27

手把手教你Promise小技巧——小程序接口数限制下的并行再顺序执行

 4 years ago
source link: http://zackzheng.info/2020/06/07/use-reduce-to-run-promise-sequentially/
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
neoserver,ios ssh client

Promise 是一种异步编程的解决方案，在很多语言都有它的实现，笔者一直喜欢使用它去解决各种问题，简洁高效。

ECMAscript 6 原生提供了 Promise 对象。本文通过小程序上传接口并发数限制下进行上传的场景，实现图片并行再串行上传，分享 Promise 顺序执行的一种实现。

二、实现讲解

在 微信官方文档·小程序-网络使用说明 中，对 wx.request 、 wx.uploadFile 、 wx.downloadFile 的最大并发限制是 10 个。因此当遇到一个页面需要上传超过10个文件时，无法使用 Promise 并发调用上传接口。

比如页面有两个产品元素，一个元素需要上传5张照片，一个元素需要上传8张照片。此时我们操作后得到两个数组，一个包含5个上传的 Promise ，一个包含8个上传的 Promise 。我们可以数组内并行发起，数组间则顺序执行。

这样得到的逻辑就是，先并行上传第一个元素的5张照片，上传完再并行上传第二个元素的8张照片。（当然也可以将所有的上传按10个分批再顺序执行）

接下里我们一步步，从浅到深，分享下处理的思路。

1. 顺序执行两个Promise

在两个异步操作的情况下，使用 then 将两个 Promise 串起来： 

a.then( _ => b );

2. 顺序执行多个Promise

在异步操作个数不确定的情况下，可以使用 reduce 将它们串起来： 

// promiseArray 是数组，数组内对象是 Promise 类型
promiseArray.reduce( (p, f) => p.then(_ => f) );

使用 reduce 便是实现顺序执行的基础，理解清楚这行代码发生了什么，处理其他问题便可迎刃而解。

此处其实是第1点的高阶函数写法，同样是执行完前一个 Promise 之后，执行后一个 Promise ，然后将结果作为 Result 进行下一次循环。因此需要注意到，最终结果只包含了最后一个 Promise 的执行结果，没有其他 promise 的执行结果。

3. 顺序执行并获取所有结果

显然，我们是需要得到所有顺序执行的结果的，因此需要进行一定的处理。

我们可以对 reduce 内每一步的结果进行处理，组合成一个数组，此时需要用到 Promise.all 。 

// promiseArray 是数组，数组内对象是 Promise 类型
promiseArray.reduce(
  (p, f) => p.then(
    res => Promise
      .all([Promise.resolve(res), f])
      .then( res => Promise.resolve( res[0].concat([res[1]]) )
  )
), Promise.resolve([]));
// 注意此处需要提供初始值，否则会出现不符合预期的结果

这是最终的处理，下面一步步讲解下。

上面第一个 res 是数组类型，存放了前面每个 Promise 执行成功后返回的结果。 

Promise.all([Promise.resolve(res), f]);

此代码是用第一个 res 构造一个 Promise ，和 f 一起并行执行，最终会得到第二个 res ，它是一个数组，数组第一个对象是第一个 res ，第二个对象是 f 成功返回的数据。 

Promise.resolve( res[0].concat([res[1]]);

此处将第二个 res 的第一个对象(数组类型)和第二个对象合并成一个新数组，并构造成一个 Promise 。

因此，最终会得到一个数组，该数组包含所有需要顺序执行的 Promise 的结果。

举例如下：

let promise1 = Promise.resolve('1');
let promise2 = Promise.resolve('2');
let promise3 = Promise.resolve('3');
[promise1, promise2, promise3].reduce((p, f) => p.then(res => Promise
      .all([Promise.resolve(res), f])
      .then( res => Promise.resolve(res[0].concat([res[1]])) ) 
), Promise.resolve([])).then( res => {
	console.log(res);
});

运行结果：

> Array ["1", "2", "3"]

4. 先并行再顺序执行得到所有结果

理解了第3点，那么我们只需要将每个顺序执行的 Promise ，替换成多个并行执行的 Promise 。

举例如下：

let promise1 = Promise.all([Promise.resolve('11'), Promise.resolve('12'), Promise.resolve('13')]);
let promise2 = Promise.all([Promise.resolve('21'), Promise.resolve('22'), Promise.resolve('23')]);
let promise3 = Promise.all([Promise.resolve('31'), Promise.resolve('32'), Promise.resolve('33')]);
[promise1, promise2, promise3].reduce(
  (p, f) => p.then(
    res => Promise.all([Promise.resolve(res), f]).then( res => Promise.resolve(res[0].concat([res[1]])) ) 
  )
  , Promise.resolve([])
)
.then( res => {
    console.log(res);
});

运行结果：

> Array [Array ["11", "12", "13"], Array ["21", "22", "23"], Array ["31", "32", "33"]]

如果想要全部放一组： 

let promise1 = Promise.all([Promise.resolve('11'), Promise.resolve('12'), Promise.resolve('13')]);
let promise2 = Promise.all([Promise.resolve('21'), Promise.resolve('22'), Promise.resolve('23')]);
let promise3 = Promise.all([Promise.resolve('31'), Promise.resolve('32'), Promise.resolve('33')]);
[promise1, promise2, promise3].reduce(
  (p, f) => p.then(
    res => Promise.all([Promise.resolve(res), f]).then( res => Promise.resolve(res[0].concat(res[1])) ) 
  )
  , Promise.resolve([])
)
.then( res => {
    console.log(res);
})

运行结果： 

> Array ["11", "12", "13", "21", "22", "23", "31", "32", "33"]

区别只在 concat 的地方。

三、总结

其实复杂的 Promise 难写，也不难写。结合 reduce ，需要先考虑最终想要什么类型的数据，再对其进行处理，在强类型的语言中如ts、Swift，需要写明初始值的类型，不然会导致出错，耗费较长时间。

-END-

欢迎到我的博客交流： https://zackzheng.info


report

Recommend

About Joyk


Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK