8

2030年网络安全中人工智能产值将突破千亿美元

 3 years ago
source link: http://www.d1net.com/ai/industry/568201.html
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.

2030年网络安全中人工智能产值将突破千亿美元

责任编辑:cres 作者:Avenger |  2020-12-16 15:43:36 本文摘自:FreeBuf

根据 ResearchAndMarkets 的研究发现,网络安全市场中的人工智能产值预计将从 2019 年的 86 亿美元增长到 2030 年的 1018 亿美元,在 2020-2030 年间的复合年增长率为 25.7%。

相关细分市场可分为威胁情报、欺诈检测、安全和漏洞管理、数据防泄露(DLP)、身份和访问管理、入侵检测系统、防病毒软件、统一威胁管理以及风险与合规性管理。预计数据防泄露(DLP)类将在预测期内以最快的增速发展。
恶意攻击和网络欺诈迅速增长
全球范围内,恶意攻击和网络欺诈的数量已大大增加,这可以归功于互联网的迅速普及与云解决方案的利用率不断提高。
网络欺诈包括支付和身份盗窃,这占所有网络犯罪的 55% 以上,如果不加以阻止缓解,将给组织造成重大损失。因此,如今的企业正在不断采用更先进的解决方案,以有效地应对网络犯罪。
这进一步催生了人工智能在网络安全市场的增长。基于人工智能的解决方案能够通过减少应急响应时间、提高威胁识别率,来快速处理需要立即关注的网络攻击,借此来打击网络欺诈。
由于全世界越来越多地采用远程办公策略,因此网络攻击的数量也在增加。已经观察到,远程办公有助于提高生产率并进一步提高员工满意度。
话虽如此,但远程办公这也使重要的公司信息和数据更容易受到网络攻击。员工的设备多种多样,IT 部门通常无法完全评估和监测每台设备,这会对机密数据构成高安全威胁。
用于执行数据安全策略的 DLP 系统
人工智能通过机器学习技术提供高级保护,提高端点的安全性。利用人工智能可以有效地缓解安全威胁并阻止攻击。
DLP 在监视、识别和保护网络中存储和移动中的数据方面发挥着重要作用。每个组织都应当制定某些数据安全策略,并且相关人员必须严格遵循这些策略。
DLP 系统主要用于执行数据安全策略,以防止对机密数据未经授权的使用或访问。该领域在 2019 年占据了市场的主要份额,预计在预测期内也将主导市场。
不同地区的网络安全
从分析报告来看,北美网络安全市场中的人工智能处于领导地位。由于网络攻击的数量激增,许多公司正在该地区部署网络安全解决方案。
此外,成熟的参与者和高数字化率的存在也导致了所在区域的快速增长。预计在预测期内,亚太地区将以最快的速度增长。

喜欢  分享到:


About Joyk


Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK