Java 8 的 Stream 流真香，没体验过的永远不知道

JDK8 给程序员来带了很多便利，甚至可以让 Java 程序员跟 Python ， Ruby 等程序员撕逼的时候，也能够扬眉吐气一把；因为 JDK8 终于开始支持“行为参数化了”，也就是大家经常说的， 可以把一个函数当作参数传给另一个函数 。

JDK8 最明显的两个变化就是开始支持 Lambda 表达式，以及集合的 Stream 流式处理。这两个特性都可以让我们写的代码更优雅，也能让我们在实现某些功能的时候更轻松，特别是 Stream ，那简直是超级好用，性价比超级高，花上20分钟去学习一下，就能让你的代码质量提升一个档次。

下面我列举几个简单的小场景，让各位感受一下 Java8 提供的 Stream API是多么的方便优雅，也算是给各位抛砖引玉了。

日常编码的时候，我们用的最多的应该就是集合了。比如从数据库里查询出一天卖出去多少本书，一般我们会这样写, List<Book> books = query.find(date); 然后针对这个集合会做各种各样的操作来满足产品层面的需求。

场景一：打印出每本书的详情。

JDK8之前

1//打印出每本书的详情
2for (Book book : books){
3    System.out.println(book.toString());
4}

使用Stream之后

1//打印每本书详情
2books.stream().forEach(book -> book.toString());

场景二：选出价格高于20元的

JDK8之前

1List<Book> highPriceBooks = new ArrayList<>();
2for (Book book : books){
3    if (book.getPrice()>20){
4        highPriceBooks.add(book);
5    }
6}

使用Stream之后

1highPriceBooks = books.stream().filter(book -> book.getPrice()>20).collect(Collectors.toList());

场景三: 按照书价排序

JDK8之前

 1List<Book> sortBooks = new ArrayList<>();
 2for (Book book : books){
 3    Collections.sort(books, new Comparator<Book>() {
 4        @Override
 5        public int compare(Book o1, Book o2) {
 6            if (o1.getPrice() > o2.getPrice()){
 7                return 1;
 8            }else if (o1.getPrice() < o2.getPrice()){
 9                return -1;
10            }else {
11                return 0;
12            }
13        }    
14     });
15}

使用Stream之后

1sortBooks = books.stream().sorted(Comparator.comparing(Book::getPrice)).collect(Collectors.toList());

如果你喜欢可以直接通过 reversed() 反转，像这样

1sortBooks = books.stream().sorted(Comparator.comparing(Book::getPrice).reversed()).collect(Collectors.toList());

场景四：获取所有书名

JDK8之前

1List<String> bookNames = new ArrayList<>();
2for (Book book : books){
3    bookNames.add(book.getName());
4}

使用Stream之后

1bookNames = books.stream().map(Book::getName).collect(Collectors.toList());

场景五：获得所有书价格总和

JDK8之前

1//计算一天当中卖出的所有书的价格总和。
2int totalNum = 0;
3for (Book book : books){
4    totalNum += book.getPrice();
5}

使用Stream之后

1totalNum = books.stream().map(Book::getPrice).reduce(0,(a,b)->a+b);

还有更多

你以为 JDK8 的 Stream 就这么点本事吗？它还可以完成链式处理，像这样

1//选出价格高于20的两个元素。
2books.stream().filter(book -> book.getPrice()> 20).limit(2).collect(Collectors.toList());

此外如果你想利用你多核的CPU并行处理集合以提高计算速度，在 JDK8 中只需要简单的调用一下 parallelStream 方法。就像这样 books.parallelStream().forEach(book ->book.toString()); JDK自动帮你并行处理，厉不厉害。

好了，就写这么多了，更多的使用技巧还得你自己去挖掘体会，我要去撸代码了，拜拜！

记住一句话， Java8 提供的那些新东西，值得你花更多的精力去学习研究。

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