通过DevOps考古学了解生产环境
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Infor云架构师Lee Fox在上个月举行的 Continuous Lifecycle伦敦大会 上发表了演讲（ 视频链接 ），介绍了有助于理解当今复杂的系统和基础设施（ 演讲幻灯片的PDF ）的工具和方法。与 软件考古学 领域类似，Fox把这个称为“DevOps考古学”。其核心思想是分析和可视化（应用程序和基础设施）代码，用以提取生产系统行为的洞见，以及过去所做决策的背景和基本原理——这些决策通常是由已经离开组织的人做出的。
Fox提到了不同类别的工具，可以帮助挖掘当今高度互连的系统，如网络嗅探（例如 Charles Proxy ）、监控（例如 Amazon CloudWatch ）、日志聚合（例如 ELK技术栈 ）、测试和审计/分析（例如 AWS Trusted Advisor ）。无论使用何种工具，Fox建议遵循科学的方法，如假设某个问题的答案、运行实验（分析代码），并验证结果是否证实了该假设。
上述工具中的工件提供了丰富的分析数据，但有时清晰的可视化会让事情变得更加明显。Fox强调了 Gource （可视化代码库的演化）和 Logstalgia （可视化网站流量）这些工具可以帮助我们发现相关事件。然后，深入研究这些事件可能会引发的一些问题，例如“为什么这个日期前的源文件数量有所增加？”或者“为什么虚拟机按照这种方式分配大小？”。
来自Logstalgia的屏幕截图
为了执行这种分析，需要将所有东西都放在版本控制系统（代码、配置、脚本等）中。Fox建议创建独立的分支，用于深入“挖掘”代码并运行给定的实验，而不会干扰开发变更的定期集成。
在将DevOps考古学整合到价值流活动方面，Fox强烈建议在开始时进行此类分析，但也应将其作为对生产系统的持续学习活动。最后，Fox承认，为了充分理解组织内部的DevOps历史，除了上述的工具之外，我们还需要考虑人员和流程。这是“DevOps人类学”的焦点，也就是他在这个领域的下一个冒险。
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