如何掌握腾讯、阿里等互联网一线大厂看中的数据分析能力？ | 运营派

着互联网行业的迅猛发展，流量获取的成本在不断提高，企业运营效率却在不断下降，曾经依靠人口红利和流量红利的粗放型经营模式已经不再可行。

互联网企业迫切需要通过“数据分析”来实现精细化运营，在降低成本的同时提高效率。

所以，数据分析对所有互联网从业者来说已成为必备的技能。

大厂几乎所有的中、高阶产品、运营和其他岗位，都对数据分析能力越来越重视：

大厂为何要强调数据分析能力呢？

1. 科学决策

因为懂数据分析，意味着你能够通过一套科学的分析方法，从一堆业务数据中找到关键问题，并给出针对性的解决方案——因此能够大幅减少依靠“脑补”、“经验”做决策的情况，让工作少走弯路。

用数据分析结果作为说话依据，与上下级沟通时候也会更有说服力，可以有效降低沟通和决策的成本。

2. 洞见业务发展的问题与机会

其次，数据分析是一项可以迁移的专业技能。无论你是做产品、运营甚至市场工作，数据分析都大有用武之地。

• 产品经理：设计产品时，需要用数据来分析用户行为，挖掘用户需求；产品诞生后，还要用数据监测用户行为、测试产品功能，促进产品迭代。
• 运营：活动上线前，需要做A/B测试，通过数据反馈结果，验证活动是否符合预期；活动上线后，还要分析实时数据，调整推广节奏和推广动作。
• 市场：需要通过一系列的手段去引入流量，但是有的渠道效果好，有的渠道效果差；我们需要收集每个渠道的投入，用数据分析来分辨渠道资源的效果，对比各大渠道对业务的影响，从中找出最优渠道

3. 底层数据思维

再者，掌握数据分析能力的背后，体现的是发现问题-分析问题-解决问题的底层思维能力。

在快速变革的互联网行业，依赖于具体环境的技能方法可能会过时，但通用的底层思维是不会被时代淘汰的。

但经过我们调研发现，许多工作经验较浅的互联网人的日常工作中，有时会处于“瞎忙”的状态——决策靠脑补：日常工作涉及到决策的时候，常常出现“我觉得”、“应该”这样的词汇，谁也说服不了谁，一点点小事都要老板去拍板；效果没反馈，做汇报时，遭遇灵魂式追问：

“上线的新功能效果如何？”

“接下来打算怎么优化”

“最近数据波动的原因是什么？”

为了帮助互联网人掌握数据分析能力，构建数据思维，起点学院专门邀请到了业内资深数据分析师，滴滴策略运营经理@Mani老师，发起《如何掌握一线大厂招聘信息中的数据分析能力》公开课。

本次开放100位免费试听名额：从实例出发，带你拆解大厂招聘信息中的数据分析能力，小白如何构建数据思维，先人一步抢占大厂高薪offer！

公开课时间

开课时间：2020年12月22日（周二）20:00

1. 大厂看重的数据分析能力到底是什么？
2. 小白如何掌握数据分析能力
3. 数据分析实例解析

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