作用是，磁盘上的空间一直保留到harvester关闭。默认情况下，Filebeat保持文件打开，直到达到close_inactive

关闭harvester可以会产生的结果：

• 文件处理程序关闭，如果harvester仍在读取文件时被删除，则释放底层资源。
• 只有在scan_frequency结束之后，才会再次启动文件的收集。
• 如果该文件在harvester关闭时被移动或删除，该文件的收集将不会继续。

一个input负责管理harvesters和寻找所有来源读取。如果input类型是log，则input将查找驱动器上与定义的路径匹配的所有文件，并为每个文件启动一个harvester。每个input在它自己的Go进程中运行，Filebeat当前支持多种输入类型。每个输入类型可以定义多次。日志输入检查每个文件，以查看是否需要启动harvester、是否已经在运行harvester或是否可以忽略该文件

Filebeat如何保存文件的状态

Filebeat保留每个文件的状态，并经常将状态刷新到磁盘中的注册表文件中。该状态用于记住harvester读取的最后一个偏移量，并确保发送所有日志行。如果无法访问输出（如Elasticsearch或Logstash），Filebeat将跟踪最后发送的行，并在输出再次可用时继续读取文件。当Filebeat运行时，每个输入的状态信息也保存在内存中。当Filebeat重新启动时，来自注册表文件的数据用于重建状态，Filebeat在最后一个已知位置继续每个harvester。对于每个输入，Filebeat都会保留它找到的每个文件的状态。由于文件可以重命名或移动，文件名和路径不足以标识文件。对于每个文件，Filebeat存储唯一的标识符，以检测文件是否以前被捕获。

Filebeat何如保证至少一次数据消费

Filebeat保证事件将至少传递到配置的输出一次，并且不会丢失数据。是因为它将每个事件的传递状态存储在注册表文件中。在已定义的输出被阻止且未确认所有事件的情况下，Filebeat将继续尝试发送事件，直到输出确认已接收到事件为止。如果Filebeat在发送事件的过程中关闭，它不会等待输出确认所有事件后再关闭。当Filebeat重新启动时，将再次将Filebeat关闭前未确认的所有事件发送到输出。这样可以确保每个事件至少发送一次，但最终可能会有重复的事件发送到输出。通过设置shutdown_timeout选项，可以将Filebeat配置为在关机前等待特定时间

Filebeat怎么玩

压缩包方式安装

本文采用压缩包的方式安装，Linux版本，filebeat-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz。

curl-L-Ohttps://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz

tar -xzvf filebeat-7.7.0-linux-x86_64.tar.gz

配置示例文件：filebeat.reference.yml（包含所有未过时的配置项）

配置文件：filebeat.yml

基本命令

详情见官网： https://www.elastic.co/guide/e ... .html

export   #导出

run      #执行（默认执行）

test     #测试配置

keystore #秘钥存储

modules  #模块配置管理

setup    #设置初始环境

例如：./filebeat test config #用来测试配置文件是否正确

输入输出

支持的输入组件：

Multilinemessages，Azureeventhub，CloudFoundry，Container，Docker，GooglePub/Sub，HTTPJSON，Kafka，Log，MQTT，NetFlow，Office 365 Management Activity API，Redis，s3，Stdin，Syslog，TCP，UDP（最常用的就是Log）

支持的输出组件：

Elasticsearch，Logstash，Kafka，Redis，File，Console，ElasticCloud，Changetheoutputcodec（最常用的就是Elasticsearch，Logstash）

keystore的使用

keystore主要是防止敏感信息被泄露，比如密码等，像ES的密码，这里可以生成一个key为ES_PWD，值为ES的password的一个对应关系，在使用ES的密码的时候就可以使用${ES_PWD}使用。

• 创建一个存储密码的keystore：filebeat keystore create
• 然后往其中添加键值对，例如：filebeatk eystore add ES_PWD
• 使用覆盖原来键的值：filebeat key store add ES_PWD–force
• 删除键值对：filebeat key store remove ES_PWD
• 查看已有的键值对：filebeat key store list

