大家新年好呀

迟来的更新。 2020 开局一段暴击，各国市场却在年关时候收获新高，量化宽松的威力令人如痴如醉。提前预支人类经济活动不断向上发展的做法，扛过阶段性的困难，是情理之中，也理所当然的做法。 从 19 年到 20 年，两年时间其实度过的非常迷茫，然而却并…

    2020 开局一段暴击，各国市场却在年关时候收获新高，量化宽松的威力令人如痴如醉。提前预支人类经济活动不断向上发展的做法，扛过阶段性的困难，是情理之中，也理所当然的做法。


    从 19 年到 20 年，两年时间其实度过的非常迷茫，然而却并非没有收获。这两年的成长，让我体会到了生活中做减法的重要性，体会到了人和事立体的。

    前几日和朋友一起聊天，不免感叹现在生活的便利性。付钱手机一扫，都感觉不到钱出去了。有什么想新闻，就直接推送过来。群里微信上都是朋友，有什么事情微信就可以交流。生活的宽度被大大的拓展了。  
    但是其实这也是我在担忧的事情。主要担忧两点，第一我们的生活被指向性的包围。大数据和心理学的分析，把每一个人可接触的面拿捏的死死，最终我们都变成运营流量。第二是，太具有便利性和指向性的生活，使得我们生活越来越追求高效，想看什么东西可以直接搜到，想用什么可以直接找到。这使得很多人的沉淀是不够的，也容易迷失在高效之中。

    我并不是说我们应该刻意的去抵触这些被包围的面，但至少应该发觉真真喜欢的事情，并拓展他的深度。

    十多年前，初入大学的时候，我便碰到过这种问题。当时我觉得读书（数学系）并没有什么用，乱七八糟的各种模型，学到手里也发现并没有什么用。除了换来一张文凭似乎也找不到实际的意义。前两年当过老师，也开过一些交易的公开课，遇到的学生大体问题也是如此：学这个有什么用？这个模型能赚钱吗？指向性非常明确，对未来的焦虑也与日俱增。

     先不说教育和市场上贩卖焦虑的很多客观因素，在主观上，大部分人是忽略了对基础打磨，知识沉淀的作用的。可能也是因为现在获取信息太方便，但是明显对现有学术体系的运用思考都不够熟练，更别说在此基础上进行拓展和创新了。

    我玩过一款游戏，叫星际争霸。刚开始玩的玩家，只是关注与造什么建筑，可以产什么兵。再到什么样的兵种互相有克制，开始尝试自己的兵种组合。再后来有职业选手规划出运营的体系，在什么时间点，应该做什么，注意什么，所谓的学流程。大部分玩家到这一层，看了职业选手精确到秒的手法和战术，绝的自己已经懂了这个游戏。可是，真正到残酷的竞技中，比的并不是你是否知道这个游戏，而是你应对每一个画面中该如何操作不变形的肌肉记忆，是在节奏上改变一些细微调整后的得失，对比赛心态的把握。总而言之，在博弈层次，知道这个游戏的层次，不是应该在拿来思考的，还是沉淀在成千上万次的肌肉记忆中的。足球爱好者，拿到球想的是怎么保护球，顶级球员已经把控制球变成本能，思考赛场上的变化。而对于学科，不是拿来一个东西一看就懂就觉得自己很了不起，而是要把知识沉淀在底层，在实际运用的时候随心所欲。

    之前有一次公开课的时候，有一个大学老师称赞我对模型的直觉非常强。其实这种直觉并不是天生的，是一篇篇论文翻出来的。在我不需要特别问题需要解决的时候，我也有翻论文的习惯。沿着别人的思考，去重新审视一遍以前学过的东西的用法，局限性，开拓性。当你有了非常多的知识沉淀之后，你才有余力可以思考其他的，尤其在策略和产品的创造上，是减法的。  
    很多人的策略是加法的，我会一个东西，在这个基础上有什么问题，就赶紧找相关的东西去补，慢慢修修补补，做出来一个能用的，但是其实中间很多路径，原因其实不明所以。这当然是一个必须成长的路径，也很多人认为这样效率很高，但这条路径不具备系统性，也太过于考验运气。我依然建议同学在学生时代，把课堂知识学到骨子里去。在开始做加法的时候，去想办法沉淀下来东西，到有一天，你会发现你的策略是开始做减法的。比如你心中有七八个可以应对目前情况的方案，每一套都有针对的模型，每一个都有模型的局限性。当你使用的时候，你也明白优先注意哪些问题，而另一些问题是可能不会带来太多变数的。这个时候就会有非常多暴力解决问题的办法。在实际应用中，果断抛弃一些问题不解决，并不是指莽撞，而是在心里有了系统性的规划时候的抉择。减法比加法更难。

    最后衷心祝所有读者新年心想事成。