

图卷积神经网络(GCN)文本分类详述
source link: https://mp.weixin.qq.com/s/CpDZEqo14X_lCBh6i7feIA
Go to the source link to view the article. You can view the picture content, updated content and better typesetting reading experience. If the link is broken, please click the button below to view the snapshot at that time.
Recommend
-
69
前言卷积神经网络(CNN)在图像处理领域取得了很大的成绩,它的卷积和池化结构能很好提取图像的信息,而在 NLP 领域循环神经网络(RNN)则使用的更多,RNN 及其各种变种因拥有记忆功能使得它们更擅长处理上下文。但 NLP 领域很多方面使用 CNN 取得了出色的效果,比...
-
32
深度神经网络在图结构数据方面的进步大大提高了推荐系统基准的最佳性能。然而,对于具有数十亿数据项和数亿用户网络级别的推荐任务来说,这些方法的实际应用和可扩展性仍然是一个挑战。Pinterest 的研究人员提出了一种新的图卷积网络 Pin...
-
28
本文是学习完 集智学园《PyTorch入门课程:火炬上的深度学习》系列课 之后的梳理。 该系列课程包含大量的实操任务,...
-
25
“ 本文的内容包括图卷积的基础知识以及相关辅助理解的知识点,相信同学们看完后一定能平滑上手理解GCN!
-
22
加入极市 专业CV交流群,与 6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院 等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与 李开复老师 等大牛群内...
-
25
作者: 龚俊民(昵称: 除 夕 ) 学校: 新南威尔士大学 方...
-
29
在一项针对 2019 年到 2020 年各大顶会论文关键词的统计中,「图神经网络」的增长速度位列榜首,成为上升最快的话题。 在图神经网...
-
13
作者:superbrother 来源:https://www.zhihu.com/question/54504471/answer/332657604 1 什么是离散卷积?CNN中卷积发挥什么作用?
-
6
作者:Alfy@墨云科技VLab Team 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/MtFZc1Zv6uNo25ORNijpaQ
-
0
图神经网络(GNN)目前的主流实现方式就是节点之间的信息汇聚,也就是类似于卷积网络的邻域加权和,比如图卷积网络(GCN)、图注意力网络(GAT)等。下面根据GCN的实现原理使用Pytorch张量,和调用torch_geometric包,分别对Cora数据集进行节点分类实验。
About Joyk
Aggregate valuable and interesting links.
Joyk means Joy of geeK