行业 | 数据洪流下的存储变革，中科曙光和戴尔的应对之道

大数据洪流下，数据量级和类别的指数级增长，让传统的数据存储、管理模式变得不堪一击。

想要真正实现数字化转型，让数据驱动业务创新、挖掘数据价值，即使是在IT领域的领头企业，也面临着迫切的转型需求。

中科曙光和戴尔易安信作为高新技术企业，对于数字化转型中数据所面临存储、处理等问题都有着独到的见解，来看看他们如何面对这一场数据“高考”。

中科曙光

作为国内最早从事数据存储的厂家之一，中科曙光在企业数据存储方面有着丰富经验及产品技术优势。在如今的数字经济下，海量数据给数据收集、数据分析及转化都带来了前所未有的挑战。企业要有相应的IT架构从存储、性能、安全各个方面，来应对数据快速增长的压力，实现海量数据的有效管理。

在中科曙光副总裁兼存储事业部总经理惠润海看来，简化IT架构势在必行。随着数据的爆炸性增长，对于IT架构的要求越来越高，简化的IT架构将减轻越来越复杂的管理问题。除了企业自身的IT架构，混合云也是数字化转型非常重要的一部分。

在惠润海看来，随着混合云的普及，数据归档、备份、迁移不可避免，而传统磁盘则是混合云架构IO的一个瓶颈。闪存对于IOPS的提升具有非常高的作用，能够优化存储性能。

数字化转型后，数据量的不断增加会使原有的存储架构不堪重负，因此，企业在设计整个IT架构的时候就需要将未来的存储需求考虑在内，比如全闪存存储的部署、存储系统的数据压缩功能等。

戴尔易安信

企业数字化转型对于IT基础设施的要求很高，企业都在加快IT变革，抓住转型机遇。戴尔易安信利用自身的技术优势，助力中国企业在数字化转型之路上越走越顺利。在戴尔易安信中国区企业级产品总监周俊杰看来，在现在的数字化转型过程中，企业IT基础设施变革面临的挑战主要有三个：

1、海量数据：转型之后，需要处理的数据量巨大；

2、数据快速增长：几何级的数据增长速度对于企业的IT系统在处理数据存储和管理上的扩展能力提出新挑战；

3、数据多样化：80%的非结构化数据或半结构化数据对于企业IT基础架构的计算力、存储能力和网络传输能力都是一个考验。

为了应对数据带来的挑战，混合云作为企业IT基本架构，在周俊杰看来是一个必然之选。同时，他表示采用最新的技术是提升数据处理能力的重要手段。“在对企业数据中心进行改造的时候，客户发现在相同成本下，戴尔易安信用全新处理器构建的服务器处理基于OLTP交易型的数据访问时，性能提高了2-3倍。

此外，数据处理的性能固然重要，在企业上云的过程中，数据安全也不容忽视。在操作系统层面的很多安全问题已经解决，但硬件系统安全却经常被忽略。如周俊杰提到：“硬件安全的理念就是一个硬件设备在从开机到控制权交给一个操作系统之前，杜绝任何的漏洞”对于服务器厂商来说，基于硬件的安全技术为保证企业IT的安全提供了重要保证，为解决物理和虚拟基础设施中不断增多且不断演变的大量安全威胁提供帮助。

对于中科曙光和戴尔易安信来说，如何让数据服务于企业，而不是成为企业的负累及风险是他们需要替用户解决的问题。

在存储现代化方面，英特尔® 至强®可扩展处理器表现出了出色的存储性能表现，英特尔智能存储加速库（英特尔ISA-L）将纠删编码速度提高100%；在vSAN上可以实现高达200%的存储效率提升；采用英特尔3D NAND SSD的每机架单元存储实现高达4倍的存储容量增加。

在数据处理能力上，新一代至强在虚拟机的环境性能提升非常明显。基于业务分析类的应用，至强可扩展处理器性能也比上一代处理器提升了两倍之多，而Web应用、ERP之类的传统典型应用其性能提升一般都在3-4倍。企业应该尽快切换到新的至强可扩展处理器上，以尽快享受它提供出来的性能。”

数字化转型不能一蹴而就，企业在IT基础架构的建设上，不仅需要充分了解现有业务数字化转型的需要，也要看到未来的业务对于数据的依赖，在建设之初就考虑到将来的可扩展能力。英特尔技术的不断创新，帮助企业更简单地解决转型过程中遇到的数据问题，助力企业在这场数据的“高考”中应答如流。

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