收藏 | 2018年AI三大顶会中国学术成果全链接
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声明:本文转载自公众号 读芯术
作为自然语言处理和信息检索领域的三大国际旗舰会议,ACL(墨尔本,15-20)、IJCAI(斯德哥尔摩,13-19)、SIGIR(密歇根州安娜堡,8-12)均将于7月举行。为了促进学术交流,在会议召开之前,2018年6月9-10日,中国中文信息学会青年工作委员会联合百度公司,共同举办了AIS2018(ACL、IJCAI、SIGIR)论文预讲会。
AIS2018共邀请了国内机构发布的71篇文章到现场进行口头报告。共包括10个专场,其中ACL 34篇、IJCAI 24篇、SIGIR 13篇。读芯术作为本次预讲会的活动媒体,推出系列组文,并在此汇总,展示顶会最新论文成果。具体包括:
1. 10个session的全程干货,包括“视频+实录+PPT”。
2. 其中18位讲者的论文详解。
全程干货(视频+实录+PPT)链接
点击相应session名字进入详情页
Session1:
Sentiment and Recommendation
情感分析与推荐算法
Session2:
Representation and Inference
自然语言表示与推理
Session3:
Information Retrieval
信息检索
Session4:
Machine Translation
机器翻译
Session5:
Machine Learning and Applications
机器学习与应用
Session6:
Question Answering
问答算法
Session7:
Dialog
对话算法
Session8:
Information Extraction and Knowledge Graph
信息提取和知识图谱
Session9:
Summarization and Generation
摘要和生成算法
Session10:
Syntactic and Semantic
句法分析和语义理解
ACL2018 部分论文详解
点击相应paper名字进入详情页
基于跨文档答案验证的多文档阅读理解
Multi-Passage Machine Reading Comprehension with Cross-Passage Answer Verification
桥接神经机器翻译源-目标端词嵌入
Attention Focusing for Neural Machine Translation by Bridging Source and Target Embeddings
用于信息抽取中检测任务的自适应缩放
Adaptive Scaling for Sparse Detection in Information Extraction
一种用于零样本文档过滤的深度相关性模型
A Deep Relevance Model for Zero-Shot Document Filtering
基于中断循环神经网络的文本分类
Disconnected Recurrent Neural Networks for Text Categorization
利用简单约束提升知识图谱的表示学习
Improving Knowledge Graph Embedding Using Simple Constraints
根据不同的对话场景定制序列到序列模型
Tailored Sequence to Sequence Models to Different Conversation Scenarios
TDNN: 一个面向主题独立自动作文评分的两阶段深度网络
TDNN: A Two-stage Deep Neural Network for Prompt-independent Automated Essay Scoring
用于中文事件检测的区块提议网络
Nugget Proposal Networks for Chinese Event Detection
基于实体的神经信息检索模型:理解实体在神经信息检索模型中的作用
Entity-Duet Neural Ranking: Understanding the Role of Knowledge Graph Semantics in Neural Information Retrieval
用循环强化学习实现无平行语料的情感转换
Unparied Sentiment-to-Sentiment Translation: A Cycled Reinforcement Learning Approach
基于端到端语义图生成的语义解析
Sequence-to-Action: End-to-End Semantic Graph Generation for Semantic Parsing
IJCAI2018 部分论文详解
点击相应paper名字进入详情页
基于多通道层级聚焦网络的多轮视频问答
Multi-Turn Video Question Answering via Multi-Stream Hierarchical Attention Context Network
基于叙事事理图谱和可扩展图神经⽹络的脚本事件预测模型
Constructing Narrative Event Evolutionary Graph for Script Event Prediction
面向智能面试评估的一种联合学习方法
A Joint Learning Approach to Intelligent Job Interview Assessment
增强对话生成一致性的序列到序列模型
Reinforcing Coherence for Sequence to Sequence Model in Dialogue Generation
SIGIR2018 部分论文详解
点击相应paper名字进入详情页
提升人才招聘中的人岗匹配效果: 一种基于能力感知的神经网络方法
Enhancing Person-Job Fit for Talent Recruitment: An Ability-aware Neural Network Approach
关于知识图谱中的链接预测:Max-K准则和预测协议
On Link Prediction in Knowledge Bases: Max-K Criterion and Prediction Protocols
议程 DAY1 - DAY2
本期责任编辑: 刘一佳
本期编辑: 蔡碧波
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