例如：后期就可以通过${ES_PWD}使用其值，例如：

output.elasticsearch.password:"${ES_PWD}"

filebeat.yml配置（Log输入类型为例）

详情见官网： https://www.elastic.co/guide/e ... .html

type: log #input类型为log

enable: true #表示是该log类型配置生效

paths：     #指定要监控的日志，目前按照Go语言的glob函数处理。没有对配置目录做递归处理，比如配置的如果是：

- /var/log/* /*.log  #则只会去/var/log目录的所有子目录中寻找以".log"结尾的文件，而不会寻找/var/log目录下以".log"结尾的文件。

recursive_glob.enabled: #启用全局递归模式，例如/foo/**包括/foo, /foo/*, /foo/*/*

encoding：#指定被监控的文件的编码类型，使用plain和utf-8都是可以处理中文日志的

exclude_lines: ['^DBG'] #不包含匹配正则的行

include_lines: ['^ERR', '^WARN']  #包含匹配正则的行

harvester_buffer_size: 16384 #每个harvester在获取文件时使用的缓冲区的字节大小

max_bytes: 10485760 #单个日志消息可以拥有的最大字节数。max_bytes之后的所有字节都被丢弃而不发送。默认值为10MB (10485760)

exclude_files: ['\.gz$']  #用于匹配希望Filebeat忽略的文件的正则表达式列表

ingore_older: 0 #默认为0，表示禁用，可以配置2h，2m等，注意ignore_older必须大于close_inactive的值.表示忽略超过设置值未更新的

文件或者文件从来没有被harvester收集

close_* #close_ *配置选项用于在特定标准或时间之后关闭harvester。 关闭harvester意味着关闭文件处理程序。 如果在harvester关闭

后文件被更新，则在scan_frequency过后，文件将被重新拾取。 但是，如果在harvester关闭时移动或删除文件，Filebeat将无法再次接收文件

，并且harvester未读取的任何数据都将丢失。

close_inactive  #启动选项时，如果在制定时间没有被读取，将关闭文件句柄

读取的最后一条日志定义为下一次读取的起始点，而不是基于文件的修改时间

如果关闭的文件发生变化，一个新的harverster将在scan_frequency运行后被启动

建议至少设置一个大于读取日志频率的值，配置多个prospector来实现针对不同更新速度的日志文件

使用内部时间戳机制，来反映记录日志的读取，每次读取到最后一行日志时开始倒计时使用2h 5m 来表示

close_rename #当选项启动，如果文件被重命名和移动，filebeat关闭文件的处理读取

close_removed #当选项启动，文件被删除时，filebeat关闭文件的处理读取这个选项启动后，必须启动clean_removed

close_eof #适合只写一次日志的文件，然后filebeat关闭文件的处理读取

close_timeout #当选项启动时，filebeat会给每个harvester设置预定义时间，不管这个文件是否被读取，达到设定时间后，将被关闭

close_timeout 不能等于ignore_older,会导致文件更新时，不会被读取如果output一直没有输出日志事件，这个timeout是不会被启动的，

至少要要有一个事件发送，然后haverter将被关闭

设置0 表示不启动

clean_inactived #从注册表文件中删除先前收获的文件的状态

设置必须大于ignore_older+scan_frequency，以确保在文件仍在收集时没有删除任何状态

配置选项有助于减小注册表文件的大小，特别是如果每天都生成大量的新文件

此配置选项也可用于防止在Linux上重用inode的Filebeat问题

clean_removed #启动选项后，如果文件在磁盘上找不到，将从注册表中清除filebeat

如果关闭close removed 必须关闭clean removed

scan_frequency #prospector检查指定用于收获的路径中的新文件的频率,默认10s

tail_files：#如果设置为true，Filebeat从文件尾开始监控文件新增内容，把新增的每一行文件作为一个事件依次发送，

而不是从文件开始处重新发送所有内容。

symlinks：#符号链接选项允许Filebeat除常规文件外,可以收集符号链接。收集符号链接时，即使报告了符号链接的路径，

Filebeat也会打开并读取原始文件。

backoff： #backoff选项指定Filebeat如何积极地抓取新文件进行更新。默认1s，backoff选项定义Filebeat在达到EOF之后

再次检查文件之间等待的时间。

max_backoff： #在达到EOF之后再次检查文件之前Filebeat等待的最长时间

backoff_factor： #指定backoff尝试等待时间几次，默认是2

harvester_limit：#harvester_limit选项限制一个prospector并行启动的harvester数量，直接影响文件打开数



tags #列表中添加标签，用过过滤，例如：tags: ["json"]

fields #可选字段，选择额外的字段进行输出可以是标量值，元组，字典等嵌套类型

默认在sub-dictionary位置

filebeat.inputs:

fields:

