甲骨文给MySQL增加OLAP分析能力

近期，甲骨文宣布为开源关系型数据库MySQL服务加入了分析功能，让原本只作为线上交易处理（online transaction processing，OLTP）的MySQL，同时具备分析（online analytics processing，OLAP）能力。

这项名为MySQL Analytics Engine的功能，是甲骨文云服务Oracle Cloud Infrastructure中的托管数据库MySQL Database Service的一项新增功能。它是一个内存（in-memory）分析加速器，可扩充至数千核，可支持即时分析工作。这也是甲骨文为MySQL首度加入的OLAP功能。

MySQL在2009年被甲骨文买下。MySQL一般用于OLTP，但是大部分用MySQL的企业也会用MySQL的数据进行分析，这时候他们必须利用ETL（extract, transform and load）工具将数据搬到个别数据仓库（data warehouse）、经过数据建模才能作业，这个过程不但需要另外购买数据仓库费用，还得花许多时间，动辄数星期或数个月，对分析或应用上线时间造成延宕。

MySQL Analytics Engine功能包括内存混合栏目处理、Oracle Cloud Infrastructure节点内及节点之间平行数据处理、以及分布式查询处理算法。

加入MySQL Analytics Engine的MySQL Database服务，将结合OLTP和OLAP两种能力。这项功能启动后，MySQL中的数据会进入分析引擎的内存，省去将数据清洗并倒入数据仓库的作业。

它还可以和现有MySQL工具和应用兼容，任何查询也会自动绕到MySQL Analytics Engine，效能因此提升。此外，任何在MySQL的变更也会即时同步到分析引擎中。甲骨文表示，透过OLTP和OLAP整合，减少数据迁移，可带来简化应用开发、加快即时查询、降低成本以及数据安全性等效益。

在Oracle云平台上，使用者也不用处理数据库扩充、备份、OS修补程序及硬件维护的工作。作为托管数据库，甲骨文强调MySQL Analytics Engine比Amazon Redshift速度快至少2倍，而价格少了66%。

这项声明也是近期企业云数据库功能竞争加剧的最新一步行动。在今年的Re: Invent大会上，AWS宣布即将开源Aurora PostgreSQL数据库的结构化数据库翻译工具Babelfish，以吸引微软用户将应用及数据从SQL Server数据库搬到AWS平台上。

此外，上个月，甲骨文宣布旗舰云数据库Exadata Cloud Service X8M向AWS RDS、Redshift及Aurora发起挑战。

写在最后：今年11月底国内数据嘉年华上，华为在今年6月30日正式开源openGauss内核也是基于PostgreSQL，他们在未来技术演进方向中也强调了类似将AI模型训练植入数据库，类似的理由，避免数据迁移和降低成本，目前组件正在开发中，可以期待一下后续动作。