2019年的代码都写完了吗？不如做个Python进度条看看还剩多少

如果你之前没用过进度条，八成是觉得它会增加不必要的复杂性或者很难维护，其实不然。要加一个进度条其实只需要几行代码。在这几行代码中，我们可以看看如何在命令行脚本以及 PySimpleGUI UI 中添加进度条。

下文将介绍 4 个常用的 Python 进度条库：

Progress

第一个要介绍的 Python 库是 Progress。

你只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条。

<code>import timefrom progress.bar </code><code>import IncrementalBarmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]</code><code>bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist))</code><code>for item in mylist: </code><code>  bar.next() </code><code>  time.sleep(1) </code><code>  bar.finish()</code>

Progress 实现的进度条效果如下：

Progressbar 的增量进度条

如果你不喜欢该进度条的格式，还可以从以下格式中挑选：

ProgressBar 支持的进度条类型。

相关文档：https://pypi.org/project/progress/1.5/

tqdm

下面我们看一下 tqdm 库。

和之前见过的库差不多，这两行代码也非常相似，在设置方面有一点点不同：

<code>import timefrom tqdm </code><code>import tqdm</code>
<code>mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]</code>
<code>for i in tqdm(mylist): </code><code>  </code>
<code>    time.sleep(1)</code>

tqdm 实现的进度条效果如下：

这个进度条也提供了几种选项。

相关文档：https://tqdm.github.io/

Alive Progress

顾名思义，这个库可以使得进度条变得生动起来，它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果。

从代码角度来说比较相似：

<code>from alive_progress import alive_bar</code>
<code>import </code><code>time</code>
<code>mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]</code>
<code>with alive_bar(len(mylist)) as bar: </code><code>  </code>
<code>    for i in mylist: </code><code>    </code>
<code>    bar() </code><code>    </code>
<code>    time.sleep(1)</code>

进度条的外观和预期差不多：

这种进度条有一些与众不同的功能，使用起来会比较有趣，功能详情可见项目：https://github.com/rsalmei/alive-progress

PySimpleGUI

用 PySimpleGUI 得到图形化进度条

我们可以加一行简单的代码，在命令行脚本中得到图形化进度条。

为了实现上述内容，我们需要的代码是：

<code>import PySimpleGUI as sg</code>
<code>import </code><code>timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]</code>
<code>for i, item in enumerate(mylist): </code><code>  </code>
<code>    sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-') </code><code>  </code>
<code>    time.sleep(1)</code>

PySimpleGUI 应用程序中的进度条

项目作者之前曾经在 GitHub 上讨论过「如何快速启动 Python UI，然后使用 UI 创建比较工具」。在这个项目里，作者还讨论了一下如何集成进度条。

代码如下：

<code>import PySimpleGUI as sg</code>
<code>import </code><code>timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]</code>
<code>progressbar = [ [sg.ProgressBar(len(mylist), orientation='h', size=(51, 10), key='progressbar')]]</code>
<code>outputwin = [ [sg.Output(size=(78,20))]]</code>
<code>layout = [ [sg.Frame('Progress',layout= progressbar)], [sg.Frame('Output', layout = outputwin)], [sg.Submit('Start'),sg.Cancel()]]</code>
<code>window = sg.Window('Custom Progress Meter', layout)</code>
<code>progress_bar = window['progressbar'] while True: </code><code> </code>
<code>    event, values = window.read(timeout=10) </code><code>  </code>
<code>    if event == 'Cancel' or event is None: </code><code>    </code>
<code>        break </code><code>  elif event == 'Start': </code><code>    </code>
<code>    for i,item in enumerate(mylist): </code><code>      </code>
<code>        print(item) </code><code>      </code>
<code>        time.sleep(1) </code><code>      </code>
<code>    progress_bar.UpdateBar(i + 1)window.close()</code>

没错，在 Python 脚本中使用进度条只需要几行代码，一点也不复杂。有了进度条，以后也不用再猜测脚本运行地怎么样了。

参考链接：

https://towardsdatascience.com/learning-to-use-progress-bars-in-python-2dc436de81e5