Python pip源与Anaconda conda源修改

由于某些不可抗因素，Python官方的包在国内有时无法访问或出现网络不稳定现象。conda源也会出现网络链接失败的问题。为了解决这个问题，这里梳理了一些配置方法。

Pip与Conda的比较

依赖项检查

• pip：不一定会展示所需其他依赖包。安装包时或许会直接忽略依赖项而安装，仅在结果中提示错误。
• conda：列出所需其他依赖包。安装包时自动安装其依赖项。可以便捷地在包的不同版本中自由切换。

• pip：维护多个环境难度较大。
• conda：比较方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。

对系统自带Python的影响

• pip：在系统自带Python中包的更新/回退版本/卸载将影响其他程序。
• conda：不会影响系统自带Python。

• pip：仅适用于Python。
• conda：适用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

Python pip源的修改

常见的pip源：

• https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/
• https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
• https://pypi.doubanio.com/simple/
• https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
• https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

临时使用：在使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源

pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

永久修改：

• Windows：在用户文件夹下创建pip目录，并在pip目录下创建in文件（%HOMEPATH%\pip\pip.ini）
• Linux/MAC OS：路径和文件名为：~/.pip/pip.conf中（如果想全局生效，文件可以放在/etc/pip.conf）

文件内写入如下内容（index-url可以换成的你想使用的pip源）：

[global]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Anaconda conda源的修改

根据 Anaconda 软件源上的说明，Anaconda 和 Miniconda 是 Anaconda, Inc. 的商标，任何未经授权的公开镜像都是不允许的。，Anaconda, Inc.方面同意提供流量信息的前提下将镜像权限开放给教育科研机构。

以下为整理的可用的conda源：

修改配置文件

1、通过命令生成陪配置文件：conda config –set show_channel_urls yes

2、修改生成的目录下配置文件.condarc

• Windows为“%HOMEPATH%\.condarc”
• Linux/MAC OS为”~/.condarc”

推荐的配置内容：

ssl_verify: False
channels:
  - defaults
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
show_channel_urls: true

如果网络还是存在问题，可添加代理：

proxy_servers:
    http: http://127.0.0.1:55959
    https: http://127.0.0.1:55959

3、运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

命令行直接配置

直接在命令行中输入如下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

如果返回Conda HTTP Error，则需要删除第三方镜像链接，恢复到默认设置：

conda config --remove-key channels
conda config --show # 查看conda的配置，确认channels
conda config --show-sources # 仅查看所有镜像

增加r、conda-forge、bioconda的channels：

conda config --add channels r # R软件包
conda config --add channels conda-forge # Conda社区维护的不在默认通道中的软件
conda config --add channels bioconda # 生物信息学类工具