app_id: query_engine_12

fields_under_root #如果值为ture，那么fields存储在输出文档的顶级位置



multiline.pattern #必须匹配的regexp模式

multiline.negate #定义上面的模式匹配条件的动作是 否定的，默认是false

假如模式匹配条件'^b'，默认是false模式，表示讲按照模式匹配进行匹配 将不是以b开头的日志行进行合并

如果是true，表示将不以b开头的日志行进行合并

multiline.match # 指定Filebeat如何将匹配行组合成事件,在之前或者之后，取决于上面所指定的negate

multiline.max_lines #可以组合成一个事件的最大行数，超过将丢弃，默认500

multiline.timeout #定义超时时间，如果开始一个新的事件在超时时间内没有发现匹配，也将发送日志，默认是5s

max_procs #设置可以同时执行的最大CPU数。默认值为系统中可用的逻辑CPU的数量。

name #为该filebeat指定名字，默认为主机的hostname

实例一：Logstash作为输出

filebeat.yml配置：

#=========================== Filebeat inputs =============================



filebeat.inputs:



# Each - is an input. Most options can be set at the input level, so

# you can use different inputs for various configurations.

# Below are the input specific configurations.



-type: log



# Change to true to enable this input configuration.

enabled: true



# Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.

paths:  #配置多个日志路径

-/var/logs/es_aaa_index_search_slowlog.log

-/var/logs/es_bbb_index_search_slowlog.log

-/var/logs/es_ccc_index_search_slowlog.log

-/var/logs/es_ddd_index_search_slowlog.log

#- c:\programdata\elasticsearch\logs\*



# Exclude lines. A list of regular expressions to match. It drops the lines that are

# matching any regular expression from the list.

#exclude_lines: ['^DBG']



# Include lines. A list of regular expressions to match. It exports the lines that are

# matching any regular expression from the list.

#include_lines: ['^ERR', '^WARN']



# Exclude files. A list of regular expressions to match. Filebeat drops the files that

# are matching any regular expression from the list. By default, no files are dropped.

#exclude_files: ['.gz$']



# Optional additional fields. These fields can be freely picked

# to add additional information to the crawled log files for filtering

#fields:

#  level: debug

#  review: 1



### Multiline options



# Multiline can be used for log messages spanning multiple lines. This is common

# for Java Stack Traces or C-Line Continuation



# The regexp Pattern that has to be matched. The example pattern matches all lines starting with [

#multiline.pattern: ^\[



# Defines if the pattern set under pattern should be negated or not. Default is false.

#multiline.negate: false



# Match can be set to "after" or "before". It is used to define if lines should be append to a pattern

# that was (not) matched before or after or as long as a pattern is not matched based on negate.

# Note: After is the equivalent to previous and before is the equivalent to to next in Logstash

#multiline.match: after





#================================ Outputs =====================================



#----------------------------- Logstash output --------------------------------

output.logstash:

# The Logstash hosts #配多个logstash使用负载均衡机制

hosts: ["192.168.110.130:5044","192.168.110.131:5044","192.168.110.132:5044","192.168.110.133:5044"]  

loadbalance: true  #使用了负载均衡



# Optional SSL. By default is off.

# List of root certificates for HTTPS server verifications

#ssl.certificate_authorities: ["/etc/pki/root/ca.pem"]



# Certificate for SSL client authentication

#ssl.certificate: "/etc/pki/client/cert.pem"



# Client Certificate Key

#ssl.key: "/etc/pki/client/cert.key"

./filebeat -e #启动filebeat

Logstash的配置：

input {

beats {

port => 5044   

}

}



output {

elasticsearch {

hosts => ["http://192.168.110.130:9200"] #这里可以配置多个

index => "query-%{yyyyMMdd}" 

}

} 

实例二：Elasticsearch作为输出

filebeat.yml的配置：

###################### Filebeat Configuration Example #########################



# This file is an example configuration file highlighting only the most common

# options. The filebeat.reference.yml file from the same directory contains all the

# supported options with more comments. You can use it as a reference.

#

# You can find the full configuration reference here:

# https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/index.html



# For more available modules and options, please see the filebeat.reference.yml sample

# configuration file.



#=========================== Filebeat inputs =============================



filebeat.inputs:



# Each - is an input. Most options can be set at the input level, so

# you can use different inputs for various configurations.

# Below are the input specific configurations.



-type: log



# Change to true to enable this input configuration.

enabled: true



# Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths.

paths:

-/var/logs/es_aaa_index_search_slowlog.log

-/var/logs/es_bbb_index_search_slowlog.log

-/var/logs/es_ccc_index_search_slowlog.log

-/var/logs/es_dddd_index_search_slowlog.log

#- c:\programdata\elasticsearch\logs\*



# Exclude lines. A list of regular expressions to match. It drops the lines that are

# matching any regular expression from the list.

#exclude_lines: ['^DBG']



# Include lines. A list of regular expressions to match. It exports the lines that are

# matching any regular expression from the list.

#include_lines: ['^ERR', '^WARN']



# Exclude files. A list of regular expressions to match. Filebeat drops the files that

# are matching any regular expression from the list. By default, no files are dropped.

#exclude_files: ['.gz$']



# Optional additional fields. These fields can be freely picked

# to add additional information to the crawled log files for filtering

#fields:

#  level: debug

#  review: 1



### Multiline options



# Multiline can be used for log messages spanning multiple lines. This is common

# for Java Stack Traces or C-Line Continuation



# The regexp Pattern that has to be matched. The example pattern matches all lines starting with [

#multiline.pattern: ^\[



# Defines if the pattern set under pattern should be negated or not. Default is false.

#multiline.negate: false



# Match can be set to "after" or "before". It is used to define if lines should be append to a pattern

# that was (not) matched before or after or as long as a pattern is not matched based on negate.

# Note: After is the equivalent to previous and before is the equivalent to to next in Logstash

#multiline.match: after





#============================= Filebeat modules ===============================



filebeat.config.modules:

# Glob pattern for configuration loading

path: ${path.config}/modules.d/*.yml



# Set to true to enable config reloading

reload.enabled: false



# Period on which files under path should be checked for changes

#reload.period: 10s



#==================== Elasticsearch template setting ==========================





#================================ General =====================================



# The name of the shipper that publishes the network data. It can be used to group

# all the transactions sent by a single shipper in the web interface.

name: filebeat222



# The tags of the shipper are included in their own field with each

# transaction published.

#tags: ["service-X", "web-tier"]



# Optional fields that you can specify to add additional information to the

# output.

#fields:

#  env: staging



#cloud.auth:



#================================ Outputs =====================================





#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------

output.elasticsearch:

# Array of hosts to connect to.

hosts: ["192.168.110.130:9200","92.168.110.131:9200"]



# Protocol - either `http` (default) or `https`.

#protocol: "https"



# Authentication credentials - either API key or username/password.

#api_key: "id:api_key"

username: "elastic"

password: "${ES_PWD}"   #通过keystore设置密码

./filebeat -e #启动Filebeat

查看Elasticsearch集群，有一个默认的索引名字filebeat-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}

Filebeat模块

官网： https://www.elastic.co/guide/e ... .html

这里我使用Elasticsearch模式来解析ES的慢日志查询，操作步骤如下，其他的模块操作也一样：

前提：安装好Elasticsearch和Kibana两个软件，然后使用Filebeat。

具体的操作官网有： https://www.elastic.co/guide/e ... .html

第一步，配置filebeat.yml文件：

#============================== Kibana =====================================



# Starting with Beats version 6.0.0, the dashboards are loaded via the Kibana API.

# This requires a Kibana endpoint configuration.

setup.kibana:



# Kibana Host

# Scheme and port can be left out and will be set to the default (http and 5601)

# In case you specify and additional path, the scheme is required: http://localhost:5601/path

# IPv6 addresses should always be defined as: https://[2001:db8::1]:5601

host: "192.168.110.130:5601"  #指定kibana

username: "elastic"   #用户

password: "${ES_PWD}"  #密码，这里使用了keystore，防止明文密码



# Kibana Space ID

# ID of the Kibana Space into which the dashboards should be loaded. By default,

# the Default Space will be used.

#space.id:



#================================ Outputs =====================================



# Configure what output to use when sending the data collected by the beat.



#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------

output.elasticsearch:

# Array of hosts to connect to.

hosts: ["192.168.110.130:9200","192.168.110.131:9200"]



# Protocol - either `http` (default) or `https`.

#protocol: "https"



# Authentication credentials - either API key or username/password.

#api_key: "id:api_key"

username: "elastic"  #es的用户

password: "${ES_PWD}" # es的密码

#这里不能指定index，因为我没有配置模板，会自动生成一个名为filebeat-%{[beat.version]}-%{+yyyy.MM.dd}的索引

第二步，配置Elasticsearch的慢日志路径：

cd filebeat-7.7.0-linux-x86_64/modules.d

vim elasticsearch.yml：

第三步，生效ES模块：

./filebeat modules elasticsearch

查看生效的模块：

./filebeat modules list

第四步，初始化环境：

./filebeat setup -e

第五步，启动Filebeat：

./filebeat -e

查看Elasticsearch集群，如下图所示，把慢日志查询的日志都自动解析出来了：

到这里，Elasticsearch这个module就实验成功了。

原文链接： https://www.cnblogs.com/zsql/p/13137833.html