28

资料 | Python学习手册(第4版)

 3 years ago
source link: https://www.leiphone.com/news/202006/TgiAaZClw5xHSRFj.html
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.

下载地址: https://www.yanxishe.com/resourceDetail/1681?from=leiphonecolumn_res0618

YZjQZfI.jpg!web

以下书籍介绍来自豆瓣

内容简介  · · · · · ·

Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码,《Python学习手册:第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点,不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程,根据作者Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成。  

《Python学习手册:第4版》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课,并且包含了一个独特的“练习题”部分,其中带有实际的练习和测试,以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表,它们将帮助你开始学习Python 3.0。 

《Python学习手册:第4版》包括以下内容: 

  • 学习Python的主要内建对象类型:数字、列表和字典。 

  • 使用Python语句创建和处理对象,并且学习Python的通用语法模型。 

  • 使用函数构造和重用代码,函数是Python的基本过程工具。 

  • 学习Python模块:封装语句、函数以及其他工具,从而可以组织成较大的组件。 

  • Python的面向对象编程工具,用于组织程序代码。 

  • 学习异常处理模型,以及用于编写较大程序的开发工具。 

  • 了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具。

作者简介  · · · · · ·

作为全球Python培训界的领军人物,《Python学习手册:第4版》作者Mark Lutz是Python最畅销书籍的作者,也是Python社区的先驱。 

Mark 是O'Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者,这两本书于2009年都已经出版了第3版。Mark自1992年开始接触Python,1995年开始撰写有关Python的书籍,从1997年开始教授Python课程。截止到2009年,他已经开办了225个Python短期培训课程,教授了大约3500名学习者,销售了大约25万册有关Python的书籍。许多书被翻译成十多种语言。  

此外,Mark拥有威斯康星大学计算机科学学士和硕士学位,在过去的25年中,他主要从事编译器、编程工具、脚本程序以及各种客户端/服务器系统方面的工作。你也可以通过访问http://www.rmi.net/~lutz与他取得联系。

补充说明  · · · · · ·

本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。如需删除,请联系 [email protected]

AI 研习社已经和阿里大文娱、旷视、搜狗搜索、小米等知名公司达成联系,帮助大家更好地求职找工作,一键投递简历至 HR 后台,准备了一些内推渠道群。

欢迎大家添加研习社小学妹微信(aiyanxishe),小学妹拉你加入(备注求职)。

雷锋网雷锋网雷锋网 (公众号:雷锋网)

相关文章:

资料 | 知识图谱:方法、实践与应用

资料 | 一本书读懂人工智能

资料 | 连广场大妈都听得懂的“机器学习入门”scikit-learn -17页 PPT

这套477页的开源电子书和598页的课件,是一份写给机器翻译爱好者的学习资料

资料 | 刷脸背后:人脸检测、人脸识别、人脸检索

资料 | 数据之巅:大数据革命,历史、现实与未来

资料 | 编程小白的第一本 Python 入门书

资料 | 数据挖掘:概念、模型、方法和算法(第2版)/ 国外计算机科学经典教材

资料 | 985 博士王博(Kings)《深度学习》手推公式笔记开源 PDF

资料 | 概率论与数理统计(陈希孺 著)

资料 | 自然语言处理综论

资料 | Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战

资料 | TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用

资料 | 《写给程序员的数据挖掘实践指南》

资料 | 精品教材-《Grokking深度学习》

资料 | 深入浅出 Python(中文版)

资料 | 代码整洁之道

资料 | 机器学习中的数学

资料 | 图解机器学习

资料 | 深入浅出数据科学

雷锋网版权文章,未经授权禁止转载。详情见 转载须知

FjeuIbr.jpg!web


About Joyk


Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK