Jure Leskovec等顶尖学者倾情授课，斯坦福知识图谱课程完结（B站可看）

斯坦福知识图谱春季课程视频上线 B 站，领域内顶尖学者和业界大牛倾情授课，对知识图谱感兴趣的小伙伴赶紧去观看吧！

从 Google 搜索，到聊天机器人、大数据风控、证券投资、智能医疗、自适应教育、推荐系统，这些应用无一不跟知识图谱相关。知识图谱在技术领域的热度也在逐渐上升。

但目前关于知识图谱的专门课程并不多，不过大家不用担心。斯坦福大学今年春季开设的 CS520《知识图谱》课程已经结课，并放出了全部课程 slide 和授课视频。这些视频也已经上传至 B 站。

B 站视频链接： https://www.bilibili.com/video/BV1D5411W7Ri/

这门课程是斯坦福大学计算机科学系开设的 2020 春季课程，共分 10 节完成，每周一节。首节课程开始于 2020 年 3 月 31 日，全部课程已于 6 月 2 日正式结束。

课程主页： https://web.stanford.edu/class/cs520/

课程概况

知识图谱逐渐成为互联网上组织世界结构化知识的有力抽象化方式，它能够捕捉企业间关键实体之间的关系，并整合来自多个数据源的信息。知识图谱还开始在机器学习和自然语言处理领域发挥重要作用，它不仅可以纳入世界知识作为所提取知识的目标知识表征，还能用来解释学习到的内容。

然而，有关知识图谱的专门课程相对较少。不过，对此感兴趣的读者不用着急，斯坦福春季课程 CS520《知识图谱》目前已经结束，并放出了全部授课视频。

斯坦福 CS520《知识图谱》课程聚集了知识图谱不同分支的研究者和业界从业者。它将展示 AI、数据库系统以及 HCI 的最新研究与以知识图谱为中心的集成智能系统的协同发展。

这门课程的组织者是：Vinay K. Chaudhri、Naren Chittar 和 Michael Genesereth。

其中 Vinay K. Chaudhri 是斯坦福国际研究院（SRI International）人工智能中心主管。研究方向是大型知识库系统的科学研究与工程开发，涉及知识表征和推理、问答、知识获取和创新应用。他在 SRI 参与的 CALO 项目促进了苹果 SIRI 的开发。在斯坦福大学，他讲授「知识图谱和推理」课程，还是期刊《应用本体论》（Applied Ontology）和《人工智能杂志》的编委会成员。Chaudhri 博士的专长是智能文档、知识工程、逻辑教育和问答。

Naren Chittar 是数学科学、机器学习、搜索和推荐系统领域的专家。他创办的大规模趋势预测和 AI 支持虚拟智能体 Minhash 被 Salesforce 收购。Naren Chittar 拥有多项推荐系统、图像搜索、图像质量和语音识别领域的专利，并发表了大量论文。

Michael Genesereth 是斯坦福大学计算机科学系教授、斯坦福大学法学院客座教授。他在 MIT 获得物理学理学学士，并在哈佛大学获得应用数学博士学位。Genesereth 最著名的工作是计算逻辑及其在企业管理、计算法和全局游戏策略中的应用。他既是 Teknowledge、CommerceNet、Mergent Systems 和 Symbium 的创始人之一，也是斯坦福逻辑研究组（Stanford Logic Group）负责人、斯坦福法律信息中心 CodeX 的创始人和研究主管。

课程详细内容

这门课程共有十讲，每节课将近两个小时，配备三名讲师，不乏知识图谱领域的顶尖学者和业界大牛，其中图网络领域大牛、斯坦福大学计算机科学副教授 Jure Leskovec 参与了授课，为大家讲解知识图谱在机器学习中的作用。

每节课程的主要内容和授课讲师具体如下：

• Class 1：什么是知识图谱？（授课者：Denny Vrandečić、Jans Aasman、Mikhail Galkin）

• Class 2：如何创建知识图谱？（授课者：Juan Sequeda、Chris Ré、Xiao Ling）

• Class 3：高级知识图谱有哪些？（授课者：Mike Tung、Cogan Shimizu、Marie-Laure Mugnier）

• Class 4：知识图谱推理算法有哪些？（授课者：An Hai Doan、Yuxiao Dong、Georg Gottlob）

• Class 5：知识图谱如何演化？（授课者：Héctor Pérez-Urbina、José Manuel Gómez-Pérez、Mike Uschold）

• Class 6：用户如何与知识图谱进行交互？（授课者：Amit Prakash、Chaomei Chen、Leilani Gilpin）

• Class 7：工业界最流行的图引擎有哪些？（授课者：Philip Rathle、Brad Bebee、Matei Zaharia）

• Class 8：知识图谱在机器学习中发挥哪些作用？（授课者：Jure Leskovec、Luna Dong、Robert Hoffman）

• Class 9：知识图谱的高价值用例有哪些？（授课者：Jay Yu、Apoorv Saxena、David Newman）

• Class 10：知识图谱领域领域有哪些开放性研究问题？（授课者：Richard Socher、Mark Musen、RV Guha）

对于斯坦福大学的这门知识图谱课程，网友给予高度赞赏，并对课程资源的开放表示感谢。