7步入职数据分析师

找工作，换公司，是修正自己的生活方式，对于未来的生活以及打造自己有价值的职场经验，是一件非常严肃的事情。我会在今天晚上做一场分享，针对初级、技能升级、转行的数据分析师提供定位工作的依据。

接下来阐述的套路是晚上分享的部分内容，当做预告，当然分享中会以案例为主，欢迎大家在直播间提问和留言。

准备：

①数据源：某招聘网站的数据分析岗位

②优化业务：个人的职业生涯

③目标：从传统行业进入到互联网公司，2年内达到*k元/月

一、陈列个人信息

年龄、学历、专业、行业、理论基础、工具技能、分析方法论

①这些内容改变不了的是年龄、学历、专业（统计、数学、信息技术、计算机、管理类等专业是可以的，生物统计等专业应用统计技术的专业也可，作为影响因素会对选择跨行业的公司有影响。）

②行业知识、理论基础、工具技能、分析方法论（这些内容可以弥补）

二、设定个人目标

性格偏好为影响因素：行业、公司成长环境

人生目标：职位、钱

人生计划：XX年后，XX钱累计后，会去其他城市

三、目标地域、公司、行业

排列组合是，以地域为前提，需要理性分析师这座城市的行业、公司发展是否有一个阶梯排队，方便未来升级；以公司为目标，我想去BAT，我也想去TMD，针对西安、成都某团、某条的数据分析岗位为岗位，在这个过程中是基础业务，数据量和晋升2-3年会有瓶颈。这些都要考虑在内，作为数据分析师，你的目标感一定要强。

四、划分意向公司排名

划分公司排名，偏功能的岗位，不用考虑行业，偏业务的岗位需要考虑行业。这里的影响因素太多，对于这个公司类型，和时代有关系，早期外企为荣，后来互联网火了，早期出国的火了，后来本土的BAT火了，识别规律的少年们都靠历史证明，但历史不可逆、选择很重要。

五、确定排名第1的公司

通过努力可以胜任的公司，这个特别重要，用公司的岗位要求对比个人信息，然后准备学习时间，这里我对裸辞这件事持有保留意见。对于跨专业、转行、岗位不相关的同学，针对目标公司需要严格挑选，如果考虑未来，或许需要妥协。

六、技能达标（业务理解、理论基础、工具）

这是一个职位描述和岗位要求，月薪在13k-20k，这个针对你可以是目标也可以是目前积极努力的第一个公司，这和背景有关，通过个人信息对比，找到差距，努力学习和做准备。

七、面试技巧

①简历梳理 ②沟通技巧 ③面试练习

这三方面套路比较对，主要针对不同案例需要不同解决方案，这个和个人背景和表达能力有关。

例如：

面试官：请问为什么要选择我们公司？

部分少年会diss自己的公司，会说我在公司负责XX数据分析，随着工作的深入，我发现我的岗位偏向功能，就是解决业务部门的数据要求，没有证明自己的价值，领导允诺我的未来数据平台的构建也没有执行，所以我想考虑换工作。

那么这种表达可否，想要知道应该如何沟通否，欢迎参加今天晚上的分享，20：30。以上的套路我们一个一个分析，如果能填写调查问卷那是更好的，欢迎互动。

End.

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